В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, а вместе с ними растет популярность различных инструментов, позволяющих создавать программный код с минимальными усилиями. Одним из таких методов стал так называемый vibe coding — процесс разработки программного обеспечения посредством непосредственного и активного взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT или Cursor, формируя запросы и получая сгенерированный код. На первый взгляд, это выглядит как прорыв, позволяющий ускорить процесс разработки, облегчить освоение новых технологий и повысить продуктивность. Однако, несмотря на множество очевидных преимуществ, многие эксперты высказывают сомнения в том, что vibe coding действительно дает значимое конкурентное преимущество. Более того, существует ряд причин, почему reliance на генерацию кода исключительно через LLM может стать невыгодным и даже опасным для профессионального роста программиста.
Во-первых, экономическая модель программного обеспечения подразумевает уникальность знаний и умений. Ценность разработчика определяется тем, что он умеет делать такое, чего не умеют другие. Если же весь мир начинает массово использовать одни и те же инструменты для генерации кода, то уникальность исчезает, и востребованность снижается. Vibe coding похож на подход, при котором программист просто повторяет то, что сгенерировала модель, не внося существенного вклада в процесс. Такой код будет похож на шаблонный продукт, который не обладает глубиной, оригинальностью и конкурентоспособностью.
В мире, где каждый может нажать кнопки и получить схожий по качеству результат, покупателю трудно будет увидеть разницу между профессионалом и новичком, а работодателю — оправдать высокую оплату. Поэтому вложение времени и усилий в изучение сложных и углубленных тем, которые вне зоны досягаемости шablонного генератора кода, остается важным и востребованным. Во-вторых, vibe coding можно сравнить с использованием WYSIWYG-редакторов для создания сайтов — инструментов, которые были массово популярны в 2000-х, обещая простоту и скорость. Однако опыт показал, что глубокое понимание HTML, CSS и JavaScript дает программистам гораздо больше гибкости и контроля над проектом. Качественный код, написанный вручную, позволяет создавать оптимальные решения, легко поддерживаемые и расширяемые.
Аналогично, reliance на автоматическую генерацию кода приводит к потере возможности заставить программу работать именно так, как задумано, включая оптимизации и тонкие аспекты, доступные лишь при прямом управлении всеми компонентами. Это сравнимо с использованием готовых смесей для выпечки, вместо того чтобы создавать оригинальные рецепты — проще и быстрее, но конечный результат будет однородным и менее уникальным. Третья причина связана с когнитивными аспектами. Программирование в традиционном смысле — это не просто набор синтаксических правил, а сложный мыслительный процесс, базирующийся на логическом и временном мышлении, планировании и предвидении поведения программы в будущем. Умение проектировать алгоритмы, анализировать данные, производить отладку и оптимизацию требует развития определенных ментальных навыков.
Использование LLM для генерации кода по принципу «спросил — получил» может привести к так называемой атрофии этих навыков. Подобно тому, как мышцы слабеют при отсутствии физической активности, так и умение мыслить программно, продумывать логику выполнения и строить архитектуру может ослабевать в условиях постоянного reliance на внешние генераторы. Примером можно считать профессиональных водителей «чёрных такси» в Лондоне, которым предстоит запомнить десятки тысяч улиц, что укрепляет часть головного мозга, отвечающую за память и ориентацию. Те же, кто использует GPS, не получают такой же тренировки для памяти. В программировании сохранение интеллектуального тонуса считается важным для достижения мастерства.
Кроме того, vibe coding не всегда синхронизируется с индивидуальным стилем и корпоративными стандартами кодирования. Разные программисты и команды имеют свои собственные предпочтения и философии в написании программного обеспечения. Особенный стиль формируется на основе многолетнего опыта и отражает уникальный подход к решению задач. Генерируемый код может быть структурирован и оформлен иначе, что невозможно корректно автоматизировать для всех случаев. В крупных компаниях, таких как Google, существуют строгие руководства по стилю, которые гарантируют единообразие и упрощают совместную работу.
Использование сгенерированного кода без учета этих норм приводит к необходимости дополнительной переработки, снижает эффективность и увеличивает вероятность ошибок. Еще один важный аспект — это концепция временной логики в программировании, то есть способность воспринимать и управлять изменениями состояний и поведения объекта во времени. Программирование требует не только знаний языка, но и умения проектировать поведение системы, прогнозировать последствия тех или иных действий в разных временных срезах. Если постоянно полагаться на сгенерированный код, можно потерять этот навык, что осложнит освоение будущих, более сложных технологий программирования. Такой риск стоит учитывать каждому, кто хочет сохранять профессиональную устойчивость и гибкость.
Нельзя не отметить и влияние vibe coding на процесс обучения и углубления знаний. Многие опытные программисты воспринимают большие языковые модели как полезный вспомогательный инструмент, помогающий быстрее разобраться с конкретными задачами и заполнить пробелы в знаниях. Однако полное reliance на LLM вместо активного изучения и самостоятельного решения задач приводит к поверхностному пониманию и отсутствию фундаментальных навыков. В результате, при возникновении уникальных проблем, выходящих за рамки типовых сценариев, такие специалисты оказываются в затруднительном положении. Несмотря на все вышесказанное, стоит подчеркнуть, что LLM и vibe coding — это важные инструменты, которые значительно меняют ландшафт программной инженерии.
Они позволяют экономить время, автоматизировать рутинные задачи и ускорять процессы. Тем не менее, чтобы оставаться востребованным и компетентным специалистом, недостаточно только пользоваться этими новыми возможностями. Требуется сочетание классического подхода к программированию с возможностями современных технологий, а атмосфера постоянного обучения и развития личных навыков остается ключевым фактором успеха. Очевидно, что в мире программирования нет универсальной панацеи, и каждый метод имеет свои плюсы и минусы. Но reliance исключительно на vibe coding может привести к повторению ошибок прошлого, когда массовое использование WYSIWYG-редакторов создало множество схожих и некачественных сайтов.
