В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) в сфере разработки программного обеспечения стремительно растет, и блокчейн-технологии не стали исключением. Особенно активно ИИ внедряют в программирование смарт-контрактов — автоматизированных блокчейн-программ, выполняющих условия соглашений без посредников. Несмотря на то, что ранее исследователи выражали опасения относительно потенциальных рисков, связанных с использованием ИИ в программировании — включая возможное внедрение ошибок и уязвимостей — многие разработчики и аудиторы, работающие в криптоиндустрии, убеждены, что ИИ способен повысить безопасность и качество кода смарт-контрактов.Проблемы безопасности смарт-контрактов остаются одной из основных причин крупных хаков и финансовых потерь в криптосфере. Ошибки в коде смарт-контрактов могут привести к беспрецедентным взломам, полному исчезновению средств или нарушению логики децентрализованных приложений.
В этом контексте попытки интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки и аудита выглядят особенно актуальными. Однако не все эксперты исходят из позитивных ожиданий: например, исследование Центра безопасности и передовых технологий, опубликованное в ноябре 2024 года, предупреждало о том, что множество моделей ИИ генерируют код с уязвимостями. Согласно исследованию, почти половина примеров кода, сгенерированных ведущими ИИ-моделями, содержит ошибки, а сами алгоритмы могут подвергаться атакам и манипуляциям. Более того, существует риск так называемой «петли обратной связи», когда ошибочный код попадает в обучающие наборы данных для будущих моделей, тем самым усугубляя проблему.Несмотря на это, практикующие разработчики смарт-контрактов и специалисты по их безопасности отмечают положительное влияние ИИ на процесс создания программ.
Многие из них подчеркивают, что искусственный интеллект используется не как заменитель человека, а как важный инструмент для повышения эффективности и качества программирования. Например, ведущий разработчик децентрализованной биржи Alien Base под псевдонимом 0xAw рассказал, что применяет ИИ для быстрого поиска справочной информации и генерации шаблонного кода. Он отмечает, что современные модели ИИ достаточно хорошо справляются с базовыми задачами и могут выполнять быстрые проверки кода, но при этом требуют человеческого контроля и корректировок. Важным фактором здесь является грамотное и ответственное сочетание навыков программиста и возможностей ИИ, что гарантирует качественный и безопасный результат.Старший блокчейн-разработчик Hacken Антон Головченко описывает использование ИИ на примере интегрированной среды разработки Cursor с элементами искусственного интеллекта.
Он использует такие инструменты для авто-дополнения и создания шаблонов, которые помогают ускорить рутинные этапы работы. Тем не менее, Головченко подчеркивает, что конечный код всегда требует ручной доработки и тестирования. Он вводит понятие «vibe coding» — практики, при которой код пишется практически целиком искусственным интеллектом без должного контроля, что, по его мнению, несет значительные риски безопасности. В отличие от этого, профессиональные разработчики применяют ИИ как ассистента, а не как полностью автономного автора кода.Другой эксперт, специалист по безопасности из web3-компании Zokyo Шантану Сонтакке, отмечает, что он использует ИИ и для прототипирования, но не для создания готовых смарт-контрактов.
Он считает, что ИИ помогает ускорить процесс написания документации и комментирования кода, что повышает прозрачность и делает проекты более понятными для аудиторов и разработчиков. Сонтакке отмечает рост популярности ИИ-ассистентов, что в конечном счете способствует улучшению качества и надежности проектов на блокчейне.Широкое применение ИИ среди разработчиков подтверждает и статистика, полученная в ходе интервью. По словам 0xAw, практически все его коллеги используют ИИ хотя бы для части работы — будь то подсказки, исправления или быстрая генерация кода. Он замечает, что ИИ особенно ценен для опытных программистов, которые понимают его ограничения.
Такие специалисты эффективно используют AI-инструменты для повышения производительности, экономии времени и фокусировки на более сложных задачах. Блокчейн-архитектор и технический директор AMLBot Майк Тютин утверждает, что уровень использования ИИ достиг значительных масштабов — от простого автодополнения до интегрированных сред разработки.Тем не менее, специалисты предупреждают о рисках чрезмерной зависимости от ИИ, особенно среди начинающих разработчиков. 0xAw обращает внимание, что молодые специалисты нередко переоценивают возможности искусственного интеллекта, полагаясь на него как на единственного автора кода. Это приводит к ошибкам и задержкам в профессиональном росте, так как отсутствие глубокого понимания принципов программирования мешает им развиваться и приобретать ценные навыки.
Более того, такие программисты рискуют создавать некачественные и небезопасные проекты, что в долгосрочной перспективе вредно для экосистемы в целом.В то же время специалисты ожидают, что ИИ поможет улучшить безопасность и повысить стандарты качества в индустрии Web3. Антон Головченко уверен, что при правильном использовании — с участием компетентного профессионала — ИИ способствует написанию более качественного и безопасного кода. Он подчеркивает, что окончательная ответственность всегда лежит на человеческом разработчике, а ИИ выступает лишь как мощный помощник. Сонтакке указывает, что благодаря ИИ стало проще создавать и поддерживать подробную документацию, что облегчает аудит и анализ проектов.
Это важный аспект, ведь прозрачность и возможность тщательного изучения кода — ключ к безопасным децентрализованным системам.Эксперт Майк Тютин отмечает, что ИИ-инструменты будут способствовать росту количества протоколов с более прочной базовой безопасностью, снижая число банальных ошибок. Это, по его мнению, приведет к оптимизации расходов на аудит смарт-контрактов без снижения качества услуг, так как репутация аудиторских компаний остается главным активом. В такой ситуации AI способствует созданию более надежной криптоэкосистемы без дополнительных затрат для конечных пользователей.Анализируя всю ситуацию, можно сделать вывод, что внедрение искусственного интеллекта в разработку смарт-контрактов — это перспективное и неизбежное направление.
Но ключевым условием успеха остается сотрудничество человека и машины, когда ИИ выступает не самостоятельным разработчиком, а инструментом, расширяющим возможности и повышающим качество работы программиста. Опасения, связанные с vibe coding, то есть полной передачей ответственности ИИ, пока остаются актуальными, однако профессионалы уверены, что при ответственном подходе ИИ-технологии сделают криптопространство более надежным и безопасным для всех участников. В конечном итоге, дальнейшее развитие искусственного интеллекта и его интеграция в блокчейн-индустрию позволит снизить количество уязвимостей и создать более защищенную цифровую инфраструктуру для финансового будущего.
