В современном мире бизнес постоянно ищет способы повысить эффективность и производительность. Одной из ключевых технологий, способных кардинально изменить организацию труда, является искусственный интеллект и автоматизация. Компания Retool, известная своими инновационными решениями в области интеграции и развертывания AI-приложений в корпоративном секторе, объявила о впечатляющем достижении — использование своей платформы позволило уже автоматизировать более 100 миллионов часов человеческого труда. Это событие знаменует собой новый этап в развитии технологий автоматизации и подчеркивает возрастающую роль искусственного интеллекта в бизнесе. Retool специализируется на создании прикладного слоя для внедрения AI-технологий в предприятия.
Среди клиентов компании такие гиганты, как Amazon Web Services (AWS) и Databricks, что свидетельствует о высокой надежности и востребованности платформы среди ведущих игроков индустрии. Retool упрощает процесс интеграции моделей машинного обучения и генеративного ИИ с повседневными бизнес-приложениями, позволяя разработчикам быстро создавать решения, которые реально сокращают время и ресурсы, затрачиваемые на рутинные задачи. Одним из наиболее значимых нововведений от Retool стала презентация новых AI-агентов. Эти агенты не просто автоматизируют однообразные задачи, а способны самостоятельно принимать обоснованные решения, опираясь на возможности языковых моделей (LLM) и выполняя действия с помощью платформы Retool. Такая автоматизация открывает новые горизонты для предприятий, позволяя освободить сотрудников от рутинного труда и концентрироваться на более стратегически важных задачах.
Применение AI-агентов позволяет не только повысить производительность, но и обеспечить прозрачность процесса автоматизации. Разработчики имеют возможность наблюдать за действиями агентов и корректировать их работу в режиме реального времени, что гарантирует выполнение задач в соответствии с бизнес-целями и снижает риски ошибок или неправильных решений. Это нововведение впервые представлено в отрасли и позиционируется как важный шаг к более ответственной и управляемой автоматизации. Значимость достижений Retool становится особенно очевидной на фоне существующего разрыва между инвестициями в искусственный интеллект и реальной отдачей от этих вложений. По данным исследования Boston Consulting Group, на начало 2025 года существует разрыв в 500 миллиардов долларов между суммой, инвестированной в AI, и экономическим эффектом, который эта технология приносит компаниям.
Лишь четверть руководителей отмечают значимый вклад AI в развитие своих организаций. Проблема связана с тем, что многие решения остаются слишком сложными для интеграции и не позволяют достичь автоматизации труда в привычном для разработчиков формате. Retool устраняет этот разрыв, предлагая универсальную платформу, которая обеспечивает высокую гибкость и интегрируемость с широким спектром данных и моделей. Это позволяет бизнесу быстрее и легче внедрять AI-решения на реальных процессах, значительно улучшая возврат на инвестиции и снижая стоимость внедрения инноваций. Особое значение для бизнеса имеют партнерские отношения Retool с AWS.
AWS Generative AI Innovation Center, команда, занимающаяся поддержкой компаний в создании и запуске AI-продуктов, активно использует Retool для демонстрации и внедрения своих сервисов, таких как Amazon Bedrock, Amazon Transcribe и Amazon Nova. Это сотрудничество позволяет компаниям быстрее переходить от идеи к практике и реализовывать сложные проекты по автоматизации в кратчайшие сроки. Retool предлагает разработчикам мощные инструменты и единую среду, где можно конструировать AI-приложения, связывать их с корпоративными данными и базами, а также контролировать работу агентов. Такой подход гарантирует максимальный эффект от использования машинного интеллекта и снижает барьеры на пути цифровой трансформации. Кроме того, автоматизация с Retool охватывает разные сферы бизнеса — от обработки данных и клиентской поддержки до управления внутренними процессами и аналитики.
Универсальность решения делает его привлекательным для компаний всех размеров и направленностей, предоставляя им возможность адаптировать AI-платформу под специфические задачи без необходимости глубокой технической экспертизы. Рост популярности Retool напрямую связан с тенденцией перехода на разработку, ориентированную на программистов (developer-first), что позволяет значительно ускорить вывод на рынок новых AI-продуктов. Ранее многие компании сталкивались с отсутствием подходящих инструментов для масштабируемой автоматизации, что сдерживало внедрение AI. Сегодня Retool дает возможность создавать сложные сценарии автоматизации с минимальными усилиями, превращая машинное обучение и языковые модели в рабочие процессы, которые реально экономят время и ресурсы. В целом, развитие Retool и его новой функции AI-агентов отражает главную тенденцию в мире технологий — необходимость перехода от экспериментальных решений к практической автоматизации, которая приносит ощутимый бизнес-результат.
