Скам и безопасность

Создание компилятора с нуля на языке C: лайфхаки и подробный разбор

Скам и безопасность
I built a compiler in C from scratch with lexer, parser, and C codegen

Подробный обзор разработки компилятора на языке C с нуля: от лексического анализа до генерации кода на C. Рассказ о ключевых этапах, эффективных решениях и особенностях, которые делают проект быстрым, надежным и практичным.

Создание компилятора – одна из самых сложных и в то же время увлекательных задач в области программирования. Разработать инструмент, который сможет возьмёт на вход произвольный код на собственном языке и создаст корректный и эффективный исполняемый код – это своеобразный вызов, позволяющий понять, как устроены языки программирования и как они функционируют внутри. Недавно был реализован собственный компилятор с нуля на языке C, включающий лексический анализатор (лексер), синтаксический анализатор (парсер) и генератор исходного кода на С. Этот проект демонстрирует, как можно пошагово построить полноценный компилятор и сделать его действительно рабочим инструментом. Компилятор читает исходный код на уникальном языке программирования, обрабатывает его и преобразует в эквивалентный код на С, который затем можно скомпилировать обычным компилятором С и запустить на целевом устройстве.

Такое решение оказалось не только учебным проектом, а полноценным инструментом, способным компилировать и запускать реальные программы. Основу компилятора составляет три ключевых компонента. Первый – лексер, который отвечает за превращение последовательности символов исходного кода в поток токенов. Токены – это логические единицы языка: ключевые слова, идентификаторы, числа, операторы и символы. Вторая часть – парсер, который анализирует токены и строит структуру данных, называемую синтаксическим деревом.

Это дерево отражает синтаксис языка и логику исходного кода, позволяя программе понять, как организованы выражения, операторы и конструкции. Третья и заключительная часть – генератор кода, который обходит синтаксическое дерево и генерирует код на языке C, реализующий ту же функциональность, что и исходный код. Такой подход к разработке компилятора полностью повторяет принципы, используемые в известных промышленных компиляторах, таких как GCC и Clang, что подтверждает практическую ценность решения. При разработке на языке C у компилятора оказались отличные показатели скорости – обработка свыше 178 000 токенов в секунду. Это очень достойный результат для программы, написанной с нуля и без использования сторонних библиотек.

Кроме того, компилятор умеет грамотно обрабатывать ошибки – при возникновении проблем фиксируются точные номера строк и колонок, что облегчает отладку исходного кода. Мониторинг утечек памяти не выявил проблем, потому что управление памятью построено на арене, а не на частых вызовах malloc и free, что упрощает архитектуру и повышает стабильность работы. Язык программирования, для которого создаётся компилятор, поддерживает все базовые необходимые элементы: объявление переменных с типом int, математические операции, строки, а также различные формы комментариев. Особое внимание уделено разным числовым форматам, таким как шестнадцатеричные, двоичные и восьмеричные числа, которые нередко встречаются в системном программировании. С точки зрения реализации проект использует рекурсивный спуск в парсере – классический, но очень мощный способ синтаксического анализа, позволяющий просто и понятно описывать грамматику языка.

Благодаря этому коду легче читать и поддерживать, а добавлять новые конструкции становится удобнее. Для сборки компилятора используется стандартный компилятор gcc с ключами, обеспечивающими строгую проверку кода – это помогает избегать ошибок и получить максимально чистый и безопасный код. После компиляции можно использовать компилятор для разных целей: прямой компиляции исходного кода, интерактивного режима для экспериментирования с программами и даже для проведения производительных тестов, чтобы измерить быстродействие. Такой инструмент очень полезен для тех, кто хочет изучить внутреннюю кухню языков программирования, а также получить практический опыт в разработке сложных системных программ. Создание собственного компилятора не только раскрывает внутренние механизмы трансляции исходного кода, но и позволяет глубже понять структуру языков, принципы оптимизации и управления памятью.

Многие начинающие разработчики погружаются в теорию, читая книги и статьи, но практическое построение полноценных компонентов компилятора – это совсем другой уровень понимания. Кроме того, такой проект учит грамотному дизайну кода и архитектуры, поскольку необходимо строить взаимосвязанные модули, которые должны работать без сбоев и утечек. Этот опыт пригодится как в академической среде, так и в индустрии, где знания компиляторов ценятся гораздо выше, чем кажется на первый взгляд. Реализация собственного языка позволяет не только углубиться в процесс компиляции, но и экспериментировать с дизайном синтаксиса и семантики, создавая более удобные или лаконичные конструкции, которые затем транслируются в проверенный и оптимизированный С-код. Это открывает возможность для быстрых прототипов и тестов новых идей, а также интеграции с уже существующими приложениями.

В целом, создание компилятора на языке C оказалось отличным способом отработать навыки низкоуровневого программирования, научится эффективно управлять памятью и ошибками, а также построить реальный рабочий инструмент с нуля. Такой проект подтверждает, что даже без использования высокоуровневых языков и сложных фреймворков можно добиться высокого качества и производительности. Множество полезных идей для построения системного софта и понимание глубинных процессов трансляции кода в машинно-ориентированные инструкции делают этот опыт бесценным. Любой, кто хочет освоить создание языков программирования и компиляторов, найдёт в подобной работе богатый источник знаний и вдохновения для собственных проектов.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
TORN price rallies 170% as Ethereum's Vitalik Buterin urges ... - FXStreet
Четверг, 30 Октябрь 2025 Взлет TORN: как призыв Виталика Бутерина и политические события подняли цену токена на 170%

Токен Tornado Cash (TORN) показал впечатляющий рост цен на фоне значимых юридических и политических событий. Поддержка сооснователя Ethereum Виталика Бутерина и смещение санкций стимулировали интерес к конфиденциальным криптовалютам, способствуя новому этапу развивающегося рынка.

Vitalik Buterin on Ukraine, crypto in a crisis, and what's next for
Четверг, 30 Октябрь 2025 Виталик Бутерин о войне в Украине, роли криптовалют в кризисных ситуациях и будущем Ethereum

Обсуждение взглядов Виталика Бутерина на конфликт в Украине, влияние криптовалют в условиях кризиса и перспективы развития платформы Ethereum и блокчейн-индустрии.

Sparse Matrix Library with Compressed Row Storage
Четверг, 30 Октябрь 2025 Библиотека разреженных матриц с использованием формата Compressed Row Storage: эффективное решение для больших данных

Разреженные матрицы и формат Compressed Row Storage (CRS) играют ключевую роль в современных вычислениях и обработке данных. В статье рассказывается о преимуществах библиотеки для работы с разреженными матрицами на языке C++, особенностях реализации CRS, а также практическом применении и сравнении с другими форматами хранения.

Australia's WiseTech to cut some jobs in AI-driven efficiency push
Четверг, 30 Октябрь 2025 WiseTech Global из Австралии сокращает штат на фоне оптимизации с помощью искусственного интеллекта

WiseTech Global, ведущая австралийская компания в сфере логистического программного обеспечения, объявила о сокращении некоторых рабочих мест, сосредотачиваясь на повышении эффективности с помощью автоматизации и искусственного интеллекта. Эта стратегия отражает тенденции мировых технологических гигантов, стремящихся к оптимизации деятельности и инвестированию в передовые технологии.

WLRK and CMS lead M&A legal advice in construction sector in early 2025
Четверг, 30 Октябрь 2025 Ведущие юридические консультанты по слияниям и поглощениям в строительном секторе в первой половине 2025 года: WLRK и CMS на пике успеха

Анализ лидерства Wachtell, Lipton, Rosen & Katz и CMS в сфере юридического сопровождения сделок слияний и поглощений в строительной отрасли в начале 2025 года, включая ключевые тенденции, показатели и влияние на рынок.

Best savings interest rates today, July 23, 2025 (Earn up to 4.3% APY)
Четверг, 30 Октябрь 2025 Лучшие ставки по сберегательным счетам на 23 июля 2025 года: Как заработать до 4,3% годовых

Обзор актуальных ставок по сберегательным счетам на июль 2025 года, анализ тенденций после снижения федеральной ставки и советы по выбору выгодных вкладыш для максимального дохода и безопасности ваших денег.

How China Curbed Its Oil Addiction—and Blunted a U.S. Pressure Point
Четверг, 30 Октябрь 2025 Как Китай уменьшил зависимость от нефти и ослабил стратегическое давление США

Китай сумел радикально сократить зависимость от импорта нефти, что позволило стране повысить энергетическую безопасность и снизить уязвимость перед внешним давлением, в частности со стороны США. В статье раскрываются ключевые методы и стратегии, которые помогли Китаю добиться этой цели, а также анализируются последствия для глобальной геополитики и энергетического рынка.