В современном мире мобильные приложения развиваются с небывалой скоростью, а внедрение искусственного интеллекта во все этапы разработки программного обеспечения становится нормой. Однако процесс тестирования по-прежнему остается одним из самых сложных и трудоемких этапов жизненного цикла приложения. Здесь на помощь приходит Drizz - инновационная платформа, основанная на Vision AI, разработанная бывшими инженерами Amazon, Coinbase и Gojek, и недавно привлекшая $2.7 миллиона в рамках seed-инвестиций. Drizz создан для решения фундаментальной проблемы традиционного тестирования мобильных приложений.
Стандартные тестовые фреймворки часто слабо адаптируются к изменениям в интерфейсе, ломаются при небольших обновлениях UI и требуют постоянного ручного вмешательства, что значительно замедляет процессы разработки и выпуска качественного софта. Команда Drizz решила изменить этот статус-кво, предложив уникальный подход, при котором тестирование перестает зависеть от жестко прописанных скриптов и локаторов, а переходит к распознаванию интерфейса на визуальном уровне. Основная инновация Drizz заключается в использовании Vision AI для визуального анализа экранов мобильных приложений. Вместо того чтобы взаимодействовать с элементами через xPath или идентификаторы, платформа воспринимает интерфейс так же, как обычный пользователь, фиксируя изменения и адаптируясь к динамике UI. Это делает тесты максимально устойчивыми к изменениям, позволяя разработчикам и тестировщикам сосредоточиться на функциональности, а не на постоянном переписывании автоматизированных сценариев.
Творцы Drizz, среди которых Asad Abrar, бывший продукт-менеджер Coinbase, вспоминают, что именно разрывы тестов при изменениях UI вызывали самые большие сложности и задержки в процессе QA. Именно это послужило отправной точкой для создания системы, понимающей экран не как набор кодовых элементов, а как визуальный контекст, аналогичный восприятию человека. Полезность платформы заключается не только в устойчивости к изменениям, но и в том, что тесты можно писать на естественном языке. Это значит, что не только профессиональные тестировщики и разработчики могут создавать сценарии, но и представители бизнеса без глубоких технических знаний могут участвовать в улучшении качества продукта, прописывая требования простыми фразами. Такой подход значительно расширяет охват тестирования и ускоряет коммуникацию внутри команд.
Drizz полностью поддерживает мультиплатформенные тесты для iOS и Android в одном общем наборе, что экономит ресурсы и время. Его интеграция с CI/CD-пайплайнами, возможность запускать тесты в облаке на реальных устройствах и получать подробные отчеты о результатах делают платформу пригодной для использования как стартапами, так и корпорациями. Использование искусственного интеллекта для автоматического "самовосстановления" тестов при изменении интерфейса - одна из ключевых особенностей Drizz. Такая функция устраняет необходимость постоянного ручного обновления тестовых сценариев и значительно снижает вероятность пропуска багов при релизе. В ранних развертываниях Drizz показал впечатляющие результаты, достигая точности тестов свыше 97% и сокращая время создания тестов более чем в десять раз.
Это стало возможным благодаря интеллектуальному анализу экранов, глубокому пониманию интерфейса и мультимодальной архитектуре, способной учитывать контекст элементов даже при динамических изменениях интерфейса. Значимость решения отметили ведущие венчурные инвесторы, включая Stellaris Venture Partners и Shastra VC, которые возглавили раунд инвестиций, а также опытные бизнес-лидеры в IT-сфере, что подчеркивает огромный потенциал Drizz для дальнейшего роста и расширения на рынке QA-технологий. Drizz уже сотрудничает с глобальными компаниями-единорогами и активно использует обратную связь, чтобы сделать продукт еще более мощным и удобным. В ближайших планах команды расширение возможностей Vision AI для работы с визуально насыщенными и интерактивными средами, где стандартные методы тестирования теряют эффективность из-за отсутствия детерминированной структуры DOM. Появление Drizz знаменует собой смену парадигмы в тестировании мобильных приложений.
В эпоху, когда искусственный интеллект не только ускоряет разработку, но и увеличивает сложность приложений, требуется новый подход к QA, который позволит идти в ногу с быстро меняющимися условиями. Использование Vision AI и естественного языка как основы тестирования открывает уникальные возможности для компаний любого масштаба - от стартапов до крупного бизнеса. Кроме очевидной пользы для разработчиков и QA-инженеров, Drizz помогает бизнесу быстро выпускать качественный продукт, минимизируя риски релизов с ошибками и недовольством пользователей. Это не только экономит деньги на исправление багов, но и укрепляет репутацию продукта на рынке. В итоге Drizz демонстрирует, каким смотрит будущее тестирования мобильных приложений в условиях стремительно развивающегося AI.
Команда, собранная из опытных инженеров таких технологических гигантов, как Amazon и Coinbase, использует передовые технологии для решения комплексных задач в QA, делая процессы быстрее, проще и надежнее чем когда-либо. Drizz - это не просто инструмент, а платформа, которая меняет представление о том, как должно проходить тестирование в эпоху искусственного интеллекта. С его помощью компании могут быть уверены, что каждый релиз будет тщательно проверен, а команды смогут сосредоточиться на инновациях, не теряя времени на рутинные процессы. Поддержка мультифункционального тестирования, включая UI, функциональные и API-тесты, дает возможность охватывать всю цепочку процессов, необходимых для выпуска качественного мобильного приложения. Платформа подходит как для разработчиков, так и для QA-инженеров и бизнес-аналитиков, что способствует улучшению коммуникации и ускорению общей работы команды.
Таким образом, Drizz с инвестициями в $2.7 миллиона готов предложить рынку качественно новое решение, отвечающее современным вызовам и позволяющее максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта в мобильной разработке и тестировании. .
