В современном мире информационной безопасности и DevOps обработка и анализ данных играют ключевую роль в обеспечении защиты инфраструктуры и быстром реагировании на угрозы. Компании сталкиваются с огромными объемами логов, событий и других телеметрических данных, которые порой становятся источником шума и дополнительной нагрузки на аналитические системы. Именно здесь на помощь приходит Datable — продвинутая AI-ориентированная платформа для автоматизации и улучшения процессов обработки данных безопасности и DevOps. Datable представляет собой инновационный конвейер данных, который применяет искусственный интеллект для нормализации, фильтрации и маршрутизации категорий информации в режиме реального времени. Главная особенность платформы заключается в автоматическом преобразовании различных форматов логов в стандартизированные и структурированные события по Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF).
Это значительно упрощает интеграцию данных в системы управления информационной безопасностью и событиями (SIEM), устраняя необходимость в сложных, хрупких скриптах и ручных правилах. Одним из главных преимуществ использования Datable является сокращение времени запуска и быстрая отдача от внедрения. Платформа позволяет создавать сложные конвейеры данных буквально за считанные секунды без привлечения большого штата специалистов и долгих технических настроек. Такой подход предлагает значительные выгоды для команд безопасности и DevOps, которые стремятся ускорить аналитические процессы и повысить эффективность мониторинга. Шум в данных — одна из насущных проблем современных специалистов по безопасности.
Перебор с количеством поступающих логов и незначительных предупреждений зачастую приводит к тому, что ключевые угрозы остаются незамеченными. Datable интегрирует искусственный интеллект, который в реальном времени фильтрует и обогащает телеметрию, выделяя на самом деле важные инциденты. Это не только освобождает команды от анализирования сотен ложных срабатываний, но и значительно сокращает время реакции и предотвращения атак. Еще одним важным аспектом является экономия ресурсов и средств. Многие компании сталкиваются с растущими затратами на хранение и обработку больших объемов данных, особенно в контексте использования дорогостоящих SIEM-систем.
Datable эффективно фильтрует дублирующие и малоценные логи, что позволяет сократить объем сохраняемой информации и соответственно снизить расходные статьи на облачные хранилища и сервисы анализа. Таким образом, платформа помогает оптимизировать расходы, не жертвуя при этом качеством и полнотой данных. Точность оповещений — ключевой параметр для безопасности. Обычно избыточное количество непороговых и нерелевантных алертов затрудняет оперативное выявление реальных угроз. Искусственный интеллект Datable отбирает только высококачественные, нормализованные события и направляет их в системы обнаружения.
Благодаря этому обеспечивается более высокая достоверность оповещений с обогащённым контекстом, который помогает аналитикам быстрее принимать правильные решения. Гибкость и масштабируемость Datable хорошо сочетаются с сохранением существующей инфраструктуры заказчика. Для внедрения платформы требуется минимальное изменение конфигураций — без установки агентов или миграций, которые могут вызвать простой сервисов и создать дополнительные сложности. Datable обеспечивает плавный переход и масштабирование, позволяя организациям шаг за шагом внедрять стандарты OCSF и оптимизировать обработку данных. Поддержка интеграций с более чем сотней источников и получателей данных делает Datable универсальным решением для разнообразных IT-экосистем.
Независимо от того, используются ли SIEM-системы, облачные платформы, инструменты наблюдаемости или хранилища данных, Datable мгновенно совместим и не требует дополнительных затрат на интеграцию. Такая универсальность гарантирует, что компании могут сохранить свои текущие инструменты и при этом повысить их эффективность. Отзывы клиентов подтверждают высокий уровень доверия к Datable в профессиональном сообществе. Представители крупных компаний отмечают значительное снижение расходов на мониторинг и хранение телеметрии, а также повышение качества и полезности данных для аналитиков. Успешные кейсы демонстрируют, что Datable не только помогает экономить до 50% бюджетов, но и улучшает общее состояние кибербезопасности за счет более интеллектуальной обработки событий.
В эпоху, когда киберугрозы становятся всё изощреннее, а объемы данных стремительно растут, наличие эффективных инструментов автоматизации и анализа — необходимость для любой современной организации. Datable с искусственным интеллектом и поддержкой OCSF предлагает решение, которое отвечает этим вызовам, позволяя командам безопасности и DevOps быть на шаг впереди потенциальных атак и управлять своими данными максимально эффективно. Для тех, кто заинтересован в быстром и безболезненном старте, Datable предлагает уникальную возможность опробовать платформу в песочнице с бесплатным доступом, а также воспользоваться демонстрацией возможностей с экспертами. Регистрация не требует кредитной карты, что снижает порог входа и делает технологии более доступными для широкой аудитории. В итоге, Datable — это не просто инструмент для обработки данных, а полноценная экосистема для современной безопасности и DevOps.
