В современном мире стремительного развития искусственного интеллекта и когнитивных наук перед исследователями стоит непростая задача — создание единой теории, способной объять широчайший спектр человеческих познавательных процессов. Несмотря на значительный прогресс в понимании отдельных аспектов поведения человека, до сих пор отсутствует единый универсальный подход, который одновременно бы точно описывал и предсказывал человеческие решения в разнообразных ситуациях. В ответ на этот вызов учёные разработали базовую модель под названием Центур (Centaur), призванную стать прочным фундаментом для изучения и моделирования человеческого познания во множестве контекстов.Центур представляет собой комплексный вычислительный инструмент, который обучен на масштабной базе данных Psych-101. Эта база включает более 10 миллионов индивидуальных решений, собранных в рамках 160 психологических экспериментов с участием свыше 60 тысяч людей.
Благодаря такой гигантской выборке и уникальному формату представления данных — экспериментальные задачи и поведение участников были транслированы в естественный язык — модель получила возможность понимать и симулировать человеческое поведение в самых разных ситуациях. Подобный подход позволяет Центуру не ограничиваться сугубо специализированными задачами, а быть по сути универсальным в области человеческой когниции.Технологически Центур основан на базе тщательно модернизированной модели Llama 3.1 70B — одной из передовых языковых моделей, разработанных Meta AI. Модификация достигается путем внедрения низкоранговых адаптеров, небольших по объему дополнительный блоков, которые натренированы на специфических данных Psych-101, сохраняя при этом первоначальную архитектуру и основные параметры Llama.
Такой режим обучения получил название QLoRA и гарантирует эффективность и устойчивость модели при обработке сложных и разнородных данных.Фактические результаты тестирования Центура впечатляют: модель превосходит по точности предсказания поведения участников уже отведённых экспериментов не только исходную Llama, но и множество специализированных когнитивных моделей, широко используемых в зарубежной и отечественной психологической науке. При этом Центур демонстрирует способность к генерализации — уверенно прогнозируя реагирование человека на новые, ранее не встречавшиеся задачи, изменённые условия и даже необычные сюжеты, что свидетельствует о глубоком понимании механизмов человеческой психики, а не простой подборке шаблонов.Не менее интересно и то, что внутренняя структура модели — её представления — после дообучения начинают всё больше совпадать с нейронной активностью человеческого мозга. Исследования с использованием данных функциональной МРТ показали, что Центур составляет эффективную мостовую связь между вычислительными процессами искусственных интеллектов и биологическими механиками человеческого восприятия и принятия решений.
Данное свойство открывает перспективы для совместного анализа и взаимного обогащения нейронауки и машинного обучения.Важным этапом работы над Центуром стала разработка так называемого «научного моделирования с использованием сожаления» — инновационного метода, позволяющего на основе модели находить аспекты человеческого поведения, которые плохо объясняются существующими теориями, и формализовывать новые гипотезы. Благодаря этому, исследователи смогли не только улучшить моделирование в конкретных психологических экспериментах, но и создать более интерпретируемые и при этом предсказуемые когнитивные модели, расширяя понимание сложных процессов принятия решений людьми.Ключевым преимуществом Центура является именно его универсальность и масштабируемость. Он может выступать как основа для автоматизации когнитивных исследований, позволяя в виртуальной среде проводить прототипирование экспериментов, рассчитывать количество необходимых участников и прогнозировать эффективность различных методик исследования.
Таким образом, модель устраняет многочисленные ограничения и сложности традиционной экспериментальной психологии и социального познания.Нельзя не отметить перспективы дальнейшего развития Psych-101 как базы данных: в будущем предполагается расширение её полей, включая новые направления психологии — социологию, психолингвистику, экономическое поведение, а также внедрение информации об индивидуальных различиях участников (возраст, личностные характеристики и пр.). Этот многомерный подход позволит модели в дальнейшем более точно прогнозировать поведение представителей различных культурных и социальных групп, что очень важно для разработки адаптивных пользовательских приложений и социальных технологий.Современные достижения, вложенные в создание Центура, раскрывают новый этап в создании интегрированной теории когнитивных наук.
Несмотря на изначальные опасения, что универсальная модель может встретить сопротивление традиционных научных школ, результаты работы показывают противоположное — автоматизированные, подкреплённые данными ИИ-инструменты позволяют объединить разрозненные направления исследований в единую картину, соответствующую сложной природе человеческого мышления.Использование естественного языка как формата для кодирования экспериментальных постановок и получения данных — инновационный ход, сводящий к минимуму барьеры для взаимодействия между моделями искусственного интеллекта и данными человеческих исследований. Это открывает путь к созданию мультимодальных когнитивных систем, способных не просто повторять модель поведения, но и воспринимать, осмысливать и объяснять человеческие психические процессы.Таким образом, Центур — это не просто очередная языковая модель, адаптированная под психологию. Это фундаментальная технологическая платформа, которая вводит когнитивные исследования в новую парадигму, расширяя границы возможного при понимании и воспроизведении человеческого познания.
Курируемый и обновляемый набор данных Psych-101 вместе с открытым доступом к обученной модели предоставляют исследователям по всему миру мощный инструмент для дальнейших открытий и инноваций.В ближайшие годы мы можем ожидать активного использования таких моделей для изучения индивидуальных когнитивных особенностей, разработки адаптивных образовательных и медицинских систем, а также улучшения взаимодействия человека с машинами на основе глубокого понимания психологической динамики. Работа над Центуром — это яркий пример того, как синергия современных ИИ-технологий и фундаментальных наук способна привести к качественным прорывам в изучении глубочайшей тайны человеческого разума.
