Поисковая система Google долгое время была неоспоримым лидером в мире интернет-поиска, предоставляя миллиардам пользователей качественную информацию быстро и удобно. Однако в последние годы ситуация постепенно меняется — поисковая выдача Google становится все более захламлённой низкокачественным контентом и рекламными материалами, что существенно снижает её полезность и надежность. Этот феномен получил в экспертном сообществе название «еншиттификация» — ухудшение сервисов под давлением корыстных интересов и низких стандартов качества. Причиной такого снижения качества является пересечение так называемого «мусора» Google и «мусора» самого интернета, то есть распространения спамных сайтов, фейковых обзоров и SEO-приёмов, направленных на искусственное повышение позиций в результатах поиска. Алгоритмы, призванные фильтровать «мусор», с каждым годом справляются всё хуже, уступая место армиям сайтов, генерирующих поверхностный и часто лживый контент ради трафика и прибыли.
Очень часто такие сайты представляют собой фабрики контента, которые перерабатывают отзывы пользователей на платформах вроде Amazon в кликбейтные и рекламные тексты, которые не могут соперничать с качественными экспертными обзорами. Важным примером проблемы стал рынок обзоров бытовых приборов, например, очистителей воздуха. Есть независимые и профессиональные ресурсы, где эксперты с большим опытом и соответствующими лабораторными тестами дают честную оценку продукции. Тем не менее именно сайты с низким качеством, заточенные под SEO, при помощи агрессивного продвижения занимают лидирующие позиции в поисковой выдаче, а добросовестные ресурсы остаются в тени. Это особенно опасно для людей с медицинскими показаниями, для которых выбор правильного оборудования — вопрос жизни и здоровья.
Google попытался бороться с этим, внедряя новые механизмы, такие как AI Overviews — искусственно интеллектуальные обзоры, которые выводятся сверху в результатах поиска по продуктам. Компания позиционировала это как способ быстро получать сжатую, удобочитаемую информацию без необходимости переходить по многочисленным ссылкам, загруженным рекламой и спамом. Однако на практике такие обзоры оказываются крайне несовершенными — они часто избегают упоминания негативных аспектов, повторяют рекламные формулировки производителей и даже могут включать ошибочную информацию, сделанную искусственным интеллектом на основе «копрофагического» цикла, когда ИИ воспроизводит и усиливает ошибки друг друга. Авторы независимых расследований и обзоров показывают, что значительная часть данных, которые использует Google AI, не берутся из настоящих экспертных источников, а из маркетинговых материалов производителей или страниц с недостоверным контентом. Это ставит под сомнение саму концепцию «улучшенного» поиска с помощью ИИ — в реальности он лишь умело прокручивает рекламные лозунги, выдавая их за объективные рекомендации.
Более того, даже запросы на выявление минусов конкретных продуктов зачастую игнорируются или трактуются очень мягко, что создает впечатление предвзятости и манипуляции. Этот тренд связан с более глобальной проблемой — моделью бизнеса Google и его рынком акций. Несмотря на огромное число пользователей и доминирование в поиске, компания находится под давлением инвесторов, ориентированных на постоянный рост стоимости акций и расширение сегмента рынка. Искусственный интеллект — это не столько источник прибыли на данный момент, сколько стратегический актив, создающий у инвесторов ожидания будущего роста и инноваций. Для поддержания высоких показателей рыночной стоимости Google целенаправленно ухудшает пользовательский опыт, заставляя пользователей делать больше запросов и взаимодействовать с рекламой.
Поиск становится менее эффективным, а для получения искомой информации нужно пройти через несколько этапов результатов и объявлений. Это противоречит изначальной миссии компании — организации информации и её полезного представления, но соответствует финансовой стратегии и внутренним KPI, связанным с вовлечённостью пользователей. Пользователи, уставшие от растущего количества спама и низкокачественного контента, все чаще ищут альтернативы Google. Например, поисковая система Kagi.com получила позитивные отзывы за более чистую, прозрачную выдачу и отсутствие агрессивной рекламы.
Однако большинство пользователей остаются в экосистеме Google по причине привычки и удобства, а также широкой интеграции сервисов. Интересно, что высокая доля ссылок на Reddit в выдаче Google объясняется желанием найти мнение реальных пользователей. Reddit традиционно воспринимают как источник живых отзывов и дискуссий, хотя и там накапливаются проблемы с коммерческим влиянием и накрутками. Выдержать борьбу с масштабными сетями SEO-спамеров сложно для любого ресурса без мощной поддержки технологий и политики модерации. Сложившаяся ситуация показывает, как тесно переплелись внутри поисковых систем технологические, коммерческие и этические вопросы.
Искусственный интеллект, который должен был сделать результаты точнее и полезнее, в реальности усилил доминирование рекламных и спамных сайтов, ухудшив качество и достоверность информации. Финансовые интересы инвесторов и менеджмента Google, стремящихся к удержанию и увеличению рыночной капитализации, находят выражение в не всегда оправданных решениях по продвижению ИИ и формированию опыта пользователей, что в конечном итоге подрывает основной продукт компании — поиск. Что делать обычному пользователю в этой ситуации? Прежде всего — критически оценивать получаемую информацию, искать несколько источников и ориентироваться на проверенные ресурсы со строгой экспертизой. Важно не забывать, что сеть полна качественного контента, просто он замаскирован под наплывом рекламы и SEO-спама. Кроме того, есть смысл экспериментировать с альтернативными поисковыми системами, которые делают упор на честность и удобство пользователя.
