В современном мире объем информации о нашей планете растет с неимоверной скоростью. Спутники ежедневно передают примерно 100 терабайт изображений, запечатлевая каждый уголок Земли. Однако накопленные данные не так просто использовать для решения насущных задач — от мониторинга лесных пожаров до оценки влияния изменения климата на экосистемы. Компания LGND стремится изменить это, создав «ChatGPT для Земли» — интеллектуальный инструмент, который упростит и ускорит анализ геопространственной информации, расширяя возможности специалистов и компаний, работающих с такими данными, в десятки раз. Основанная на технологии искусственного интеллекта, LGND предлагает инновационный подход к обработке и интерпретации огромных массивов геоданных.
В основе компании лежат векторные эмбеддинги — компактные цифровые представления пространственной информации, которые упрощают поиск и сопоставление географических объектов. Традиционные методы требуют глубоких знаний в географии и серьезных вычислительных ресурсов, тогда как новая технология LGND позволяет справиться с этими задачами куда быстрее и эффективнее. Суть технологии заключается в том, что геопространственные данные, вместо того чтобы храниться просто как набор пикселей или стандартных векторов, преобразуются в обобщенные эмбеддинги. Эти эмбеддинги улавливают ключевые особенности объектов, например, ширину и структуру преград для лесных пожаров, такие как дороги, реки и озера, которые могут остановить огонь. Благодаря этому можно быстро и точно находить подобные объекты на картах, оценивать их состояние и изменчивость со временем.
Для примера, штат Калифорния, страдающий от масштабных пожаров, сталкивается с проблемой недостаточного контроля над количеством и состоянием противопожарных разрывов — естественных и искусственных барьеров, препятствующих распространению огня. Раньше для анализа спутниковых снимков приходилось привлекать специалистов, тратя сотни тысяч долларов и много времени на создание обучающих наборов данных и выделение объектов. Теперь LGND предлагает сокращение этих затрат в десять, а то и в сто раз, повышая эффективность работы аналитиков. Помимо отрасли мониторинга пожаров, технология LGND значительно расширяет спектр применения геоданных. Представьте, что вы планируете отпуск и хотите найти жилище рядом с идеальным пляжем с белым песком и минимальным количеством морских водорослей, которое также находится вдалеке от строительных работ в предстоящий месяц.
Традиционные геопространственные системы не справляются с одновременным учётом таких разнообразных условий. С помощью эмбеддингов LGND такие запросы становятся возможными и реальными для исполнения в интерактивном режиме. LGND предлагает своим клиентам как аналитическое приложение для крупных компаний, так и API для разработчиков с более специфическими задачами, делая технологию доступной для широкого круга пользователей. Это открывает новые перспективы для бизнесов в области транспорта, сельского хозяйства, экологии, туризма и городского планирования. Инвестиции в компанию также подтверждают потенциал технологии.
В 2025 году LGND привлекла посевной раунд в размере 9 миллионов долларов, участие в котором приняли ведущие венчурные фонды и видные ангельские инвесторы, среди которых основатели таких известных проектов, как Keyhole (первоначальный Maps-проект для Google) и Ramp. Целевой рынок геопространственной аналитики оценивается в сотни миллиардов долларов, и LGND амбициозно стремится стать «Стандартной нефтяной компанией» для этих данных — базовым и универсальным решением, на котором построят сотни прикладных сервисов и продуктов по всему миру. Лидеры компании, в том числе соучредитель и CEO Нэтаниэль Мэннинг, подчёркивают, что их целью не является замена экспертов, а существенное повышение их продуктивности. Эта философия направлена на синергию искусственного интеллекта и человека, где машина берет на себя рутинную работу обработки данных, а человек занимается интерпретацией и принятием решений. Перспективы подобной технологии огромны.
Она может внести существенный вклад в борьбу с изменением климата, повысить устойчивость городов, улучшить прогнозирование природных катастроф и способствовать устойчивому развитию. Кроме того, благодаря более глубокому и точному пониманию пространственных связей, эксперты смогут создавать более точные модели экосистем, оптимизировать использование природных ресурсов и минимизировать негативное воздействие человеческой деятельности. Подход LGND к анализу геопространственных данных можно представить как новую революцию в обработке информации, аналогичную тому, как ChatGPT преобразил работу с текстом и общение с искусственным интеллектом. Возможность задавать комплексные вопросы, которые объединяют множество параметров и переменных, и получать развернутые и релевантные ответы — это будущее, доступное уже сегодня. Таким образом, LGND не просто создаёт инструмент для ученых и специалистов, но закладывает фундамент для новых сервисов и приложений, которые станут частью повседневной жизни общества.
Индивидуальные пользователи, компании и правительственные структуры смогут принимать более обоснованные решения, опираясь на уникальный и качественный анализ пространственных данных под управлением искусственного интеллекта. Итогом становится сдвиг парадигмы в понимании и использовании информации о нашей планете. LGND обещает сделать данные спутников и других источников доступными и понятными для всех, приближая нас к миру, где технологии помогают бережно заботиться о Земле и ее ресурсах. В скором будущем «ChatGPT для Земли» может стать столь же привычным и востребованным инструментом, как сегодня интернет и мобильные технологии, ускоряя переход к устойчивому и умному будущему.
