В современном мире конкуренция в области искусственного интеллекта (ИИ) принимает формы, напоминающие гонку вооружений, где ведущие страны сражаются за лидерство в этой решающей технологии 21 века. Наиболее ярко это проявляется в соперничестве между Соединенными Штатами и Китаем, каждая из которых стремится занять доминирующие позиции в разработке алгоритмов ИИ, их внедрении в экономику и военное дело. В результате, вопрос о том, кто выигрывает в этой гонке ИИ, становится все более актуальным. Согласно общепринятому мнению, искусственный интеллект будет самым разрушительным технологическим прорывом нашего времени. Есть опасения, что ИИ может заменить человеческий труд, но есть и надежда, что он поможет человечеству решать сложные проблемы, с которыми оно сталкивается.
Тем не менее, страна, контролирующая будущее ИИ, скорее всего, приобретет неоспоримую экономическую и военную силу, пока не наступит день, когда ИИ не выйдет из-под контроля. С точки зрения стратегии, две страны выбрали разные подходы к разработке ИИ. В Соединенных Штатах основное внимание уделяется частному сектору и венчурному капиталу, в то время как Китай придерживается государственного подхода к развитию этой технологии. Американская модель разработки ИИ сосредоточена на крупных инвестициях частного капитала, которые поддерживают множество стартапов и исследовательских лабораторий по всей стране. В результате Соединенные Штаты добились значительных успехов в разработке крупных языковых моделей (LLM), что стало основой для создания чат-ботов и генерации изображений, способных имитировать человеческое общение.
Примеры таких успехов можно видеть на примере OpenAI, который стал прибыльным и получил поддержку от таких гигантов, как Microsoft, Alphabet, Amazon и Apple. В последний год в Америке было инвестировано около 100 миллиардов долларов в частные компании ИИ, что привлекло ведущие таланты и ресурсы для разработки технологий на базе LLM. Однако U.S. government, хотя и накладывает ограничения на экспорт технологий в Китай, существенно уступил частному сектору в планировании и регулировании будущего ИИ, оставляя это на откуп компаниям и инвесторам.
С другой стороны, в Китае стратегией развития ИИ активно занимается государство, которое сотрудничает с частным сектором для достижения амбициозных целей. Пекин последовательно внедряет программы, направленные на повышение своих позиций в мировой гонке за ИИ, и рассматривает технологию как важнейший инструмент для внутренней безопасности и управления обществом. По данным Stanford’s Artificial Intelligence Index Report, Китай лидирует по количеству публикаций в области ИИ и патентов, значительно опережая Соединенные Штаты. На данный момент страны насчитывают более 200 различных LLM, из которых более 20 были одобрены для публичного использования. Однако ограничения, вводимые китайским правительством на разработки в области генеративного ИИ, представляют собой определенный вызов для его роста.
Компании должны пройти сложные проверки и тесты, прежде чем получить одобрение для запуска новых LLM, что может затруднить их доступ к динамичному международному рынку. Согласно текущим тенденциям, можно выделить несколько ключевых моментов, которые помогут оценить, кто может победить в гонке ИИ между Америкой и Китаем. Во-первых, в настоящее время Америка обладает безусловным лидерством в области LLM и, судя по всему, готова удержать свои позиции благодаря свободной и открытой венчурной культуре Силиконовой долины. Успехи в притяжении высококвалифицированных специалистов подтверждают, что 42% лучших исследователей в области ИИ находятся именно в США, многие из которых имеют китайское происхождение. Тем не менее, Китай имеет свои преимущества в области применения ИИ в индустриальных процессах, включая робототехнику, здравоохранение и сельское хозяйство.
С учетом более крупной производственной базы и обширных научных и инженерных кадров, Китай способен использовать ИИ для повышения производительности и инноваций в промышленности. Перспективы будущего также говорят о том, что обе страны должны сотрудничать в установлении глобальной безопасности в области ИИ, чтобы избежать ненужных конфликтов и катастрофических сценариев. Вместо восприятия ИИ как игры с нулевой суммой, когда одна страна выигрывает за счет другой, более целесообразным оказалось бы разработать совместные регулирующие механизмы, которые обеспечат безопасное использование технологии. Хотя предсказать исход этой гонки сложно, многие эксперты соглашаются, что как Соединенные Штаты, так и Китай имеют свои сильные стороны и слабости. Оба государства продолжают инвестировать значительные ресурсы в исследования и разработки, привлекая лучших ученых и инженеров из других стран.
В нынешней обстановке борьбы на передовой технологий ИИ важным станет не только кто станет «победителем», а как будут сформулированы и реализованы эти технологии с точки зрения этики и безопасности. Не менее важным является вопрос о том, как ИИ будет интегрирован в общество и экономику, и какие изменения это приведет к жизни обычных людей. В целом, гонка по созданию мощных ИИ продолжится, и исход этого противостояния может оказать влияние на весь мир. Основным уроком остается то, что сфера ИИ не должна стать полем битвы, где одна сторона стремится одержать верх любой ценой. Вместо этого предложение о совместной разработке стандартов и правил может привести к более безопасному и прогрессивному будущему для всех стран.
Технологический прогресс не должен быть синонимом конфликта; гораздо важнее, чтобы он стал основой для улучшения жизни людей по всему миру.
