На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта и потребности в более эффективных решениях для его обучения, компания Io.Net объявила о новом стратегическом партнерстве с TARS Protocol, что обещает революционные изменения в области построения и обучения моделей ИИ. Это сотрудничество направлено на снижение затрат на обучение моделей ИИ на целых 30%, используя децентрализованные ресурсы. Io.Net, известная своими инновациями в сфере распределенных вычислений, интегрирует свою обширную сеть, состоящую из более чем 11 000 распределенных устройств, включая графические процессоры (ГП) и центральные процессоры (ЦП), в TARS AI Hub.
На сегодняшний день этот шаг считается значительным прогрессом в области использования децентрализованных вычислительных ресурсов для обучения моделей искусственного интеллекта. Как показывают последние исследования, повышение эффективности и снижение затрат на обучение моделей ИИ становятся важнейшими задачами для многих компаний. С помощью внедрения децентрализованной физической инфраструктуры (DePin) Io.Net, пользователи TARS получат доступ к мощным вычислительным ресурсам, что сделает процесс обучения IИ моделей более доступным и экономически выгодным. В рамках этого партнерства компании Io.
Net и TARS Protocol объединяют усилия, чтобы предложить широкому кругу разработчиков и организаций новые инструменты и услуги, интегрирующие ИИ и технологию блокчейн. Сквозное сотрудничество этих двух компаний обещает значительно ускорить переход от традиционных web2-технологий к более безопасным и прозрачным структурам веб3. Несмотря на инновации и значимые достижения в области технологий, токен IO, который играет важную роль в экосистеме Io.Net, сталкивается с трудностями на рынке и остается на уровне примерно 70% ниже своего исторического максимума. Недавние данные о торгах показывают, что IO-токен переживал волатильность, включая резкое увеличение на 13% в последний торговый день, за которым последовало снижение.
Это указывает на необходимость еще большего внимания компании к рыночным условиям и стратегии продвижения токена. С точки зрения теханализа, текущие условия на рынке не обещают скорого улучшения. Индикатор относительной силы (RSI) показывает снижение, что может указывать на возможное дальнейшее падение цены до отметки $1.57. Это значение соответствует уровню коррекции Фибоначчи в 61.
8%. Тем не менее, эксперты также рассматривают возможность возврата к $1.99, что может означать точку восстановления. Тем временем, компании Io.Net и TARS Protocol запланировали ряд совместных маркетинговых активностей на ближайшие шесть месяцев, направленных на привлечение более 1 000 разработчиков и бизнеса.
Эти инициативы призваны не только продвигать совместные проекты, но и обогатить экосистемы обеих платформ, создавая пространство для новых идей и проектов. Одним из главных преимуществ нового партнерства является то, что теперь пользователи TARS смогут воспользоваться децентрализованными кластерами графических процессоров для выполнения более сложных и ресурсоемких задач, связанных с искусственным интеллектом. Это не только снизит затраты, но и позволит фокусироваться на самом процессе создания решений на основе ИИ, а не на инфраструктуре. Создание инструментов, которые смогут облегчить процесс разработки и обучения ИИ, является приоритетом для обеих компаний. Io.
Net и TARS Protocol надеются, что совместная работа поможет решить многие вопросы, с которыми сталкиваются разработчики, такие как производительность, доступность вычислительных ресурсов и стоимость. Развитие технологий блокчейн и ИИ уже приводит к значительным изменениям в различных сферах — от финансовых рынков до здравоохранения. Партнерские отношения компаний Io.Net и TARS Protocol могут стать очередным шагом к созданию новой парадигмы в обучении ИИ, где децентрализация станет для разработчиков ключевым инструментом. Кроме того, важно отметить, что данное сотрудничество отвечает на растущий спрос на более эффективные, прозрачные и безопасные способы обучения и использования ИИ.
Соединение блокчейн-технологий с искусственным интеллектом не только откроет новые горизонты для разработчиков, но и поможет создавать более надежные и устойчивые системы, способные эффективно работать в условиях быстро меняющегося мира. В условиях растущей конкуренции на рынке технологий ИИ компании должны постоянно адаптироваться и искать новые пути оптимизации своих решений. Партнерство Io.Net и TARS Protocol предоставляет такую возможность, закладывая основу для будущих успехов в области интеллектуального анализа данных и моделирования. С учетом вышеизложенного, будущее сотрудничество между Io.
Net и TARS Protocol ставит перед собой амбициозные задачи. Компании намерены совместно разрабатывать новые продукты и решения, которые помогут переходить на децентрализованные модели обучения ИИ, которые в долгосрочной перспективе могут значительно изменить текущий ландшафт технологий. Однако более важным аспектом является то, как это партнерство может повлиять на восприятие и применение токенов и децентрализованных приложений в более широком масштабе. Если удастся доказать их ценность и эффективность, то это может способствовать более широкому принятию децентрализованных решений в глобальном масштабе и открыть новые возможности для разработчиков и компаний по всему миру. Итак, Io.
Net и TARS Protocol делают важный шаг вперед в направлении создания более эффективных и доступных решений для обучения моделей ИИ. С течением времени можно ожидать, что результаты этого сотрудничества будут способствовать развитию децентрализованных технологий и изменению подходов к обучению семантических моделей и их внедрению в бизнес-процессы.
