Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологий современности, которая обещает революционизировать множество сфер бизнеса и повседневной жизни. Среди наиболее активно обсуждаемых изменений — трансформация индустрии профессиональных услуг, таких как консалтинг, аудит и юридическое сопровождение. Эти отрасли исторически были трудоемкими и потребляли большое количество человеческих ресурсов, что определяло бизнес-модели компаний с высокими затратами на оплату труда. Однако с приходом ИИ ситуация постепенно меняется. Ведущие игроки рынка, такие как McKinsey, Accenture и другие крупные консалтинговые фирмы, обладают многолетним опытом работы с крупными корпорациями, выстроенными отношениями и доверием клиентов.
Они успели пережить множество технологических волн — от эры мейнфреймов до интернета и облачных сервисов. И все же, как показывает практика, инновации на стыке технологий и услуг редко исходят от гигантов, погруженных в собственные бизнес-модели. ИИ предоставляет уникальные возможности для автоматизации рутинных и регулярных задач, что позволяет создавать продукты с маржой, сравнимой с программным обеспечением. В отличие от классического консалтинга, где оплата происходит по часам или проектам с высокой долей человеческих ресурсов, ИИ-инструменты способны обеспечивать оплату за результат или за пользование услугой. Подобный подход к ценообразованию традиционно непривычен для больших игроков отрасли, привыкших к стабильным долгосрочным контрактам и предсказуемой прибыли.
Уже сегодня стартапы в области ИИ ориентируются не на захват доли рынка у глобальных корпораций, а на сегменты, традиционно недообслуживаемые или вовсе игнорируемые крупными консультантами. Речь идет о миллионах малых и средних предприятий по всему миру, которые не могут позволить себе высококлассных специалистов и дорогостоящие консультации. Для них ИИ становится своего рода виртуальным специалистом, который помогает решать типовые задачи — организация документооборота, поддержка клиентов, автоматизация маркетинга, настройка программ и многое другое. Вместо оплаты по фиксированной ставке или почасовой оплаты клиенты получают возможность платить только за фактически выполненную задачу или событие. Это вызывает интерес у компаний, которые раньше просто обходили стороной профессиональные услуги из-за их стоимости.
Появление гибридных моделей, в которых ИИ берет на себя основную часть работы, а человек остается в роли контролера и специалиста по сложным ситуациям, позволяет значительно уменьшить издержки и увеличить эффективность услуг. Это направление становится особенно актуальным в сфере безопасности, как показывает пример стартапа Gruve, который вышел на рынок с моделью оплаты за отсутствие инцидентов, а не за постоянное сопровождение. Но почему же такие стартапы пока не вытеснили McKinsey и им подобные? Ответ кроется в так называемой дилемме инноватора. Крупные компании часто не готовы отказываться от проверенных моделей бизнеса с предсказуемыми доходами в пользу новых, пусть и более прогрессивных, моделей с неопределёнными результатами и рыночными колебаниями. Переход к SaaS-моделям или оплате за результат влечет за собой изменение финансовых потоков и требует перестройки внутренних процессов.
Крупные консалтинговые фирмы по-прежнему обладают мощными связями с крупными клиентами и огромным опытом решения сложных нестандартных задач, где автоматизация далеко не всегда применима в полной мере. Им необходимы большие вложения времени и ресурсов для интеграции и адаптации новых технологий, а также изменение мышления и корпоративной культуры. Тем не менее, прогнозы инвесторов и экспертов согласны в одном — в долгосрочной перспективе компании, которые смогут эффективно интегрировать ИИ и построить сервисы с программной маржой, постепенно вытеснят классические консультационные услуги. В течение ближайших десяти лет доля ИИ-компаний на рынке будет расти, а традиционные игроки будут терять позиции, особенно в сегментах, связанных с малым и средним бизнесом. Исходя из этого, инвестиции в проекты, которые ориентированы на создание ‘‘ИИ-компаньонов’’ — цифровых помощников, работающих совместно с человеком для достижения общих целей — становятся стратегически важными.
Такие технологии не стремятся заменить специалиста, а помогают ему повысить продуктивность и сфокусироваться на более сложных аспектах работы. Не менее важным является понимание того, что эта эволюция неизбежно связана с изменениями на рынке труда. В краткосрочной перспективе возможно сокращение некоторых профессий и переквалификация сотрудников. Но, как показывает история, новые технологии зачастую создают новые рынки и возможности для роста, расширяя сферы применения услуг и повышая доступность профессиональной поддержки для широких слоев населения. В заключение, переход индустрии консалтинга и связанных с ней сервисов на модели, базирующиеся на искусственном интеллекте, уже начался и будет лишь набирает обороты.
Движение от дорогого и трудоемкого обслуживания к автоматизированным и гибким решениям откроет новые горизонты для бизнеса разных масштабов. Однако этот процесс требует времени и некоторых перестроек со стороны сегодняшних лидеров рынка. McKinsey и им подобные компании еще не потеряли своих позиций, но им предстоит либо адаптироваться, либо уступить место новым игрокам, для которых искусственный интеллект станет основой конкурентных преимуществ.
