В последнее время тема открытого программного обеспечения в области искусственного интеллекта (ИИ) привлекает все большее внимание. Со стороны крупных технологических компаний, таких как Meta, Google и других, мы слышим заявления о том, что их разработки являются «открытым» программным обеспечением. Однако консенсуса по этому вопросу не существует, и новая рабочая дефиниция открытого искусственного интеллекта, опубликованная Инициативой открытого программного обеспечения (OSI), может изменить ситуацию. Открытое программное обеспечение традиционно означает, что исходный код доступен всем желающим для использования, модификации и распространения. Параметры такого подхода оговорены в десяти критериях OSI, среди которых — возможность получения исходного кода по разумной цене или бесплатно, недопустимость дискриминации и отсутствие ограничений на использование другого программного обеспечения.
Однако эта концепция становится сложной для применения в контексте ИИ. AI-системы, такие как Llama от Meta или Grok от Илона Маска, представляются как открытые, но соответствуют ли они критериям OSI? В этом контексте новая дефиниция открытого ИИ, предложенная OSI, уточняет, что такая система может использоваться для любых целей без необходимости получения разрешения от компании-разработчика. Исследователи должны иметь доступ к тому, как работает система, и она должна быть модифицируемой для любых нужд. Одним из ключевых пунктов новой дефиниции является требование прозрачности в отношении данных, используемых для тренировки системы, а также исходного кода, используемого для её работы и веса, которые влияют на производительность модели. Однако многие компании, включая OpenAI, на самом деле скрывают свои алгоритмы, модели и наборы данных.
Несмотря на то что они заняли первые позиции на рынке, принцип открытости для них остаётся лишь словом. Одной из больших проблем является явление, известное как «открытое мытье» (open washing), когда компании продвигают свои неполностью открытые модели как ведущие «открытые» решения, не внося при этом вклада в общее дело. Это хотя и может помочь привлечь внимание, однако гипертрофированное использование термина «открытое» ставит под сомнение инновации и общественное понимание искусственного интеллекта. Определение, разработанное OSI, возникло в результате консультаций с большим кругом специалистов, включая исследователей, юристов и представителей крупных технических компаний. Несмотря на то что оно всё ещё требует доработки, оно направлено на то, чтобы вооружить профессионалов инструментами для борьбы с «открытым мытьем».
Отсутствие правоприменительных механизмов для этого определения остаётся серьёзной проблемой. Как указывает Стефано Маффулли, исполнительный директор OSI, организация не обладает правом принуждения к соблюдению этих стандартов, однако суды и правоохранительные органы всё более начинают осознавать важность открытой разработки в контексте регулирования и законодательных инициатив. Существует ряд стран, которые сейчас находятся на этапе формирования законодательной базы для регулирования ИИ. Применение открытого программного обеспечения становится предметом обсуждения, и вполне возможно, что в ближайшем будущем появятся юридические механизмы, позволяющие отстаивать принципы открытости в этой сфере. Важно отметить, что открытое программное обеспечение не является абсолютным решением всех проблем.
В некоторых случаях необходимость защиты интеллектуальной собственности или коммерческих секретов может мешать полному раскрытию данных и алгоритмов. Тем не менее, стремление к большей прозрачности и открытости вектором, который требует внимания и поддержки. Таким образом, общественность не должна оставаться в неведении о том, как формируются и функционируют ИИ-модели. В заключение, хоть новая дефиниция открытого ИИ является важным шагом к более четкому пониманию и применению концепции открытости, она также поднимает множество новых вопросов и проблем. Как будет выглядеть будущее открытого ИИ? Может ли это стать основой для более справедливой и доступной технологии, или мы всё же будем наблюдать за борьбой компаний за контроль и распространение своих решений? Это зависит от множества факторов, включая регулирующие инициативы, общественные обсуждения и, конечно же, готовность самих компаний быть прозрачными и честными в своих подходах к искусственному интеллекту.
Открытое программное обеспечение в области ИИ, безусловно, имеет свой потенциал и может привести к значительным сдвигам в области инноваций и социальных изменений. Однако, чтобы этот потенциал реализовать, необходимо более четкое понимание того, что именно мы подразумеваем под открытостью, и как мы можем гарантировать, что все заинтересованные стороны, включая академическое сообщество, промышленность и общественность, смогут воспользоваться этим. Нельзя недооценивать важность принятия решений по этому вопросу, ведь открытость и доступность технологий искусственного интеллекта играют критическую роль в формировании нашего будущего. Время покажет, удастся ли нам создать гармоничную экосистему, где открытое программное обеспечение будет приносить пользу всем, или мы столкнёмся с новыми вызовами, связанными с более узкими интересами.
