Скам и безопасность

Почему запертые товары отпугивают покупателей и как ритейлерам найти баланс между безопасностью и удобством

Скам и безопасность
Locked-up merchandise is driving customers away

Растущая проблема розничной кражи вынуждает магазины запирать товары, что вызывает недовольство покупателей и снижает продажи. Рассматриваются причины данной практики, её влияние на клиентов и возможные варианты решения проблемы для сохранения лояльности и прибыли.

В последние годы многие розничные магазины по всему миру сталкиваются с серьёзной проблемой - увеличением числа краж в торговых залах. В ответ на это наблюдается распространённая практика размещения популярных и часто краденых товаров в специальных защитных шкафах или витринах с замками, к которым покупатели получают доступ только через сотрудников магазина. Товары, такие как детское питание, зубная паста, шампуни и даже базовые бытовые средства, оказываются закрытыми, чтобы уберечься от краж. Однако подобные меры, хоть и способствуют предотвращению потерь, приводят к обратному эффекту - уходу покупателей и снижению продаж. В некоторых регионах, особенно в крупных городах западного побережья США, например в Лос-Анджелесе и Лас-Вегасе, наблюдается более высокая вероятность столкновения покупателей с подобными ограничениями при шопинге.

Розничные торговцы находятся в сложной ситуации. С одной стороны, рост организованных преступных групп и агрессивное поведение в магазинах вынуждают их предпринимать жёсткие меры безопасности, что помогает сохранять товары и снижать финансовые убытки. С другой стороны, дополнительная защита создаёт препятствия для покупателей, ухудшая их опыт, отталкивая и даже заставляя рассматривать возможность перехода в конкурирующие магазины, где процесс приобретения товаров более удобный. Исследования показывают, что для многих клиентов процесс ожидания помощи сотрудника для открытия шкафа становится раздражающим фактором. Особенно это ощущается в магазинах, где персонала недостаточно для быстрой реакции на подобные запросы.

Согласно опросам, около трети покупателей либо полностью отказываются от покупки запертых товаров, либо рассматривают возможность смены торговой точки из-за неудобств, вызванных ограничениями доступа. Рост краж за последние несколько лет действительно впечатляет. По данным Национальной федерации розничной торговли США, количество случаев магазинных краж увеличилось почти вдвое за последние четыре года, а финансовые потери ритейлеров составляют миллиардные суммы. Это серьёзный удар по бизнесу, побуждающий к внедрению более жёстких мер безопасности. Однако слишком жёсткое ограничение доступа к товарам может привести к снижению лояльности покупателей и потере значительной доли выручки.

 

На этом фоне особенно актуально искать способы совмещать защиту магазинов с удобством для клиентов. Одним из предложений в борьбе с этим противоречием становится внедрение технологий, позволяющих упростить процесс приобретения запертого товара. Некоторые сети работают над созданием мобильных приложений, которые после верификации позволяют покупателю самостоятельно разблокировать защитную витрину. Это снимает необходимость ждать сотрудника, одновременно сохраняя уровень безопасности. Такие решения, однако, подразумевают значительные инвестиции в инфраструктуру и обучение персонала.

 

Дополнительно магазины исследуют альтернативы физическим замкам - устанавливают ударопрочную защиту на полках, расширяют зоны видеонаблюдения, усиливают охрану, некоторые экспериментируют с ограниченным доступом в помещение магазина. Все эти меры призваны минимизировать риск краж, при этом стараясь избежать неудобств для покупателей. Параллельно с развитием офлайн-магазинов процветает и онлайн-торговля, которая становится одним из главных выгодоприобретателей от сложившейся ситуации. Онлайн-платформы привлекают покупателей именно своей доступностью и отсутствием проблем, связанных с ограниченным доступом к товарам. Простота заказа, широкий ассортимент и быстрая доставка делают покупки в интернете более привлекательными для многих потребителей, что представляет дополнительную конкуренцию традиционным магазинам.

 

На государственном уровне предпринимаются попытки бороться с организованной розничной преступностью через законодательные инициативы, призванные обеспечить правоохранительным органам инструменты и ресурсы для эффективной борьбы с кражами. Такие меры должны помочь снизить уровень преступности и позволить магазинам снизить степень жестких мер безопасности, вернув удобство покупателям. В итоге, сложившаяся ситуация подчеркивает необходимость нахождения баланса между защитой имущества и комфортом покупателей. Магазинам важно не только предотвращать финансовые потери, но и сохранять позитивный опыт клиента, чтобы не терять аудиторию в пользу интернет-торговли. Ожидается, что с развитием технологий, улучшением законодательства и поиском новых подходов к безопасности станет возможным решать эту проблему более эффективно и создавать более дружелюбную и безопасную среду для всех участников рынка.

.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
PyPI mirror proxy that injects code and bypasses pip hash verification
Понедельник, 05 Январь 2026 Опасные возможности PyPI зеркала-прокси с внедрением кода и обходом проверки pip хэшей

Разбор уязвимостей и методов атаки через подмену Python пакетов на PyPI зеркале-прокси с внедрением вредоносного кода и обходом стандартной проверки целостности через хэши pip. Как устроена атака, технические детали и рекомендации по защите.

Apache HertzBeat Graduates as an Apache Top-Level Project
Понедельник, 05 Январь 2026 Apache HertzBeat: Новый этап развития в мировом мониторинге как проект высшего уровня Apache

Apache HertzBeat стал полноценным проектом высшего уровня Apache, подкрепив свои позиции как революционная система мониторинга с открытым исходным кодом, которая сочетает в себе простоту использования, масштабируемость и высокую производительность. Это достижение знаменует важную веху в развитии технологий наблюдаемости и открытого программного обеспечения.

The Master System Girl: A Console with Cooties?
Понедельник, 05 Январь 2026 Master System Girl - особенная консоль для бразильских геймерш и не только

Уникальная история и технические особенности Master System Girl - яркой версии популярной консоли Sega, разработанной специально для бразильского рынка и ориентированной на девочек, которая продолжила жизненный цикл Master System в Бразилии вопреки глобальному упадку платформы. .

Show HN: Discover and share things to look forward to
Понедельник, 05 Январь 2026 Откройте для себя новые события и развлечения с сервисом Looking Forward To

Платформа Looking Forward To помогает пользователям узнавать о предстоящих фильмах, сериалах, играх и спортивных мероприятиях, а также планировать собственные события. Благодаря удобному интерфейсу и широкому выбору категорий, сервис становится незаменимым помощником для тех, кто любит быть в курсе и с нетерпением ждать новых релизов.

Intel Loses One of Its USB4 / Thunderbolt Linux Driver Maintainers
Понедельник, 05 Январь 2026 Уход ведущего специалиста Intel по драйверам USB4 и Thunderbolt в Linux: что это значит для рынка

Подробный анализ последствий ухода Майкла Жаме - ключевого разработчика Intel по драйверам USB4 и Thunderbolt для Linux, а также влияние этого события на рынок и сообщество open-source. .

LLMs Don't Know Their Own Decision Boundaries
Понедельник, 05 Январь 2026 Почему Большие Языковые Модели Не Знают Свои Границы Решений: Проблема Самогенерируемых Контрфактических Объяснений

Разбираемся в том, почему большие языковые модели (LLM) не способны точно понимать свои границы принятия решений и как это влияет на надежность их собственных объяснений. Исследование последних данных раскрывает важные аспекты взаимодействия человека и ИИ и поднимает вопросы об их применении в критически важных областях.

Pipes: A Meta-Dataset of Machine Learning Pipelines
Понедельник, 05 Январь 2026 PIPES: Новый уровень анализа и оптимизации машинного обучения с помощью мета-набора данных

PIPES - уникальный мета-набор данных, который открывает новые возможности для исследований в области машинного обучения, предлагая разнообразные и всесторонние эксперименты с множеством конвейеров машинного обучения. Узнайте, как этот ресурс меняет подходы к оптимизации и выбору алгоритмов, облегчая решение проблем и повышая эффективность моделей.