В современном мире технологий эффективная интеграция различных инструментов и платформ играет ключевую роль в повышении продуктивности команд разработчиков. Атлассиан (Atlassian), один из лидеров в области корпоративных решений для управления проектами и разработкой, недавно представил официальный MCP сервер, который позволяет подключаться к таким сервисам как Bitbucket, JIRA и Confluence через Claude Code. Для многих специалистов, которые работают с большими объемами данных и автоматически генерируемыми кодами с помощью моделей искусственного интеллекта, такой инструмент становится настоящим спасением. Установка и настройка MCP сервера Atlassian для Claude Code - задача, с которой можно справиться самостоятельно, если внимательно следовать инструкциям и понимать, как работает экосистема. Прежде всего, стоит разобраться, что такое MCP и почему он важен для интеграции.
MCP - это протокол Model Context Protocol, который позволяет устанавливать соединения с внешними серверами и сервисами, расширяя возможности ИИ-моделей. В случае с Atlassian MCP сервером, это означает доступ к данным и функционалу таких продуктов как Bitbucket - платформа для управления репозиториями git, JIRA - система трекинга и управления задачами, а также Confluence - корпоративная вики для совместной работы. Для корректной работы требуется наличие установленного Claude Code - среды, позволяющей работать с моделью Claude напрямую на вашем устройстве. Установка Claude Code достаточно проста и сводится к выполнению одной команды npm install -g @anthropic-ai/claude-code через терминал или командную строку. Это скачивает и устанавливает необходимую библиотеку глобально, что позволяет запускать Claude Code из любой директории.
После установки следующая задача - создание файла конфигурации в корне вашего проекта. Этот файл с именем .mcp.json служит своеобразным мостом для соединения Claude Code с MCP серверами. В него необходимо добавить указания на официальный сервер Atlassian MCP, что позволит вашей среде понимать, как и с какими параметрами нужно запускать удалённое подключение.
Конфигурация содержит название сервера, команду запуска, а также параметры, необходимые для вызова MCP сервера через npx. Такой подход обеспечивает гибкость и упрощает управление: при необходимости можно добавлять и другие MCP сервера, расширяя возможности вашей среды работы с ИИ. После того, как конфигурация создана, можно запускать Claude Code из директории проекта. Программа автоматически прочитает файл .mcp.
json, подключит указанные серверы и предложит пройти аутентификацию через официальный сайт Atlassian. Аутентификация позволяет подтвердить ваши права на доступ к Bitbucket, JIRA и Confluence, чтобы вы могли без лишних сложностей обращаться к этим сервисам через Claude Code. Наличие такой интеграции означает, что теперь операции, связанные с просмотром задач, управлением репозиториями или поиском данных в корпоративной вики, могут быть автоматизированы и оптимизированы с помощью искусственного интеллекта. В этом заключается большая ценность MCP - возможность объединить вычислительные ресурсы ИИ с широкими возможностями корпоративных сервисов Atlassian. Важно отметить, что для корректной работы необходимо убедиться, что у вас установлена подходящая версия Node.
js. Claude Code основан на этой среде выполнения, и отсутствие или использование неподходящей версии может привести к ошибкам в процессе запуска и подключения к MCP серверам. При возникновении проблем стоит проверить версию Node.js с помощью команды node -v и обновить ее при необходимости. Также не лишним будет проверить, что npx функционирует корректно, ведь именно с его помощью происходит вызов Atlassian MCP сервера.
Помимо базовой установки и запуска, полезно знать, что можно использовать специальные команды для отслеживания состояния подключенных MCP серверов. Например, команда /mcp внутри среды Claude подскажет, какие серверы подключены и активны, что позволит убедиться в корректности работы интеграции. Это особенно удобно при добавлении нескольких MCP серверов и тестировании их взаимодействия с Claude. Стоит упомянуть, что официальный сервер Atlassian MCP был выпущен в мае 2025 года, и до этого момента разработчики часто пользовались неофициальными или самодельными решениями для интеграции. Однако подобные варианты часто требовали сложной настройки, запускали дополнительные фоновые процессы и не всегда обеспечивали должный уровень безопасности и стабильности.
Официальное решение существенно упрощает процесс, делая интеграцию доступной для большинства пользователей, и одновременно гарантирует поддержку и обновления от Atlassian. Для команд, которые активно используют Bitbucket для хранения и управления исходным кодом, возможность подключить этот репозиторий напрямую через Claude и получать помощь в написании, анализе или документировании кода - это значительный шаг вперед. Похожая ситуация с JIRA, которая является одним из самых популярных инструментов управления проектами, и Confluence - мощной корпоративной вики, где аккумулируется множество знаний и документации. Интеграция с Claude с помощью MCP позволяет автоматизировать работу с задачами, быстро находить информацию и генерировать отчеты, что существенно экономит время и уменьшает человеческий фактор. Следует также понимать, что MCP серверы и Claude Code вместе представляют собой инновационную платформу, перераспределяющую рабочие нагрузки между ИИ и классическими сервисами, делая коммуникацию и работу более гибкой и продуктивной.
При правильной настройке вы сможете пользоваться всеми преимуществами современного искусственного интеллекта, включая интеллектуальную помощь в программировании, управление проектами и организацией знаний, не выходя из привычной среды и инструментов Atlassian. В заключение можно сказать, что установка и настройка официального Atlassian MCP сервера для Claude Code - процесс, который требует некоторого технического понимания, но доступен для большинства пользователей с минимальным опытом работы с Node.js и командной строкой. Следование простым советам и точное выполнение шагов гарантирует успешную интеграцию и позволяет раскрыть весь потенциал инструментов Atlassian в сочетании с искусственным интеллектом Claude. Эта среда открывает новые возможности для командной работы, ускоряет процессы и помогает создавать качественные проекты с меньшими усилиями, что особенно важно в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта.
.
