Новости криптобиржи Инвестиционная стратегия

Почему память и аллокаторы — это игра разума: разбираемся на примере Buddy-системы

Новости криптобиржи Инвестиционная стратегия
Allocators Are Monkeys with Typewriters

Погрузитесь в мир управления памятью и узнайте, как устроены и работают аллокаторы на примере простой, но эффективной Buddy-системы. Раскрываем особенности фрагментации, алгоритмов выделения и освобождения памяти, а также рассказываем, почему создание аллокатора — задача не такая уж и сложная, как кажется.

Управление памятью в современных компьютерных системах — одна из важнейших и вместе с тем сложнейших задач. Программное обеспечение должно эффективно распределять и освобождать ресурсы памяти, чтобы обеспечить стабильную и быструю работу приложений. Когда речь заходит о написании собственного аллокатора памяти, нередко возникает ощущение, что это дело сверхсложное и трудоемкое. Однако, как показывает опыт, реализовать простой и функциональный аллокатор может даже тот, кто лишь начинает осваивать программирование. Примером служит концепция, которую можно было бы назвать «аллокаторы — это обезьяны с печатной машинкой»: достаточно времени и терпения, чтобы создать работающий базовый механизм управления памятью.

Давайте разберемся, что же такое аллокаторы, на какие проблемы они направлены и как работает один из классических подходов — Buddy-система. Аллокатор в программировании — это компонент, который отвечает за выдачу и возврат блоков памяти во время выполнения программы. На низком уровне это взаимодействие с операционной системой и управление выделенными страницами памяти, на высоком — предоставление удобного API, позволяющего программисту запрашивать и освобождать память по мере нужды. Одни из наиболее известных и распространенных функций — malloc, free и realloc — предоставлены стандартной библиотекой языка Си, и именно их интерфейс часто стараются поддерживать пользовательские аллокаторы для совместимости. Одна из главных проблем при управлении памятью — фрагментация.

Фрагментация возникает, когда большая область памяти разбивается на множество мелких необъединенных свободных блоков, из-за чего затрудняется выделение больших отрезков памяти. Существует внутреняя фрагментация, когда выделенный блок превышает необходимый размер, оставляя часть пространства неиспользованной, и внешняя, когда свободные блоки слишком малы или разбросаны, чтобы быть эффективно использованными. Сложность минимизации фрагментации лежит в основе множества алгоритмов и структур данных, используемых аллокаторами. Одним из простых, но надежных методов управления памятью является Buddy-система. Смысл метода заключается в разбиении единого блока памяти размером, который обычно равен степени двойки, на две половины — "бадди" (от англ.

buddy — друг, товарищ), каждый из которых также является блоком размером степенью двойки. Этот процесс продолжается рекурсивно, пока блок не станет достаточно маленьким, удовлетворяющим запросу пользователя. Представим ситуацию: у нас есть блок памяти в 256 килобайт, а программе нужно выделить 16 килобайт. Аллокатор проверяет текущий блок — 256 килобайт — и видит, что он больше нужного размера. Он разрезает этот блок на два равных значимых блока по 128 килобайт.

Поскольку 128 превышает 16, процесс повторяется. Выделяется первый из 128 килобайтных блоков, вновь делится на два по 64 килобайта и так далее. В итоге мы добираемся до блока в 16 килобайт, которым и располагает программа. Преимущество Buddy-системы состоит в том, что соседние неиспользуемые блоки (бадди) могут быть легко объединены обратно в больший блок при освобождении памяти. Это уменьшает внешнюю фрагментацию и упрощает управление памятью.

От пользователя требуется лишь указать запрос на выделение или освобождение, а аллокатор автоматизирует процесс разбиения и слияния блоков. Подобный подход широко используется не только в экспериментах и учебных проектах, но и в промышленных решения, среди которых ядро Linux частично опирается на модификации Buddy-системы для управления страницами памяти. Однако у метода есть и свои недостатки. В первую очередь — внутреняя фрагментация: поскольку блоки всегда кратны степени двойки, при запросе на память, например, в 20 килобайт, будет выделен блок в 32 килобайта, оставляя до 12 килобайт "пустых". Это расход памяти не всегда приемлем, особенно для приложений с жесткими требованиями к ресурсам.

Помимо Buddy-системы, существуют и другие подходы к минимизации фрагментации. Многие общие аллокаторы делят все запросы памяти на категории по размеру и выделяют их из разных "ведер" (buckets), каждая из которых оптимизирована для диапазона размеров. Таким образом уменьшается риск нерационального расходования памяти под самые разные нужды. Когда речь заходит о написании собственного аллокатора, многие думают, что задача не только сложна, но и необъемлема из-за глубоких знаний о системном программировании и тонкостях взаимодействия с оборудованием. Однако анализ простых реализаций показывает, что базовые принципы достаточно интуитивны и реализуются небольшим количеством кода.

Реализация Buddy-системы, например, занимает около 160 строк и при этом дает полноценный механизм управления памятью для фиксированной, заранее выделенной области. Такой аллокатор может быть полезен для встроенных систем или специализированных приложений, где требуется контроль над памятью без зависимости от системного аллокатора. Несмотря на то, что специализированные и высокопроизводительные проекты наподобие mimalloc от Microsoft содержат тысячные строки кода, подавляющая часть программ посвящена поддержке многопоточности, оптимизациям под разные архитектуры и сложным стратегиям минимизации фрагментации для разных сценариев. Это подтверждает, что фундаментальный механизм выделения памяти достаточно прост, а основные сложности — в деталях и дополнительных функциях. Простой и легковесный аллокатор — отличное средство для понимания принципов управления памятью, агрегатор знаний и точка старта для более сложных проектов.

Он наглядно демонстрирует ключевые понятия — выделение, освобождение, повторное использование и слияние блоков. Для тех, кто стремится глубже погрузиться в тему, рекомендовано обратиться к исходным кодам популярных аллокаторов, а также к стратегиям обеспечения безопасности памяти и оптимизации под разные платформы. В конечном итоге управление памятью — это баланс между вычислительными затратами, эффективностью использования ресурсами и удобством разработки. Buddy-система — один из тех простых, но мощных инструментов, который помогает удерживать этот баланс. Таким образом, изучение работы аллокаторов и реализации Buddy-системы раскрывает фундаментальные аспекты программирования и системного уровня.

Не стоит бояться браться за написание собственного аллокатора — как говорится, даже обезьяна с печатной машинкой, имея достаточно времени, способна создать работающую систему. Главное — желание понять, экспериментировать и улучшать свои знания в области управления памятью.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Could the Semicolon Die Out?
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Исчезнет ли точка с запятой? Падение популярности и будущее знака препинания

Исследование показывает существенное снижение использования точки с запятой в современной британской литературе и растущую неуверенность среди молодых людей в её правильном применении. Рассматриваются причины тренда и важность сохранения этого уникального знака препинания в языке.

Calling Mojo Functions from Python
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Как вызывать функции Mojo из Python: полный обзор для разработчиков

Подробное руководство по интеграции языка программирования Mojo с Python, раскрывающее особенности вызова функций Mojo из Python, примеры использования и преимущества такой интеграции для ускорения вычислений и оптимизации кода.

Contra Ptacek's Terrible Article on AI
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Почему статья Томаса Птачека об ИИ вызывает критику: глубокий разбор проблем и заблуждений

Анализ спорной статьи Томаса Птачека о искусственном интеллекте, раскрывающий ключевые недостатки в его доводах, этические вопросы и влияние на восприятие ИИ в профессиональных сообществах.

Warner Chief David Zaslav Will Take a Pay Cut After Company Split
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Глава Warner David Zaslav согласился на сокращение оплаты после разделения компании

Обсуждение решения Дэвида Заслава сократить собственное вознаграждение после разделения Warner, влияние этого шага на стратегию развития компании и перспективы индустрии развлечений в свете новых изменений.

UK Wants Banks to Have Less Exposure to Crypto by Next Year – Here’s Why
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Почему Великобритания стремится ограничить банковскую экспозицию в криптовалюту к 2026 году

Великобритания планирует ужесточить правила для банков, чтобы минимизировать их рискованные инвестиции в криптовалюты. Новые нормы, вдохновленные рекомендациями Базельского комитета, призваны повысить прозрачность и безопасность финансовой системы страны в условиях растущей волатильности криптовалютного рынка.

Sol Strategies Files for Nasdaq Listing as SOL Holdings Exceed 420,000
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Sol Strategies подает заявку на листинг на Nasdaq: рост холдингов SOL превысил 420 000 токенов

Sol Strategies сделали важный шаг на рынке криптовалют, подав заявку на листинг на бирже Nasdaq, на фоне значительного увеличения своих холдингов SOL, превысивших 420 000 токенов, что свидетельствует о высоком уровне доверия и ожиданий к проекту.

News Explorer — Czech Ruling Coalition Narrowly Survives Bitcoin Scandal-Triggered No-confidence Vote
Четверг, 11 Сентябрь 2025 Чешская правящая коалиция едва устояла после скандала с биткоинами и вотума недоверия

Политический кризис в Чехии развернулся вокруг скандала с биткоинами, связанным с коррупцией и теневыми операциями, что привело к вотуму недоверия правительству. Несмотря на напряженную ситуацию, коалиция сохранила власть, однако последствия инцидента до сих пор ощущаются в политическом ландшафте страны.