Искусственный интеллект стремительно внедряется во все сферы информационных технологий, не обойдя стороной и индустрию криптовалют и блокчейн-разработки. В частности, использование AI в программировании смарт-контрактов вызывает как энтузиазм, так и осторожность у специалистов. Несмотря на предупреждения о потенциальных рисках, многие разработчики и аудиторы уверены, что AI обладает мощным потенциалом для повышения безопасности криптоэкосистем. Сегодня важно разобраться, почему именно так, и какие перспективы открывает AI в мире Web3. Смарт-контракты — это самовыполняющиеся программы, используемые в блокчейне для реализации соглашений между сторонами без посредников.
От их корректной работы напрямую зависит безопасность и надежность децентрализованных приложений (DApps), децентрализованных финансов (DeFi) и множества других проектов. Поэтому качество кода и устойчивость к уязвимостям имеют первостепенное значение. В последние годы искусственный интеллект стал одним из инструментов, который разработчики применяют для улучшения процессов написания и проверки кода. Однако в ноябре 2024 года Центр безопасности и перспективных технологий предупредил о рисках: AI может генерировать небезопасный код и сам быть уязвимым к атакам и манипуляциям. Исследование отметило, что почти половина созданных AI кодовых фрагментов содержат ошибки, которые потенциально могут привести к уязвимостям.
Такие опасения кажутся оправданными, ведь по статистике количество криптовзломов стремительно растет. Так, лишь в 2025 году убытки от хакерских атак в криптосфере превысили 3,1 миллиарда долларов. Сам вопрос заключается в том, сможет ли искусственный интеллект в конечном итоге улучшить ситуацию, либо же он станет еще одним источником уязвимостей. Представители отрасли с оптимизмом смотрят на интеграцию AI в рабочие процессы разработки смарт-контрактов. Многие считают, что AI — это мощный вспомогательный инструмент, позволяющий существенно ускорить написание кода, снизить количество рутинных операций и избежать банальных ошибок.
Псевдоним 0xAw, ведущий разработчик децентрализованной биржи Alien Base, делится опытом использования AI как средства быстрого получения справочной информации и упрощения типового кода. Он отмечает, что хотя AI начинает выполнять базовую проверку кода и помогает с рутинными задачами, полностью доверять ему нельзя. По мнению 0xAw, искусственный интеллект подходит для ускорения работы опытных программистов, но обязательно требует человеческой проверки и детализации. Другой эксперт, Антон Головченко из Hacken, описывает использование AI-ориентированной среды Cursor, которая помогает с автозаполнением и шаблонами для смарт-контрактов. При этом он подчеркивает, что перенос ответственности на AI без детальной доработки человеком ведет к рискам «vibe coding» — режиму, когда AI самостоятельно пишет программы с минимальным контролем.
Это явление считается крайне опасным, поскольку без грамотного ревью итоговый код может быть полон непрогнозируемых ошибок. Безопасность лежит и в основе взглядов Шантану Сонтакке, инженера по безопасности web3 компании Zokyo. Его опыт показывает, что AI лучше использовать для прототипирования и создания вспомогательной документации, а готовые смарт-контракты должны проходить тщательную проверку специалистами. По мнению экспертов, именно участие компетентных разработчиков и аудиторов совместно с AI-инструментами формирует идеальное сочетание для повышения качества кода. Разработчики говорят, что почти все используют AI хоть в какой-то степени, чтобы экономить время на рутинных операциях.
При этом эффективным считается комбинированный подход — когда искусственный интеллект усиливает человеческие возможности, но не заменяет их полностью. Из-за этого можно избежать главной проблемы — избыточного доверия к мнению AI без понимания сути. Это особенно актуально для начинающих программистов, которые, полагаясь на AI, могут не развить в полной мере профессиональные навыки. Их код может сгенерироваться быстро и выглядеть работоспособным на первый взгляд, но вызвать критические ошибки в боевых условиях. Главный итог — искусственный интеллект не устраняет необходимость в качественных тестах, аудите и многократной проверке смарт-контрактов перед деплоем.
В условиях динамично развивающегося рынка обеспечение безопасности с помощью комбинированных методов становится ключевым фактором успеха. Взгляд в будущее индустрии позволяет прогнозировать, что AI-инструменты со временем станут более точными и специализированными. Это поможет повысить уровень начального качества кода и уменьшить количество грубых ошибок. Для аудиторов станет возможным сосредоточить усилия на выявлении сложных уязвимостей и анализе архитектуры контрактов. Эксперты также указывают на важность создания норм и стандартов использования AI в программировании, чтобы минимизировать возможные негативные последствия и повысить прозрачность.
Кроме того, нужно учитывать влияние AI-сгенерированного кода на дальнейшее обучение моделей. Чем больше уязвимого кода попадает в открытые репозитории, тем выше риск возникновения порочного круга, где AI обучается на ошибочных данных и повторяет ошибки. В целом, развитие искусственного интеллекта в смарт-контрактах обладает большим потенциалом для повышения безопасности криптоэкосистемы при условии правильного и ответственного использования. Такой подход откроет новые горизонты для создания надежных децентрализованных приложений, которые смогут выдерживать современные вызовы и поддерживать доверие пользователей. Ключевым остается баланс между автоматизацией и профессионализмом, а также постоянное обучение и адаптация специалистов к меняющимся трендам.
Технический прогресс не исключает человеческий фактор, а лишь дополняет и усиливает его возможности в этом сложном и быстроразвивающемся секторе.
