Компания Zoho продолжает выводить на рынок свои инструменты аналитики, и недавнее обновление платформы Zoho Analytics стало значительной вехой в трансформации её из простого инструмента отчетности в полноценную платформу бизнес-аналитики с поддержкой искусственного интеллекта. В этом обновлении было представлено более 100 улучшений, акцентировавших внимание на возможностях искусственного интеллекта и машинного обучения. Zoho ставит перед собой цель сделать сложный анализ данных доступным и понятным для пользователей с различными уровнями подготовки и в разных ролях. Одной из ключевых новинок является интеграция генеративного искусственного интеллекта, что упрощает процесс использования бизнес-аналитики. Платформа включает в себя обновленный помощник Zia, который теперь глубже интегрирован в рабочие процессы.
Zia позволяет пользователям ставить вопросы на естественном языке, предоставляя контекст и позволяя запускать действия или разрабатывать индивидуальные модели. Это, безусловно, должно democratizировать процесс анализа данных, позволяя большему числу пользователей исследовать и извлекать ценные инсайты из подготовленных данных. Ранее Zia могла давать только ответ на вопрос, а теперь она предоставляет диагностическую аналитику, которая помогает пользователям понять не только, что происходит, но и почему это происходит. Этот переход к концепции "интеллекта принятия решений" должен наделить пользователей способностью принимать более обоснованные стратегические решения. Кроме того, поддержка множества языков и интеграция с популярными платформами для совместной работы, такими как Microsoft Teams, помогают сделать инсайты доступными в зависимости от используемых пользователями инструментов.
Еще одной важной новинкой является функция Auto Analysis, которая автоматизирует расчет метрик, создание отчетов и генерацию панелей управления. Это сокращает время, необходимое для достижения ценности от использования данных. Интеграция с OpenAI, улучшенная с помощью генерации, основанной на извлечении, позволяет пользователям Zoho использовать как публичные, так и частные данные для создания более точных и контекстуально релевантных инсайтов. Важным дополнением к Zoho Analytics стал "Студия данных и машинного обучения". Этот инструмент создан для того, чтобы интегрировать машинное обучение в рабочие процессы аналитики, что позволяет как техническим специалистам, таким как дата-сайентисты, так и непрофессиональным пользователям, таким как бизнес-аналитики, создавать и развертывать собственные модели машинного обучения без необходимости глубокого владения кодом.
Этот подход позволяет организациям выйти за рамки описательной аналитики, используя возможности прогнозного моделирования и прогнозирования для выявления более глубоких, ориентированных на будущее данных. В рамках Zoho Analytics доступны такие функции, как AutoML (безкодовый помощник для создания моделей) и Code Studio (Python-среда программирования для более продвинутых пользователей). Эти инструменты обеспечивают доступ к аналитическим возможностям для сотрудников с разными уровнями навыков и должны содействовать сотрудничеству в рамках организации. Обновление Zoho Analytics приносит много преимуществ для различных ролей в организации. Для аналитиков данных появилась более мощная инфраструктура в Студии данных и машинного обучения, где они могут разрабатывать индивидуальные модели и автоматизировать рутинные процессы, чтобы сосредоточиться на более стратегических задачах.
Бизнес-аналитики могут использовать обработку естественного языка Zia для взаимодействия с данными в разговорной форме. Архитекторы ИТ-платформ получат больше контроля над интеграцией данных и управлением ими, в то время как расширяемость платформы должна обеспечить более бесшовную интеграцию с другими инструментами бизнес-аналитики. Для руководителей компании будет доступен централизованный просмотр ключевых инсайтов из различных приложений бизнес-аналитики, благодаря технологии BI Fabric. Эти обновления имеют особое значение для маркетинговых команд. Улучшенное управление данными и возможности, основанные на искусственном интеллекте, позволяют маркетологам консолидировать данные из различных источников, отслеживать эффективность кампаний и выявлять высокоэффективные сегменты.
Понимание причин возникновения тех или иных тенденций должно помочь маркетологам принимать обоснованные решения на основе данных и оптимизировать кампании для достижения лучших результатов. К тому же, трансформация Zoho Analytics, начавшаяся с Zoho Reports в 2009 году, отражает долгосрочное видение компании в области бизнес-аналитики. Платформа использует многолетние инвестиции в автоматизацию, разработку с низким кодом и искусственный интеллект. Результатом этого становится мощное, интеллектуальное и удобное решение, которое упрощает сложный анализ данных для пользователей и бизнеса всех размеров. Поскольку Zoho Analytics продолжает конкурировать с более продвинутыми инструментами аналитики, она дает возможность "гражданским дата-сайентистам" эффективно работать с данными без необходимости в обширных знаниях в области технологий.
Компания явно хорошо позиционирует себя на рынке, предлагая расширенные возможности в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сохраняя при этом свои сильные стороны в области самообслуживания бизнес-аналитики. Предстоящие изменения и улучшения в Zoho Analytics делают данную платформу одной из самых амбициозных и многообещающих на рынке. Стремление компании с каждым обновлением улучшать свои инструменты и расширять возможности пользователей создает отличные предпосылки для крупных и малых бизнесов, стремящихся к использованию данных как источника для принятия более обоснованных решений. Тем самым, Zoho Analytics не только адаптируется к меняющемуся ландшафту бизнес-аналитики, но и устанавливает новые стандарты в этой области.
