В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта радикально меняется не только программирование, но и работа с командной строкой терминала. Одним из последних значимых достижений в этой области стал Gemini CLI — терминальный агент, способный читать, редактировать файлы и выполнять команды от имени пользователя в среде командной строки. Этот инструмент уже привлек внимание как разработчиков, так и пользователей, благодаря своей продуманности и уникальным возможностям, которые изменяют привычный способ взаимодействия с терминалом. Gemini CLI — это результат непрерывного развития и конкуренции между крупнейшими лабораториями, занимающимися искусственным интеллектом. По очереди были представлены Claude Code от Anthropic в феврале, OpenAI Codex в апреле, и теперь Gemini CLI в июне.
Эти три инструмента объединяет концепция «терминального агента» — программного обеспечения, которое расширяет возможности терминала, позволяя автоматизировать задачи, связанные с редактированием кода и выполнением команд. Уникальность Gemini CLI заключается в нескольких ключевых особенностях. Во-первых, он использует модель Gemini с потрясающем контекстным окном размером в миллион токенов, что обеспечивает невероятно глубокое понимание как исходного кода, так и контекста запросов пользователя. Это значительно повышает точность и эффективность выполнения заданий, будь то поиск ошибок, изменение кода или запуск сложных сценариев команд. Во-вторых, Gemini CLI распространяется как полностью открытый проект под лицензией Apache 2.
Это важный фактор, который отличает его от конкурентов и делает возможным адаптацию и развитие в сообществе разработчиков. Исходный код доступен на GitHub в репозитории google-gemini/gemini-cli, что позволяет каждому заинтересованному изучать, использовать и вносить свой вклад в развитие проекта. По словам экспертов и пользователей, работающих с Gemini CLI, инструмент имеет «хороший вкус» в том, как и когда производить действия — будь то чтение файлов или выполнение команд. Подобная интеллектуальная адаптация для многих становится решающим преимуществом, поскольку снижает необходимость постоянно контролировать процесс, позволяя сконцентрироваться на более творческих и аналитических задачах. Документация и системные подсказки Gemini CLI заслуживают отдельного внимания, так как они дают ясное представление о возможностях и ограничениях инструмента.
Например, в отношении комментариев к коду система настоятельно рекомендует добавлять комментарии максимально рационально, поясняя не то, что делает программа, а почему она так делает, уделяя особое внимание сложной логике. Кроме того, комментарии не должны служить каналом общения с пользователем или описывать изменения, что помогает сохранять чистоту и структуру кода. Помимо интеллектуального поведения, Gemini CLI ориентирован на использование проверенных технологий. При отсутствии точных рекомендаций по ключевым технологиям предпочтение отдается современным и популярным инструментам для различных типов проектов. Для фронтенда это React с использованием Bootstrap и принципов Material Design; для бэкенда — Node.
js с Express.js или Python с FastAPI; а для полноценных проектов full-stack предлагается Next.js или связка Django/Flask с React/Vue.js. CLI инструменты по умолчанию создаются на Python или Go, что соответствует высоким стандартам производительности и удобства разработки.
Особое внимание уделяется мобильным и игровым приложениям — предлагаются Flutter и Compose Multiplatform для кроссплатформенной разработки мобильных приложений, а также JavaScript и Three.js для 2D и 3D игр, что свидетельствует о глубоком понимании актуальности каждой категории и необходимости оптимальных технологий. Gemini CLI обладает ограниченным, но полностью достаточным набором программных инструментов для выполнения основных функций: изменение файлов программным способом (edit), поиск файлов по шаблону (glob), поиск контента в файлах (grep), вывод содержимого каталогов (ls), выполнение команд оболочки (shell), управление пользовательскими данными (memoryTool), чтение и запись файлов (read-file, write-file, read-many-files), а также возможность получить данные из интернета с помощью инструментов web-fetch и web-search. Эта строгость уменьшает вероятность ошибок и упрощает взаимодействие пользователя с системой. Пользователи, имеющие доступ к предварительным версиям Gemini CLI, отмечают, что благодаря большому контексту и умной модели агент помогает более эффективно находить решение для сложных задач, автоматически понимая, когда нужно просмотреть файлы, а когда — выполнить отдельные команды, экономя их время и ресурсы.
Что касается стоимости, Google предлагает привлекательную гибкую модель. Бесплатный доступ к Gemini CLI предоставляется через личную учетную запись Google с лицензией Gemini Code Assist, позволяющей пользоваться мощной моделью Gemini 2.5 Pro с контекстом в миллион токенов. Льготные тарифы включают до 60 запросов в минуту и 1000 в день без платы, что делает Gemini CLI максимально доступным для широкой аудитории. При этом остается нерешенным вопрос использования пользовательских данных для улучшения моделей искусственного интеллекта Google в бесплатной версии, что является стандартной практикой в индустрии.
Для тех, кто хочет полностью обезопасить свои данные и использовать Gemini CLI без риска внесения информации в тренировочные наборы, предусмотрена возможность подключения собственной платной API-ключа, что также снимает ограничения по количеству запросов. Gemini CLI демонстрирует новые возможности, которые появляются, когда искусственный интеллект интегрируется с привычной средой программирования. Он расширяет границы автоматизации, улучшает взаимодействие с кодом и упрощает рутинные операции, что делает его привлекательным инструментом как для профессиональных программистов, так и для начинающих. Развитие терминальных агентов, таких как Gemini CLI, свидетельствует о том, что будущее программирования все больше будет связано с автоматизацией и интеллектуальными помощниками, способными не просто выполнять команды, а понимать и контекстуализировать задачи. Это меняет не только эффективность, но и творческий процесс разработки, открывая новые перспективы и возможности.
Сегодня Gemini CLI уже установлен в список перспективных технологий, которые следует изучить каждому, кто хочет идти в ногу со временем и использовать будущее искусственного интеллекта на практике. Его открытый характер, продуманная архитектура и поддержка масштабных контекстов дают огромные преимущества и позволяют надеяться, что этот проект будет развиваться и дальше, предлагая все более мощные и полезные возможности для сообщества разработчиков по всему миру.
