В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт бизнеса и экономики. Он проникает во все сферы — от производства до сферы услуг, радикально улучшая эффективность и снижая издержки. Несмотря на доминирование крупных корпораций в области технологий, венчурные инвесторы все активнее обращают внимание на сегмент малого и среднего бизнеса, который насчитывает миллионы компаний по всему миру и часто остается вне зоны внимания крупных игроков рынка. Именно здесь кроются уникальные возможности для применения ИИ, способные кардинально изменить перспективы тысяч и даже миллионов предпринимателей.Венчурный фонд Mayfield выделил 100 миллионов долларов для инвестиций в компании, разрабатывающие ИИ-решения, ориентированные на помощь малому и среднему бизнесу.
Главный управляющий партнер фонда, Навин Чаддха, озвучил стратегию фонда: вместо того чтобы соревноваться с гигантами консалтингового и технологического секторов, таких как Accenture или McKinsey, стоит сосредоточиться на обслуживании нужд тех бизнесов, которые по традиции остаются без качественного доступа к профессиональным знаниям и услугам.Оценочно сегмент, состоящий из консалтинга, бухгалтерии и юридических услуг, в сумме составляет около пяти триллионов долларов в год. Эта индустрия до сих пор остается трудоемкой и в значительной степени опирается на человеческий фактор, что ограничивает масштабы и эффективность. Однако ИИ способен значительно изменить ситуацию, позволяя достигать маржинальной прибыли в 80-90% при условии автоматизации до 80% рабочих процессов. Такой прорыв меняет не только бизнес-модели, но и сам подход к работе в этих секторах.
Особое внимание уделяется малым компаниям, которых в США насчитывается порядка 30 миллионов, а по всему миру — более 100 миллионов. Часто они не имеют доступа к консультантам и экспертам, а традиционные модели работы подразумевают высокие накладные расходы и почасовую оплату, что не всегда выгодно для небольших предприятий. Новые AI-инструменты предлагают перейти к модели оплаты результатов или событий, когда клиент платит только за реально выполненную работу или достигнутый эффект. Это снижает риски и заставляет поставщиков услуг работать максимально эффективно.Одним из ярких примеров примененной стратегии стала компания Gruve, которая привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда серии A во главе с Mayfield.
Gruve специализируется на безопасности и использует плату только за конкретные инциденты или достижения, а не за фиксированное время работы. Благодаря такому подходу компания смогла увеличить доходы с 5 до 15 миллионов долларов всего за полгода, при этом достигая высоких маржинальных показателей около 80%. Такой сдвиг вызвал положительный отклик среди крупных клиентов, таких как Cisco Systems, для которых важно платить только за реальную пользу, а не за постоянное присутствие консультантов.Крупные консалтинговые фирмы, несмотря на свои масштабные ресурсы и развитые клиентские базы, сталкиваются с некоторой «дилеммой новатора». Их традиционные доходы строятся на предсказуемых потоках из retainers и почасовой оплаты, что затрудняет быструю адаптацию к новым AI-ориентированным моделям, которые зачастую подразумевают значительно более гибкие и результативные схемы ценообразования.
Малые и средние бизнесы, в свою очередь, все больше нуждаются в цифровых помощниках и умных решениям, которые позволят им управлять рисками, оптимизировать процессы и концентрироваться на развитии своего дела. Именно поэтому появляется востребованность в ИИ, адаптированном именно под эти задачи, способном стать эффективным «командным игроком» в операционном цикле компании.Инвестирование в AI-компании, ориентированные на этот сегмент, представляет собой перспективный тренд с огромным потенциалом, открывающимся перед венчурными капиталистами и предпринимателями. В условиях, когда крупные технологические корпорации склонны концентрировать усилия на крупных клиентах и сложных масштабных проектах, растет ниша сервисов и продуктов, нацеленных на помощь десяткам миллионов малых компаний, которые формируют основу экономик многих стран.Развитие ИИ-технологий и внедрение инновационных бизнес-моделей открывают новые горизонты.
Компании могут снизить нагрузку на сотрудников, делегируя рутинные или сложные аналитические задачи интеллектуальным системам. Это ведет к повышению производительности, снижению ошибок и улучшению качества услуг. При этом формат оплаты по результату делает услуги более доступными и привлекательными для малых бизнесов с ограниченным бюджетом.Таким образом, ставка на ИИ для малого и среднего бизнеса — не просто удачный инвестиционный ход, а стратегический поворот в развитии индустрии, который позволит миллионам предпринимателей получить доступ к высококлассным сервисам по разумным ценам. Технологии будут работать на благо каждого клиента, поддерживая рост и адаптацию компаний в условиях быстро меняющегося рынка.
