В сфере мобильной разработки качественное тестирование приложений всегда было одной из ключевых составляющих успешного релиза. Несмотря на активное внедрение искусственного интеллекта в различные этапы разработки ПО, процесс тестирования остается в значительной степени ручным и затратным по времени. Частые обновления приложений, разнообразие устройств и сложность современных интерфейсов создают существенные проблемы для традиционных тестовых фреймворков. Они часто не успевают за динамикой изменений, что ведет к постоянным сбоям и необходимости частого обновления скриптов тестов. В такой ситуации на помощь приходит Drizz - платформа, разработанная бывшими инженерами таких технологических гигантов, как Amazon, Coinbase и Gojek.
Компания объявила о выходе из скрытого режима с успешным привлечением $2.7 миллиона в рамках seed-раунда инвестиций, возглавляемого Stellaris Venture Partners и Shastra VC. С привлечённым финансированием Drizz намерена развивать и совершенствовать свой Vision AI-движок, делая акцент на скорости, точности и удобстве использования в корпоративных средах. В основе Drizz лежит уникальный подход к тестированию мобильных приложений - замена традиционных тестовых скриптов на естественно-языковые команды. Вместо написания кода разработчику или QA-инженеру достаточно использовать простые текстовые описания на английском языке, которые система переводит в полноценные тесты, визуально анализируя интерфейс приложения, как это сделал бы реальный пользователь.
Таким образом, платформа исключает необходимость в использовании локаторов элементов (например, xPath или ID), которые являются самыми уязвимыми и ломкими частями традиционных тестов. Это позволяет Drizz автоматически адаптироваться к изменениям интерфейса, особенностям экранных разрешений, оборудования и различиям поведения на разных устройствах, поддерживая стабильность даже в условиях постоянных обновлений UI. Фреймворк проверяет приложения визуально и способен обрабатывать динамически изменяющиеся элементы, точно оценивая контекст и расположение компонентов на экране. Такая возможность значительно повышает устойчивость тестов и снижает количество ложных срабатываний, позволяя тестировщикам сосредоточиться на реальных проблемах качества. Как отметил один из сооснователей Drizz, CEO компании Асад Абрар, его опыт работы в Coinbase показал, что стандартные locator-based тесты быстро устаревают при малейших сдвигах интерфейса.
Это превращает тестирование в узкое место разработки. Поэтому команда решила создать платформу, которая сможет идти в ногу с современными требованиями разработки на основе искусственного интеллекта и обеспечить масштабируемое и надежное тестирование. Технический директор Drizz Яш Варяни добавил, что мульти-модальный движок компании отлично понимает структуру экрана и различные динамические изменения, позволяя выявлять ошибки и сбои с высокой степенью точности. Подробные отчеты и логирование помогают быстро локализовать причины сбоев без лишних догадок и повторных запусков тестов. Платформа позволяет разработчикам и QA-специалистам создавать, запускать и поддерживать сквозное тестовое покрытие для приложений сразу на iOS и Android с помощью одного общего набора тестов.
Это значительно упрощает процесс кроссплатформенной автоматизации и существенно экономит время. Drizz строится с учетом требований production-ready сред: поддержка CI/CD-процессов, тестирование на облачных сервисах с реальными устройствами, мгновенная генерация отчетов и соответствие корпоративным стандартам безопасности и комплаенс. Возможности платформы включают широкий спектр сценариев, таких как UI-тестирование, функциональное, API, мультипрограммное и сквозное тестирование. Drizz претендует на звание наиболее быстрого и надежного Vision AI-тестировщика мобильных приложений на рынке, предлагая компаниям существенное преимущество в скорости релизов и снижении издержек на ручное тестирование. Инвесторы и отраслевые эксперты отмечают, что подобные инновации необходимы для адекватного реагирования на растущие вызовы в сфере мобильной разработки, где качество и скорость вывода продукта на рынок играют решающую роль.
В будущем Drizz планирует расширять возможности платформы с помощью машинного обучения, улучшая адаптивность и прогнозирующие механизмы обнаружения ошибок, что сделает автоматическое тестирование еще более интеллектуальным и самостоятельным. Запуск Drizz знаменует собой важный этап в развитии AI-driven технологий для мобильного тестирования и демонстрирует, как опыт ведущих инженеров из крупнейших технологических компаний может преобразовать целые отрасли. Благодаря инновационным решениям и значительным инвестициям Drizz готов помочь командам разработчиков и QA добиться новых высот эффективности, надежности и удобства в процессе тестирования мобильных приложений. .
