Телевидение и кино давно стали неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов зрителей по всему миру. Они развлекают, вдохновляют и информируют, но когда дело доходит до технологий, сюжеты зачастую упрощают или искажают реальность. Часто персонажи в сериалах делают что-то «технически невозможное», что выглядит эффектно, но на деле вводит зрителя в заблуждение. В этой статье мы подробно разберём самые частые ошибки, связанные с изображением технологий на экране, и объясним, почему такое происходит. Одна из самых распространенных проблем — нереалистичное представление об IP-адресах.
В криминальных и детективных сериалах IP-адрес часто выступает волшебным ключом, который мгновенно определяет конкретного человека и его место жительства. Герои получают точный адрес подозреваемого буквально за секунды, что позволяет тут же ворваться в квартиру и задержать его на месте преступления. В реальности же IP-адрес — это просто цифровая метка, служащая для маршрутизации данных в сети, и зачастую он привязан не к одному устройству или человеку, а ко множеству устройств или абонентов. Из-за особенности работы сетей и ограниченного количества доступных адресов, провайдеры применяют технологии NAT — трансляцию сетевых адресов. Это значит, что несколько пользователей могут «делить» один публичный IP-адрес.
Особенно часто это происходит у пользователей мобильного интернета или крупных корпораций, где множество устройств выходят в сеть через один внешний адрес. В таких условиях определить конкретного человека лишь по IP крайне сложно и требует дополнительной информации от провайдера. Так что идея о том, что IP мгновенно выдает полные данные о человеке, — фантастика. Следующая популярная ошибка связана с использованием систем распознавания лиц. На экране полиция или спецслужбы просто загружают фотографию и программное обеспечение за пару секунд перебирает все городские камеры видеонаблюдения, безошибочно находя нужного человека.
Однако на деле технологии распознавания лиц пока не настолько надежны и эффективны. Реальные условия видеонаблюдения далеки от идеальных: камеры могут быть низкого качества, люди находятся в движении, освещение меняется, лица закрыты или повернуты под углом. Практическое применение распознавания лиц требует сложных алгоритмов и часто нуждается в ручной проверке результатов. В некоторых крупных городах, например в Лондоне, экспериментировали с технологиями вживую, используя специализированные камеры. Однако их работа сопряжена с множеством технических, этических и правовых проблем — от ошибок идентификации до вопросов приватности граждан.
Поэтому идея мгновенного поиска подозреваемого в толпе — сильное преувеличение. Неотъемлемая часть сюжета в сериалах также — «техногик» или эксперт по IT, который мгновенно взламывает любые системы, шпионит за подозреваемыми и быстро расшифровывает сложнейшие шифры. На экране он с лёгкостью получает доступ к государственным базам данных, мобильным сетям, спутниковым каналам или приватным камерам даже без разрешения. В реальной жизни к таким системам доступ ограничен очень эффективно, существуют сложные протоколы безопасности, многослойная аутентификация и постоянный мониторинг попыток взлома. Кроме того, процесс взлома и расшифровки чаще всего требует времени — от нескольких дней до месяцев и лет.
Разблокировка защищенной информации редко происходит за пару минут, и уж тем более нельзя сделать это нажатием одной кнопки. Часто для подобной работы нужны комплексные знания, продуманная стратегия, специализированные инструменты и даже судебные разрешения. Обычно в сериалах авторы пытаются включить в кадр код, показывающий процесс взлома или анализа данных. Но для людей, работающих в IT, часто бывает забавно замечать, что на экране мелькают фрагменты из совершенно разных языков программирования, бессмысленные строки или даже простой HTML-код, который никак не связан с реальным алгоритмом. Другие часто встречающиеся технические неточности — это «улучшение» видео, позволяющее увеличить изображение настолько, чтобы рассмотреть мелкие детали вроде номеров на хвостовом знаке или текста в записной книжке.
На деле качество записи зависит от возможностей камеры и условий съемки, и получить из размытого или низкокачественного изображения четкую картинку невозможно. Обычные методы цифрового «улучшения» не добавляют новых деталей, а лишь пытаются сгладить или улучшить контрастность существующего изображения. Поэтому сцены, где герой легко читает мелкий текст с километрового расстояния, — чистая фантастика. Похожим образом в сценариях часто появляется «усиление звука» — герои извлекают из записи голосовые данные на фоне уличного шума, удается расслышать шепот или удаленные разговоры. На самом деле аудиоанализ имеет свои ограничения, и хотя современные технологии позволяют фильтровать шумы и усиливать определённые частоты, вычленить очень слабые сигналы многократно удаленно — задача крайне сложная и зависит от исходного качества записи.
Все описанные преувеличения и ошибки не появляются на пустом месте. Создателям фильмов и сериалов приходится балансировать между достоверностью и зрелищностью. Для поддержания динамичного сюжета, облегчения восприятия технических деталей непосвящённой аудиторией и создания эффекта срочности многие процессы упрощаются или выдумываются. Представление технологий как некоей «волшебной палочки» позволяет героям быстро двигаться по сюжету, не задерживаясь на сложных деталях. Тем не менее растущее количество зрителей, интересующихся технологиями, обращает внимание на подобные аспекты, высказывая критику и требуя более реалистичных сценариев.
На телевидении и в кино постепенно появляются проекты, уделяющие больше внимания технической точности и показывающие реальные ограничения IT-систем. Это способствует и повышению общего уровня технологической грамотности в обществе. Важно помнить, что технологии сами по себе постоянно развиваются. Что кажется сейчас фантастикой, через несколько лет может стать частью повседневной жизни, мы уже видим прогресс в области искусственного интеллекта, машинного обучения, защиты данных и кибербезопасности. Однако в художественных произведениях всегда будет сохраняться необходимость адаптировать технологии под требования драматургии.
