Майнинг и стейкинг

Использование ChatGPT и забота о климате: правда об экологии искусственного интеллекта

Майнинг и стейкинг
Can I Use ChatGPT if I care about the climate?

Разбираемся, насколько использование ChatGPT влияет на климат, какова реальная углеродная нагрузка этого инструмента и что делают компании для снижения экологического следа ИИ.

В последние годы искусственный интеллект стремительно вошёл в повседневную жизнь миллионов пользователей по всему миру. ChatGPT, один из самых популярных языковых моделей, прочно занял место помощника для обучения, работы и творчества. Однако на фоне растущей озабоченности состоянием климата всё больше людей задаются вопросом: можно ли использовать ChatGPT, если я забочусь о планете? Насколько экологично взаимодействие с этим инструментом и как масштабирование подобных технологий влияет на нашу общую углеродную нагрузку? Попробуем разобраться в этих вопросах, опираясь на официальные данные и экспертизу в области углеродного учёта. Сам Альтман, генеральный директор OpenAI, в своей публикации «The Gentle Singularity» поделился важной информацией о энергопотреблении ChatGPT. По его словам, одна сессия с ChatGPT — это примерно 0,34 ватт-часа электроэнергии и всего лишь пятнадцатая часть чайной ложки воды.

На первый взгляд, показатели выглядят минимальными и не кажутся серьёзным ударом по экологии. Это даёт нам возможность сделать первичный расчёт углеродного следа от одного запроса к ChatGPT. Сколько же реально «стоит» каждый ответ искусственного интеллекта в планетарном смысле? Если взглянуть на масштаб отдельно взятого пользователя, влияние на климат оказывается крайне небольшим. Среднестатистический человек, взаимодействующий с ChatGPT в среднем восемь раз в день, генерирует примерно 0,45 килограмма CO₂ в год — эквивалент выбросов от короткой поездки на личном автомобиле или одного обычного латте. Эти сравнительные показатели помогут лучше оценить индивидуальный углеродный след от использования данного ИИ-инструмента.

Однако стоит понимать, что при масштабировании на сотни миллионов пользователей ситуация меняется. За сутки ChatGPT обрабатывает около миллиарда запросов по всему миру, что приводит к значительному потреблению электроэнергии — порядка 340 мегаватт-часов, а также использованию примерно 85 тысяч галлонов воды. При вычислении общих выбросов углекислого газа выясняется, что благодаря среднему углеродному показателю мировой энергетической сети (445 г CO₂ на кВт-ч) общие «выбросы только на ответы» от ChatGPT достигают около 55 тысяч тонн CO₂ в год. С точки зрения климата, эти цифры значимы. Пока что огромная часть электроэнергии, потребляемая дата-центрами и GPU, работающими над генерацией ответов, остаётся зависимой от источников с высокой углеродной интенсивностью, особенно в регионах с ограниченным доступом к «зелёной» энергии.

Несмотря на активные усилия многих технологических компаний, включая OpenAI, Microsoft и Google, по переходу на возобновляемые источники, полное обнуление следа пока недостижимо. Тем не менее, компании, работающие в области искусственного интеллекта, осознают свою ответственность и стремятся снизить влияние на климат с самого начала. Один из ключевых подходов — размещение дата-центров в регионах с доступом к возобновляемой энергии, будь то гидроэнергетика в Квебеке, ветряные электростанции в Техасе или ядерные мощности в Швеции. Такой «чистый» выбор электроэнергии позволяет существенно уменьшить углеродный след ИИ и приблизиться к более экологичной работе. Важно также отметить усилия по повышению энергоэффективности моделей.

Новости о внедрении новых архитектур, таких как mixture-of-experts, и использование современных графических процессоров уже привели к снижению энергопотребления на единицу выходных данных в десятки раз с момента GPT-3. Такие технологические прорывы важны для минимизации общего энергозатрата, не жертвуя качеством и скоростью обслуживания пользователей. В дополнение к этим мерам, компании всё активнее инвестируют в технологии углеродного удаления и компенсации. Примером служит Charm Industrial, которая специализируется на глубоком био-нефтяном захоронении CO₂, предлагая решения по экологической компенсации оставшихся выбросов. По оценкам, устранение годового объёма эмиссий, связанного с ChatGPT, обходится примерно в 25 центов на пользователя в год — сумма, сопоставимая с ежедневным удовольствием, но при этом запускающая механизм реального климатического воздействия.

Для пользователей, которые искренне заботятся о климате, есть одно важное заключение: отказ от использования ChatGPT или иных ИИ-сервисов ради экономии углеродных выбросов на бытовом уровне приносит минимальные результаты, если не сопровождается системными изменениями и индустриальным переходом на чистую энергию и компенсирующие меры. Самый эффективный путь — поддерживать компании, которые демонстрируют прозрачность в оценке своего углеродного следа и вкладываются в устойчивые решения. Кроме того, ИИ сам по себе может быть мощным инструментом для борьбы с изменением климата. Благодаря способности анализировать большие объёмы данных и оптимизировать процессы, искусственный интеллект помогает в развитии возобновляемых источников энергии, совершенствовании систем энергосбережения и ускорении научных открытий, связанных с экологией. Внутри таких компаний, как Charm, ИИ используется для более точного планирования проектов по удалению углекислого газа и сокращению рисков.

Однако для устойчивого будущего важен не только технический прогресс, но и разумный подход к применению ИИ. Стратегии климатической ответственности должны включать измерение и управление углеродным следом, использование «зелёных» дата-центров, усиление энергетической эффективности и обязательства по прозрачной отчетности. Лишь так индустрия искусственного интеллекта сможет объединить пользу от своих разработок с минимальным экологическим ущербом. В заключение, использование ChatGPT, при правильном подходе и уважении к экологическим вызовам, вполне совместимо с заботой о климате. Индивидуальные пользователи не должны испытывать угрызения совести за то, что пользуются интеллектуальными помощниками, так как их доля в общем углеродном следе крайне мала.

Истинное воздействие на климат выйдет при системном уровне — когда компании и индустрия возьмут на себя обязательства по переходу на полностью возобновляемую энергию и инвестируют в масштабные проекты по удалению углерода. Искусственный интеллект — это не только инструмент инноваций, но и часть глобального климатического решения, если использовать его осознанно. Будущее цифровых технологий и климатической ответственности может идти рука об руку, если все участники и пользователи будут учитывать экологический след и поддерживать инициативы по его снижению. Европа, США, Китай и другие регионы активно инвестируют в развитие «зелёных» дата-центров и энергоэффективных моделей, что вселяет надежду на устойчивое развитие в ближайшие годы. Таким образом, ответ на вопрос, можно ли использовать ChatGPT, заботясь о климате, — однозначно да.

При разумном подходе и участии в климатических инициативах технология станет не бременем, а помощником на пути к устойчивому будущему.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
$86 Price Target Set for Acushnet (Titleist Parent)
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Акшнет и перспективы роста: установлена цена цели в $86 для материнской компании Titleist

Обзор финансовых перспектив компании Acushnet, владельца бренда Titleist, и анализ установленной цены цели на уровне 86 долларов с акцентом на текущее положение компании и перспективы развития в индустрии гольфа.

AI and Public Spaces: Rebuilding Trust in a Digital Age
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Искусственный интеллект и общественные пространства: восстановление доверия в цифровую эпоху

Современные технологии искусственного интеллекта трансформируют городскую среду, влияя на способ взаимодействия людей в общественных местах. Важность сохранения социальной сплоченности и доверия в цифровую эпоху становится ключевой задачей для устойчивого развития городов и демократических институций.

The Tragedy of the Commons (1968) [pdf]
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Трагедия общих ресурсов: уроки Гарретта Хардина для современного мира

Разбор концепции трагедии общих ресурсов, предложенной Гарреттом Хардином, и её значение для современного общества и экологии. Анализ проблем, которые не имеют технического решения, и важность изменения моральных установок для устойчивого развития человечества.

Self-Taught Engineers Often Outperform
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Почему самообучающиеся инженеры часто превосходят своих коллег

Рассмотрение причин, по которым инженеры, обучающиеся самостоятельно, часто показывают лучшие результаты в профессиональной деятельности, и какие преимущества приносит самообразование в технической сфере.

Ask HN: How can I increase my margin?
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Как увеличить маржу в бизнесе с семейными фото-журналами: практические советы и стратегии

Подробное руководство по повышению рентабельности сервиса, превращающего семейные фотографии в ежемесячные печатные журналы для бабушек и дедушек. В статье рассматриваются способы оптимизации затрат, изменения бизнес-модели, внедрения цифровых и дополнительных услуг для увеличения прибыли.

Nature: AI generated papers are flooding the scientific literature
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Влияние ИИ на научную литературу: лавина сгенерированных статей и вызовы для исследовательского сообщества

Развитие искусственного интеллекта привело к резкому росту количества научных публикаций, созданных с помощью алгоритмов генерации текста. Это явление вызывает серьёзные опасения относительно качества и достоверности исследований и ставит перед научным сообществом новые вызовы и задачи.

20 years of Linux on the Desktop (2024)
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 20 лет Linux на рабочем столе: эволюция, вызовы и перспективы

История развития Linux на персональных компьютерах за последние два десятилетия, анализ ключевых этапов, проблем и достижений, а также взгляд на будущее операционной системы в контексте настольного использования.