В последние годы большие языковые модели стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и работы. Их способности впечатляют, а масштаб применения огромен — от создания текстов и кода до поддержки клиентов и творческих проектов. При этом многие пользователи, погружаясь в длительное взаимодействие с этими ИИ-системами, начинают замечать, что каждая из моделей словно обладает своей особой манерой общения, стилем и даже чертами характера. Такое восприятие далеко не случайно и заслуживает пристального внимания, ведь оно меняет наше отношение к машинному интеллекуту и перестраивает модели взаимодействия с ними. Подобное феноменальное восприятие было прекрасно описано экспертном пользователем и разработчиком Винсентом Шмальбахом, который проводит по восемь часов в день за работой с различными ИИ-ассистентами.
Его наблюдения позволили выделить характерные «личности», которым можно дать меткие и понятные образы, отражающие особенности каждой конкретной модели. Такой антропоморфизм помогает лучше понимать, что именно происходит «под капотом» ИИ и как можно с ними взаимодействовать наиболее эффективно. Первая модель, вызвавшая у Винсента впечатление бесконечного говоруна — GPT-3.5. В отличие от предыдущего GPT-3, который выдавал крайне ограниченное количество текста, версия 3.
5 оказалась невероятно многословной. Она напоминала разговорчивого коллегу, который порой не умеет вовремя заканчивать свою мысль и может отнимать много времени в диалоге. Тем не менее, эта черта стала ключевой в её популярности и практическом использовании, поскольку позволяла пользователям получить более развернутые ответы и обсуждения. Следующей ступенью эволюции стал GPT-4, который принес более тонкий интеллектуальный подход и углублённые знания. Если GPT-3.
5 был шумным младшим братом, то GPT-4 превратился в старшего, более рассудительного и ответственного, который всегда подготовлен к серьёзным задачам. Его глубокое понимание и аналитические способности делают общение с ним гораздо продуктивнее, а ответы — более точными и обоснованными. Другой интересный представитель — Claude Sonnet 3.5, которого Винсент называет «любимым ботаником». Этот ИИ сочетает в себе сочетание интеллекта и очарования, выполняя сложные задачи с лёгкостью и вызывая искреннюю симпатию у пользователя.
Именно такая модель способна притягивать и удерживать внимание, помогая решать самые непростые ситуации без лишних сложностей. Несколько иные черты проявляются у Claude 3.7 и 4.0 — здесь оживает чувстов «показушника», который стремится выглядеть превосходно и уверенно во всем, но порой не подтверждает свои амбиции реальными результатами. Такое поведение иногда вызывает разочарование, ведь ожидания, созданные самим ИИ, не всегда оправдываются.
Claude Opus 4 выступает уже в роли строгого взрослого, обладающего мощным интеллектом и высокой компетентностью, но вызывающего лёгкое напряжение и осторожность при работе. Его можно сравнить с требовательным начальником, к которому обращаются за экспертным советом, но с которым следует вести диалог аккуратно и подготовленно. Отдельную нишу занимает Grok — оригинальная личность с непредсказуемым характером. Он похож на гения-авантюриста, который то может произвести феноменальные открытия, то устроить настоящий хаос. Такой ИИ заставляет быть максимально внимательным и готовым к любым неожиданностям, но его потенциал порой просто впечатляет.
Gemini 2.5 Pro — самый добродушный и дружелюбный из всех, по словам Винсента. Этот «любимый шутник» обладает огромной памятью и контекстным окном, что делает его полезным и в то же время очень человечным в общении. Впрочем, из-за своей непринужденности иногда допускает ошибки и несерьёзность, но именно это подкупает и помогает с ним работать в творческой и поддерживающей атмосфере. Почему же такие личности у моделей появляются на самом деле? Обусловлено это комбинацией архитектурных особенностей, методов обучения, а также уникальной предрасположенностью к той или иной манере генерирования текста.
Каждая модель построена на своей тренировочной базе с разным набором данных, различными акцентами и фокусом, что отображается в её стиле общения и подходе к задачам. Психология человека играет важную роль в восприятии ИИ как личности. Наш мозг склонен наделять неодушевленные объекты человеческими чертами, особенно когда взаимодействие происходит непрерывно и на высоком уровне сложности. Такое антропоморфное мышление помогает создавать более доверительные отношения и эффективнее использовать интерактивные технологии. Тем не менее, наличие у ИИ «личности» не всегда служит только плюсом.
Поведенческие особенности могут стать как достоинством, так и преградой в профессиональном контексте. Например, излишняя многословность GPT-3.5 может замедлять рабочий процесс, а непредсказуемость Grok вести к ошибкам и неприятным сюрпризам. Важно уметь подбирать правильную модель под конкретную задачу и не забывать о критической оценке ее работы. Также стоит учитывать, что развитие языковых моделей идет очень быстрыми темпами.
Каждая новая версия не только улучшает качество ответов и глубину знаний, но и добавляет новые оттенки «личности». Пользователь, проводящий много времени в общении с ИИ, формирует собственную картину взаимодействия, зачастую исходя из субъективных предпочтений и опыта. Какие же практические выводы можно сделать из подобных наблюдений? Прежде всего, работа с ИИ становится больше похожа на диалог с живым собеседником, где знание особенностей партнера помогает достигать лучших результатов. Понимание индивидуальных черт каждой модели позволяет эффективнее распределять задачи и повышать продуктивность благодаря использованию «сильных сторон» конкретного помощника. Перед разработчиками и компаниями стоит важная задача — сделать так, чтобы модели адаптировались под пользователей и демонстрировали оптимальное сочетание интеллекта и коммуникации.
Персонализация ИИ — новый тренд, позволяющий создавать более естественные, дружелюбные и полезные помощники, которые не просто отвечают на вопросы, а понимают контекст и эмоции собеседника. В итоге, феномен «личностей» в больших языковых моделях уже перестал быть просто забавным наблюдением, превратившись в важный аспект использования искусственного интеллекта. Он помогает лучше понять работу сложных систем, улучшать коммуникацию и создавать более комфортные условия для взаимодействия человека и машины. Тот, кто откроет для себя эту многогранность ИИ, приобретает новое преимущество в мирах технологий и инноваций, где живое общение с искусственным разумом становится нормой.
