Институциональное принятие

Как Rakuten ускоряет разработку с помощью Claude Code: революция в AI-кодировании

Институциональное принятие
Rakuten accelerates development with Claude Code

Rakuten внедряет Claude Code для автоматизации программирования, что позволяет существенно сокращать время вывода продуктов на рынок и повышать качество кода. Узнайте, как инновационные решения искусственного интеллекта трансформируют процесс разработки и открывают новые возможности для бизнеса.

В современном мире высоких технологий скорость разработки программного обеспечения и качество кода становятся ключевыми факторами успеха для крупных компаний. Японский технологический гигант Rakuten, объединяющий более 70 бизнесов в сферах электронной коммерции, финансовых технологий, цифрового контента и других, сделал важный шаг вперед, внедрив AI-инструмент Claude Code. Этот продвинутый кодирующий ассистент на базе искусственного интеллекта позволил компании революционно изменить подход к созданию и сопровождению софта, добившись значительного сокращения времени выхода новых функций на рынок и повышения эффективности работы инженерных команд.Rakuten всегда стремилась к инновациям, обеспечивая свои подразделения максимально мощными инструментами. Переход к использованию AI в разработке — часть масштабной стратегии «AI-nization», призванной вплести интеллектуальные технологии во все бизнес-процессы компании.

Claude Code стал настоящим прорывом на этом пути, позволяя автоматизировать сложные задачи программирования и управлять проектами с уникальной автономностью.Ключевой особенностью Claude Code является его способность работать автономно, справляясь с многоязыковыми сложными кодовыми базами. До этого существовавшие инструменты требовали постоянного вмешательства разработчиков, что существенно снижало эффективность. В то время как Claude Code может параллельно выполнять несколько задач, инженер получает возможность сосредоточиться на критически важных аспектах работы, повышая общую производительность команды.Реальный пример мощи Claude Code продемонстрировал инженер Rakuten Кента Нарусэ, поручив системе сложное задание по реализации метода извлечения активационного вектора в библиотеке vLLM, содержащей 12,5 миллионов строк кода на разных языках программирования.

В течение семи часов полностью автономной работы AI с минимальным человеческим участием справился с задачей, достигнув точности 99,9%. Этот результат не только подтвердил высокую надежность и качество искусственного интеллекта, но и показал, что подобные технологии способны трансформировать промышленную разработку ПО.Talented engineers at Rakuten rapidly embraced Claude Code throughout the entire development lifecycle — from writing unit tests and creating mocks to fixing bugs and generating extensive documentation. This AI-supported workflow significantly accelerated onboarding processes for new team members, giving them возможность быстрее разобраться в архитектуре и предыдущих решениях, ранее требовавших много времени и усилий.Сокращение времени выхода продуктов на рынок является одним из наиболее впечатляющих достижений компании.

В результате внедрения Claude Code сроки создания новых функций упали с 24 до 5 рабочих дней — это снижение на 79 процентов. Такой прирост скорости значительно усилил позицию Rakuten на рынке, способствуя оперативной реализации инновационных решений и увеличению общей конкурентоспособности. Этот показатель стал ключевым критерием оценки эффективности использования AI в инженерных процессах.Важно подчеркнуть, что инновация не ограничивается одной лишь скоростью. Claude Code также повысил качество продукции, обеспечивая 99,9% точность сложных изменений в коде.

AI анализирует каждую правку, моментально предоставляет обратную связь по пулл-реквестам и гарантирует, что новые изменения не нарушат существующую логику. Это положительно влияет на устойчивость и надежность программных продуктов, не давая снизиться стандартам безопасности и корпоративного контроля качества.Кроме того, инфраструктура Claude Code позволяет одновременно запускать несколько сессий, легко устраняя узкие места в рабочих процессах и позволяя инженерам масштабировать свои усилия. Как отметил Ясуке Кадзи, генеральный менеджер AI-направления в Rakuten, такой мультипараллелизм «умножает достижения каждой команды», делая невозможное ранее — реализовать большое количество крупных задач в сжатые сроки.Особое значение имеет расширение круга технических специалистов, способных участвовать в разработке.

Благодаря удобному интерфейсу терминала и директивам по кодированию, в процесс вовлекают также сотрудников с нетехническим бэкграундом. Это открывает дополнительные возможности для кросс-функционального взаимодействия и ускоряет инновации, тем самым гармонизируя бизнес-процессы и сокращая разрыв между техническими и нетехническими подразделениями.Для инженеров Claude Code стал не просто помогателем, а настоящим «учителем» и генератором лучших практик разработки. Старший инженер по машинному обучению Диего Матеос поделился своим опытом, отмечая, что раньше он не применял подход тестирования через разработку кода, но теперь с Claude Code эта практика стала естественной частью повседневной работы. AI немедленно генерирует комплексные тесты и обеспечивает создание функционала, успешно их проходящего, существенно повышая общую эффективность.

Вдохновленные первыми успехами, специалисты Rakuten расширяют применение Claude Code для решения еще более амбициозных задач. Так, Кента Нарусэ возглавляет проект по созданию «ambient agent» — системы, разбивающей комплексные задачи на 24 параллельные сессии AI, готовые одновременно обновлять и рефакторить огромный монорепозиторий. Без AI подобная работа заняла бы месяцы, теперь же превратилась в эффективно управляемый процесс с кратчайшими сроками.Выбор именно Claude Code для масштабирования разработческих процессов был обусловлен не только техническими характеристиками, но и общими ценностями, объединяющими Rakuten и Anthropic. Компания Anthropic, разработчик Claude Code, известна своим ответственным подходом к AI, который соответствует этическим и корпоративным стандартам безопасности — важным аспектам для любой крупной международной корпорации.

Внедрение Claude Code полностью изменило видение разработки в Rakuten. Инструмент стал неотъемлемой частью стратегии компании по созданию качественных программных продуктов с высокой скоростью и масштабируемостью. Такой подход позволяет не только экономить ресурсы, но и свободно реагировать на потребности клиентов, обеспечивая быструю доставку инновационных функций.В будущем Rakuten планирует расширять использование AI еще глубже, интегрируя Claude Code в повседневную работу всех команд и автоматизируя ещё более сложные многочасовые процессы. За счет этого компания выходит на новый уровень цифровой трансформации, в котором искусственный интеллект играет ключевую роль в создании конкурентных преимуществ.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Device Tree Overlays on Jetson – Scary but Fun
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Device Tree Overlays на Jetson: сложный, но увлекательный мир низкоуровневой настройки

Устройство Device Tree Overlays на платформах NVIDIA Jetson открывает широкие возможности для глубокой кастомизации и управления аппаратными ресурсами. Погружение в принципы работы с Device Tree помогает понять архитектуру Jetson и раскрыть потенциал GPIO, pinmux и встроенных периферийных устройств для более эффективной разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта и встраиваемых систем.

Jim Cramer Highlights CrowdStrike is “Winning Huge Deals
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Джим Крамер отмечает масштабные успехи CrowdStrike в заключении крупных сделок

В условиях растущих киберугроз компании CrowdStrike демонстрируют впечатляющие достижения, закрепляя позиции лидера на рынке кибербезопасности и выигрывая крупные контракты. Анализ последних комментариев экспертов и перспектив рынка показывает, почему инвестиции в CrowdStrike обещают долгосрочный рост.

Jim Cramer Says That “Data Center is Built Around NVIDIA’s Chips
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Джим Крамер о том, почему дата-центры строятся вокруг чипов NVIDIA

Анализ важности чипов NVIDIA в современных дата-центрах и их влияние на рынок полупроводников и технологии искусственного интеллекта.

Jim Cramer Notes Circle Internet “Came Out of the IPO Gate Super Hot
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Jim Cramer о Circle Internet Group: Звезда среди криптостартапов после IPO

Анализ успешного выхода на рынок Circle Internet Group и причины, по которым знаменитый инвестор Джим Крамер считает компанию перспективной на фоне роста популярности стабильной криптовалюты USDC и инновационных цифровых финансовых решений.

Jim Cramer Notes Zscaler is Doing Well
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Почему Jim Cramer отмечает успехи Zscaler: облачная кибербезопасность в центре внимания

Анализ положительных тенденций и инвестиционного потенциала компании Zscaler — ведущего игрока в сфере облачных решений кибербезопасности, а также мнение известного аналитика Джима Крампера о будущем отрасли и перспективах акций.

Why the US just can't quit Middle East wars
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Почему США не могут отказаться от войн на Ближнем Востоке: глубокий анализ причин и последствий

Разбор причин постоянного вовлечения США в конфликты на Ближнем Востоке, влияния региональной нестабильности и стратегических интересов Вашингтона. Обзор исторического контекста, экономических факторов и политических вызовов, которые не позволяют Соединённым Штатам покинуть этот сложный регион.

Jacobi Ellipsoid
Воскресенье, 28 Сентябрь 2025 Эллипсоид Якоби: загадка вращающегося самогравитирующего тела

Подробное исследование эллипсоида Якоби – уникальной формы равновесия самоогравитирующегося вращающегося тела, его историческое значение, математические формулы и связь с другими типами эллипсоидов.