Альткойны

Суд против Microsoft: авторы против использования книг в обучении искусственного интеллекта

Альткойны
Microsoft sued by authors over use of books in AI training

Группа авторов подала иск против Microsoft, обвиняя компанию в незаконном использовании их книг для обучения модели искусственного интеллекта Megatron. Разбор ситуации, юридических аспектов и влияния на будущее использования авторских материалов в технологиях ИИ.

В современном мире внедрение искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью технологического прогресса. Компании по всему миру активно развивают свои ИИ-системы, чтобы улучшить качество сервисов, повысить эффективность и автоматизировать множество процессов. Однако на этом пути возникают многочисленные юридические и этические вопросы, которые ставят под сомнение методы сбора и использования данных для обучения искусственного интеллекта. Одним из ярких примеров в этой сфере стала судебная тяжба между Microsoft и группой известных авторов, которые заявили о незаконном использовании их произведений для обучения модели искусственного интеллекта Megatron. В июне 2025 года в федеральном суде Нью-Йорка было подано коллективное исковое заявление от таких авторов, как Кай Берд, Джиа Толентино, Дэниел Окрент и других писателей.

Они утверждают, что Microsoft использовала нелегальные цифровые копии их книг без разрешения, что противоречит нормам авторского права. По словам истцов, компания загрузила в обучающий датасет почти 200 тысяч пиратских книг, что послужило основой для создания Megatron — системы, способной генерировать текстовые ответы, имитируя стиль, синтаксис и тематику оригинальных работ авторов. Сама Microsoft пока не давала официальных комментариев по данному иску, однако подобные случаи уже давно находят отражение в юридической практике, в частности в контексте технологических гигантов и их подходов к работе с интеллектуальной собственностью. В последние годы наблюдается напряжённость между авторами контента и технологическими компаниями, стремящимися использовать огромные массивы данных для обучения своих ИИ-моделей. Законодательство во многих странах отстаёт от стремительного развития технологий, что порождает неоднозначные ситуации.

Интересно, что всего за день до подачи иска против Microsoft, в Калифорнии было вынесено судебное решение, согласно которому компания Anthropic получила признание «добросовестного использования» (fair use) материалов авторов для тренировки своих ИИ-систем. Тем не менее, суд также отметил, что Anthropic может нести ответственность за использование пиратских книг. Это решение стало первой в США попыткой юридически определить статус использования защищённых авторским правом материалов для обучения генеративного ИИ. Авторы, выступающие против Microsoft, настаивают на том, что их произведения были не просто источником данных, а именно интеллектуальной базой, которую система училась имитировать. В их иске подчёркивается, что Megatron создаёт модели, способные воспроизводить уникальные элементы творчества многих писателей, что нарушает их права и лишает контроля над собственными произведениями.

 

Они требуют от суда вынесения постановления о запрете дальнейшего неправомерного использования их контента, а также компенсации ущерба в размере до 150 тысяч долларов за каждое произведение, незаконно задействованное в обучении. Технологические компании, в свою очередь, продолжают отстаивать концепцию добросовестного использования—аргументируя, что использование авторских материалов для создания новых, трансформативных продуктов не нарушает права правообладателей и является необходимым условием для развития отрасли искусственного интеллекта. По их мнению, принуждение к выплате лицензионных отчислений или ограничение доступа к исходным данным может затормозить инновации и поставит под угрозу будущее ИИ-исследований. Однако критики считают, что подобные подходы фактически подрывают авторские права и коммерческие интересы креативных работников. Литературные творцы, журналисты, художники и другие творцы материалов подчёркивают, что их труды не должны становиться бесплатным сырьём для коммерческих ИИ-платформ.

 

Они требуют более прозрачных и справедливых правил взаимодействия между индустрией технологий и праваобладателями. Ситуация вокруг судебного процесса Microsoft показывает тенденцию усиления регулирования сферы искусственного интеллекта и авторского права. Регуляторы и судьи вынуждены искать баланс между необходимостью развития новых технологий и защитой интеллектуальной собственности. Международные организации и правительственные учреждения на уровне законов и нормативов пытаются учитывать интересы всех сторон в этом быстроразвивающемся сегменте. Для пользователей и индустрии в целом данная история предоставляет важный урок.

 

Создание ИИ-систем требует этичного подхода к сбору и обработке данных. Прозрачная политика использования источников, согласие авторов и корректное лицензирование становятся ключевыми элементами сохранения доверия и правовой стабильности. Несмотря на риски, потенциал искусственного интеллекта огромен. Такие системы способны значительно облегчить творчество и рутинные задачи, открыть новые возможности для разработки продуктов и услуг. Однако все эти преимущества должны достигаться с уважением к правам тех, кто создает оригинальный контент.

В ближайшее время можно ожидать, что судебные процессы с участием Microsoft и других технологических компаний будут влиять на формирование правовых прецедентов в области ИИ. Итоги этих дел определят, как именно будет регулироваться обучение нейросетей на базе защищённого контента и каким образом смогут сосуществовать инновации с защитой авторских прав. Таким образом, дело авторов против Microsoft является важным этапом в эволюции понимания и регулирования интеллектуальной собственности в эпоху искусственного интеллекта. Эта ситуация подчеркивает необходимость диалога между технологическими компаниями, творцами и законодателями для создания справедливых и устойчивых правил, которые будут стимулировать развитие технологий, не нарушая права создателей уникального контента.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Machine Learning Conferences Should Establish "Refutations and Critiques" Track
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Почему конференции по машинному обучению должны ввести трек «Опровержения и Критика»

Развитие машинного обучения требует новых подходов к научной дискуссии. Введение специализированного трека для опровержений и критических обзоров поможет поддержать качество научных исследований и укрепить доверие в сообществе.

Revenue Isn't Everything in Early-Stage SaaS – What I Learned in the Past 8 Mo
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Почему доход не всегда главное в ранних стартапах SaaS: важные уроки и стратегия роста

Развитие SaaS-компаний на ранних стадиях требует не только стремления к доходу, но и глубокого понимания аудитории, продукта и процессов конверсии. Опыт создания успешного стартапа показывает, как выстроить эффективную маркетинговую стратегию и улучшать продукт через итерации и анализ поведения пользователей.

Show HN: I am excited about this Startup, and I am sure you would be too
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Революция в сфере инвестиций в недвижимость: платформа для застройщиков и инвесторов

Уникальная платформа, объединяющая застройщиков и инвесторов, раскрывает новые возможности для развития и сотрудничества в сфере недвижимости. Узнайте, как инновационный сервис помогает находить выгодные инвестиционные проекты и стимулирует совместный рост.

A Critical Review by Scientists of How Physics and Astronomy Get Done [2008]
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Критический взгляд учёных на процесс работы в физике и астрономии

Обзор основных проблем и вызовов, с которыми сталкиваются современные физики и астрономы в процессе научной деятельности, а также размышления о том, как устроена современная наука в этих областях и каким образом можно улучшить её эффективность.

Muvera: Making multi-vector retrieval as fast as single-vector search
Вторник, 23 Сентябрь 2025 MUVERA: Революция в мультивекторном поиске — скорость одиночного вектора и высокая точность

Рассмотрены ключевые особенности и преимущества алгоритма MUVERA, который значительно ускоряет мультивекторный поиск, сводя его к скорости одиночного векторного поиска без потери точности. Объяснены технические аспекты, преимущества и практическое применение инновационного подхода в области информационного поиска.

Nhà phố T&T City Millennia Long Hậu giá tốt
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Выбор идеального дома в T&T City Millennia Long Hậu: преимущества и доступные цены

Обзор жилого комплекса T&T City Millennia Long Hậu, его уникальные особенности и причины, почему выгодно приобретать дома в этом районе. Подробный анализ цен, инфраструктуры и перспектив развития региона.

Meta wins AI copyright lawsuit as US judge rules against authors
Вторник, 23 Сентябрь 2025 Победа Meta в суде по авторскому праву: важное решение для индустрии искусственного интеллекта

Важное судебное решение в США, где суд отклонил иск авторов против Meta, комментирует влияние на развитие искусственного интеллекта и вопросы авторских прав в эпоху цифровых технологий.