Качество научных публикаций традиционно считалось фундаментом развития науки и общества в целом. От теорий Ньютона и Дарвина до современного прогресса в генетике, искусственном интеллекте и климатологии – всё это было доступно благодаря надёжным и тщательно проверенным научным статьям. Однако сегодня научное сообщество сталкивается с растущими вызовами, связанными с качеством исследований и публикаций, которые уже вызывают тревогу как среди учёных, так и среди широкой общественности. Одним из самых заметных примеров проблематики в последние годы стала публикация научной статьи с изображением крысы с гигантским, явно искажённым гениталиями, созданным искусственным интеллектом. Такой абсурдный факт наглядно демонстрирует, что даже в научных журналах с экспертной проверкой могут появляться материалы, не прошедшие должной оценки.
Несмотря на то, что использование искусственного интеллекта в науке открывает уникальные возможности, несоблюдение строгих стандартов проверки может привести к попаданию ошибочных или откровенно фальшивых данных в научный оборот. Причинами подобных ситуаций выступают многочисленные системные проблемы в отрасли научного издательства. За последние десятилетия количество научных журналов и публикаций возросло до беспрецедентных масштабов. По данным аналитиков, с 2015 по 2024 год количество индексируемых научных исследований увеличилось почти на половину, достигнув более 2,5 миллионов ежегодно. Если добавить к этому статьи других форматов, число может превышать 3 миллиона публикаций в год.
Такой объём информации создает перегрузку как для самих учёных, так и для системы рецензирования. Рецензирование традиционно считалось ключевым механизмом поддержания качества и достоверности научных материалов. Тем не менее, огромные объёмы публикаций создают значительную нагрузку на экспертов, которые волонтёрски тратят миллионы часов на оценку работ коллег. Многие редакторы сталкиваются с трудностями в поиске компетентных рецензентов, а сами учёные часто испытывают усталость и дефицит времени для качественной проверки. В итоге рецензирование может становиться формальным процессом, не способным эффективно отсеять мусорные или сомнительные исследования.
Закономерно возникает и проблема «публикуй или погибай» — так называемая publish or perish культивация в академической среде заставляет многих учёных стремиться повысить количество публикаций ради карьерного роста и финансирования. Это часто побуждает к выбору лёгких исследований с минимальным вкладом в науку, «разбития» крупных проектов на несколько мелких статей или приукрашиванию результатов. Даже лауреаты Нобелевской премии не скрывают, что современная система поощряет количество над качеством. Имеет значение и бизнес-модель научных изданий. Хотя исследовательский труд оплачивается из бюджетных или благотворительных источников, публикация и обработка статей всё чаще переходят в руки коммерческих издателей, которые получают доход через подписки или оплату за открытый доступ.
Последний популяризируется благодаря стремлению сделать исследования доступными для всех, однако высокие сборы за публикацию могут стимулировать стремление издавать как можно больше статей ради прибыли. Это провоцирует рост числа специальный выпусков журналов и даже появления так называемых «хищнических» изданий — площадок, публикующих работы без должного контроля качества за плату. Помимо прямого мошенничества и подделок, существует множество так называемых paper mills — компаний, продающих фальшивые исследования учёным. Хотя масштабы подобного явления варьируются, оно вносит свой вклад в порчу научной литературы и усиление кризиса доверия к науке. Не меньшее беспокойство вызывает облегчённый доступ к технологиям искусственного интеллекта, позволяющим автоматически генерировать тексты с формальным соблюдением научного стиля, но при этом без реального содержания и новизны.
Тем не менее основное бедствие заключается не просто в поддельных работах, а в огромном количестве формально корректных, но практически неинформативных исследований. Они забирают ресурсы на написание, публикацию и проверку, но почти не продвигают науку вперёд. Это затрудняет учёным поиск действительно ценных открытий, увеличивает расходы научных фондов и снижает эффективность академической системы. Эксперты и лидеры научного сообщества признают, что текущее положение дел в научной публикации является «сломленным» и «нерациональным». Однако универсального рецепта решения пока нет.
Немалый вклад в реформу могли бы внести институциональные изменения, например, перевод финансирования исследований в пользу изданий некоммерческого типа, которые ориентированы не на количество, а на качество. Современные вызовы требуют пересмотра роли и формата рецензирования. Возможно, необходимо переосмыслить его объём и методы применения, чтобы направлять экспертное время на действительно перспективные и масштабные исследования, а не на формальную перепроверку текста. Также важна глобализация и расширение базы рецензентов, чтобы снизить нагрузку на отдельных специалистов и повысить качество отбора публикаций. Технологии при правильном применении способны помочь преодолеть кризис.
Искусственный интеллект может автоматизировать сортировку и анализ научной информации, позволяя выделять по-настоящему важные открытия и предоставлять компактные сводки для учёных и общественности. Однако для этого требуется чёткое регулирование и контроль за применением ИИ, чтобы не усугубить проблему фальшивых публикаций. Высококачественная наука всегда была движущей силой прогресса, влияющей на здоровье, политику, экономику и культуру. Снижение доверия к научным публикациям угрожает не только академическому сообществу, но и всему обществу, опирающемуся на научные знания. Поэтому необходимы комплексные меры — от изменения мотивационной системы учёных и издателей, реформирования рецензирования и бизнес-моделей изданий, до интеграции современных технологий с этическими и методологическими стандартами.
Научное сообщество стоит на пороге важных перемен, от которых зависит будущее научной деятельности и её роль в развитии человеческой цивилизации. Борьба за качество и достоверность научных публикаций — это не просто внутренний вопрос, а фундаментальный вызов для всей науки и общества.
