В последние годы искусственный интеллект стремительно интегрируется в повседневную жизнь, особенно в области образования и творческой деятельности. Одним из наиболее заметных проявлений этой тенденции стали ИИ-чатботы, способные помогать пользователям в написании текстов, решении учебных задач и генерации идей. Однако, несмотря на очевидные преимущества таких систем, учёные из Массачусетского технологического института (MIT) недавно опубликовали предварительное исследование, показывающее снижение активности мозга у тех, кто активно пользуется ИИ при выполнении интеллектуальных заданий. Данные выводы вызывают важные дискуссии о долгосрочных последствиях использования искусственного интеллекта в образовательных процессах и развитии когнитивных способностей человека. Исследование, проведённое под руководством Наталии Космыной, исследовательницы MIT Media Lab, включало наблюдение за группой студентов колледжа в Бостоне.
Участникам предлагалось четыре раза в течение нескольких месяцев написать короткие эссе в течение двадцати минут при трёх разных условиях: без помощи внешних ресурсов, с использованием поисковой системы и с поддержкой модели GPT-4o от OpenAI. Во время выполнения задания студенты были подключены к электроэнцефалограмме (ЭЭГ), позволяющей зафиксировать активность и связь различных областей мозга. Результаты исследования оказались весьма наглядными. Участники, которые писали тексты без помощи, демонстрировали наибольшую мозговую активность. Группа, использовавшая поисковую систему, показала снижение активности мозга, однако данный спад был значительно меньше, чем у пользователей ИИ-чатбота.
В последней группе отмечалась самая слабая нейронная связь – на 55 процентов меньше по сравнению с группой, писавшей самостоятельно, в то время как снижение у поисковиков составляло от 34 до 48 процентов. Подобные показатели указывают на уменьшение когнитивной нагрузки и ослабление процессов, связанных с исполнительными функциями, семантической обработкой информации и вниманием. Специалисты использовали метод Dynamic Directed Transfer Function (dDTF) для анализа направленности и силы мозговых потоков информации. По мнению исследователей, dDTF является объективным показателем активности, напрямую связанной с высшими когнитивными функциями. Сравнение данных разных групп показало, что вовлечение мозга систематически уменьшается при увеличении внешней поддержки в учебном процессе.
При использовании ИИ человек всё больше перекладывает ответственность на машину, что приводит к снижению внутреннего ментального усилия и, как следствие, ухудшению способности к глубокому обучению. Важно отметить, что снижение активности мозга связано с ухудшением результатов в тестах на запоминание и чувство владения написанным материалом. Студенты, опиравшиеся на ИИ, показали худшие показатели как по уровню запоминания фактов, так и по восприятию авторства текста. Это свидетельствует о том, что поверхностное использование ИИ для выполнения задач может привести к «мелкому кодированию» информации, обусловленному отсутствием активного включения в процесс мышления, анализа и структурирования знаний. Четвёртая сессия исследования была особенно показательной.
Участникам, изначально работавшим с ИИ, пришлось написать эссе самостоятельно, без поддержки алгоритмов, и их результаты значительно ухудшились. В это же время группа, которая изначально писала без помощи, а затем использовала ИИ, наоборот, испытала значительный рост мозговой активности. Эти данные подчёркивают необходимость сначала развивать внутренние когнитивные навыки, прежде чем привлекать внешние интеллектуальные инструменты. Выводы исследования обладают значительными последствиями для образовательной системы. Несмотря на бесспорные преимущества ИИ в снижении времени на выполнение заданий и облегчении доступа к информации, преждевременное использование таких технологий может привести к утрате важных навыков критического мышления и самостоятельного решения проблем.
Результаты работы команды MIT рекомендуют выстраивать образовательные модели таким образом, чтобы ИИ использовался преимущественно после того, как учащийся уже овладел базовыми когнитивными навыками и способен самостоятельно воспринимать, анализировать и синтезировать знания. Сама автор исследования, Наталия Космына, подчёркивает, что терминология типа «глупости» или «захвата мозга» неуместна и несправедлива по отношению к их работе. Тем не менее влияние ИИ на познавательные процессы нельзя игнорировать и требует решительного изучения и разработки стратегий нейтрализации потенциальных негативных последствий. Авторы подчёркивают, что их выводы являются предварительными и нуждаются в подтверждении в ходе дальнейших рецензируемых исследований, однако уже сейчас они могут служить ориентиром для педагогов и разработчиков образовательных технологий. Дальнейшие направления исследований команды MIT включают изучение влияния ИИ на память, творческие способности и письменную речь, а также исследования в сфере программирования и кодирования с помощью искусственного интеллекта.
Это одна из первых научных работ, систематически рассматривающая когнитивные эффекты использования ИИ в области обучения и творчества, что делает её особенно важной для понимания как рисков, так и перспектив интеграции интеллектуальных машин в повседневную жизнь человека. В целом, развитие технологий искусственного интеллекта непрерывно трансформирует способы, которыми люди взаимодействуют с информацией и обучаются. Несмотря на привлекательность и удобство ИИ-чатботов, исследование MIT предлагает осознанный подход к их использованию, предупреждая об опасности чрезмерного облегчения интеллектуальной деятельности, что может привести к деградации важных умственных функций. В современном мире, где технологии становятся неотъемлемой частью образовательных процессов, баланс между самостоятельным мышлением и помощью искусственного интеллекта имеет критически важное значение для формирования поколения, способного к глубокому пониманию, творческому мышлению и интеллектуальной независимости. Таким образом, пока ИИ продолжает проникать во все сферы жизни, общество, учёные и педагоги должны совместно разработать принципы, позволяющие использовать новые инструменты во благо, не нанося вреда фундаментальным процессам обучения и развитию мозга.
Осознание этих вызовов станет ключом к тому, чтобы плодотворно интегрировать возможности искусственного интеллекта, сохраняя при этом высокий уровень познавательной активности и самостоятельности учащихся.
