Инвестиционная стратегия

Хельсинки использует искусственный интеллект для предотвращения аварий с электросамокатами

Инвестиционная стратегия
Helsinki turns to AI to spot e-scooter crashes before they happen

В Хельсинки запущен уникальный пилотный проект, где искусственный интеллект помогает выявлять потенциальные опасности на дорогах для электросамокатов, позволяя снизить число аварий и повысить безопасность городской микромобильности.

В последние годы электросамокаты стали неотъемлемой частью городского транспорта по всему миру, обеспечивая удобное, быстрое и экологичное средство передвижения. Однако вместе с ростом популярности этого вида транспорта возросла и обеспокоенность по поводу безопасности как самих пользователей, так и пешеходов. В ответ на эту проблему город Хельсинки инициировал инновационный проект, направленный на выявление потенциальных аварий с участием электросамокатов до того, как они произойдут, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ). Проект стартовал в июне 2025 года при поддержке Европейского союза и включает в себя пилотный запуск 40 электронных самокатов от оператора Tier-Dott, одного из крупнейших в Европе. Каждая модель оборудована специальными датчиками, разработанными британской компанией See.

Sense, которые способны в реальном времени отслеживать поведение водителя, фиксируя резкое торможение, резкие повороты, вибрации и другие признаки нестабильного движения, которые могут указывать на потенциальную опасность на дороге. Собранные данные передаются на платформу анализа мобильности, созданную французским стартапом Vianova. Платформа визуализирует и обрабатывает информацию, помогая выявлять места с высоким уровнем рисков и предсказывать опасные ситуации. Таким образом, внедрение ИИ позволяет перейти от пассивного реагирования на аварии к проактивному управлению безопасностью микромобильности. Координирует проект инновационное агентство Хельсинки Forum Virium Helsinki в рамках финансируемого ЕС проекта ELABORATOR.

Главная цель инициативы — предоставить городам инструменты, позволяющие оперативно и с высокой точностью обнаруживать аварийные ситуации и принимать меры до возникновения происшествий. Одной из важных особенностей проекта является акцент не только на поведении водителя, но и на качестве дорожной инфраструктуры. Анализ данных позволяет выявлять участки дорог, где особенности покрытия, организация движения или иные факторы повышают риск инцидентов. Такой подход способствует решению корневых причин аварий, что значительно повышает общую безопасность. Рост случаев травм и смертей, связанных с использованием электросамокатов, становится серьезной проблемой для европейских городов.

В Германии, например, в 2023 году официально зарегистрировано более девяти тысяч аварий с участием электросамокатов, из которых 22 были смертельными. Подобная статистика заставляет власти вводить ограничения на использование подобных средств передвижения. Париж уже запретил аренду электросамокатов в центральных районах города, а другие европейские столицы, такие как Осло и Мадрид, ввели ограничения на количество машин в парке и ужесточили требования к парковке и скоростным лимитам. Для операторов электросамокатов ситуация также усложняется на фоне возрастающих затрат на оборудование, усиления конкуренции и повышения регулирования. В таких условиях Tier-Dott, образованная в результате слияния компаний Tier и Dott в 2024 году, стремится использовать возможности инноваций для создания более устойчивого и безопасного бизнеса.

Они видят в сотрудничестве с городскими властями и внедрении современных технологий, таких как ИИ, ключ к долгосрочному успеху. Реализация проекта в Хельсинки стала важным шагом в развитии европейской микромобильности и может служить примером для других городов, где безопасность и интеграция электросамокатов остаются приоритетными задачами. В отличие от прежних реактивных мер, таких как увеличение штрафов и ограничение скорости, применение ИИ позволяет перейти к динамическому мониторингу дорожной ситуации и изменению городской среды на основе актуальных данных. По словам Норы Рейтту, старшего менеджера проекта ELABORATOR, использование передовых технологий даёт возможность получать новые подробные сведения об авариях и ситуациях, которые могли привести к несчастным случаям. Эти данные важны для формирования политики и стратегий улучшения городской безопасности.

Элина Бюркланд, глава отдела общественной политики Dott в странах Северной Европы, подчёркивает значимость партнерства с городом Хельсинки. Совместные усилия позволяют не только минимизировать последствия аварий, но и предсказать возможные риски, обеспечивая тем самым эффективное предупреждение и снижение числа инцидентов. Результаты пилотного проекта будут переданы в рамках более широкого исследования Европейского союза, ориентированного на создание безопасного и инклюзивного транспорта. В перспективе эти данные могут стать основой для новых нормативных актов и рекомендаций, способствующих гармонизации правил микромобильности по всему европейскому региону. Таким образом, Хельсинки продолжает оставаться лидером в области инноваций и устойчивой городской мобильности, демонстрируя, как технологии искусственного интеллекта могут не только улучшить качество жизни горожан, но и значительно повысить безопасность на улицах современного города.

Внедрение подобных решений создаёт фундамент для более ответственного и интегрированного подхода к развитию микромобильности в будущем, позволяя сочетать удобство и безопасность на новых уровнях. Опыт Хельсинки будет особенно полезен в контексте глобального тренда урбанизации и необходимости оптимизации транспортных систем. С каждым годом появляется всё больше потребности в гибких, экологичных и безопасных способах перемещения, и технологии ИИ открывают перед городами уникальные возможности для эффективного управления новыми транспортными средствами. Сегодняшняя инициатива служит ярким примером того, как высокие технологии вступают в диалог с городской инфраструктурой и обществом. В рамках развития цифровизации и интеллектуальных систем управления транспортом подобные проекты становятся ключевыми элементами формирования будущего городов, где безопасность и комфорт жителей будут базовыми приоритетами.

В итоге можно сказать, что внедрение искусственного интеллекта в сферу микромобильности открывает новую страницу в обеспечении безопасности на дорогах, позволяя не только предотвратить аварии, но и повысить доверие общества к электросамокатам как устойчивому виду транспорта. Хельсинки, задавая стандарты, приглашает другие города последовать этому пути, направленному на создание более безопасной и инновационной городской среды.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Gentle gripper gives leaves a 'shot' of sensors and genes for smart farming
Пятница, 26 Сентябрь 2025 Нежный робот-гриппер: инновационный прорыв в умном земледелии с внедрением сенсоров и генов в листья растений

Современные технологии в сельском хозяйстве набирают обороты благодаря разработке мягкого роботизированного устройства, которое бережно вводит сенсоры и генетический материал в листья растений. Этот метод открывает новые горизонты для точного контроля состояния растений и повышения урожайности в условиях изменяющегося климата.

Demystifying AI 'Computer Use': Building GUI Automation with AI Workflows
Пятница, 26 Сентябрь 2025 Как искусственный интеллект меняет автоматизацию GUI: глубокое понимание AI-компьютерного взаимодействия и рабочих процессов

Обзор современных подходов к автоматизации графических интерфейсов с помощью искусственного интеллекта, раскрывающий внутренние механизмы AI-агентов при работе с компьютерными системами и преимущества интеграции в рабочие процессы.

Axios’ Sara Fischer in conversation with Cloudflare’s Matthew Prince [video]
Пятница, 26 Сентябрь 2025 Глубокое интервью с Мэтью Принсом из Cloudflare: ключевые инсайты от Сара Фишер из Axios

Развернутое интервью с Мэтью Принсом, сооснователем и генеральным директором компании Cloudflare, раскрывающее современные тенденции в кибербезопасности, развитии интернета и вызовах цифровой эпохи. Анализ ключевых тем и взглядов лидера рынка на будущее технологий.

Colour e-paper weather display
Пятница, 26 Сентябрь 2025 Цветной электронный бумажный дисплей для отображения погоды: инновации в умном доме

Подробное руководство по использованию цветного электронного бумажного дисплея с Raspberry Pi для отображения погодных данных. Узнайте о технологиях e-paper, возможностях интеграции с API метеослужб и практических полезных функциях для умного дома.

SymbolicAI: A neuro-symbolic perspective on LLMs
Пятница, 26 Сентябрь 2025 SymbolicAI: Нейро-символический подход к большим языковым моделям

Обзор инновационного фреймворка SymbolicAI, объединяющего классическое программирование и возможности больших языковых моделей через нейро-символический подход. Рассмотрены ключевые концепции, функционал и способы применения технологии для повышения точности и гибкости искусственного интеллекта.

New Process Uses Microbes to Create Valuable Materials from Urine
Пятница, 26 Сентябрь 2025 Революционный метод получения ценных материалов из мочи с помощью микробов

Уникальный биотехнологический процесс преобразует мочу в гидроксиапатит — высокоценный минерал, востребованный в медицине и промышленности, что открывает новые перспективы для экологически чистого производства и утилизации отходов.

LangChain vs. Langfuse: Key Differences and Their Role in LLM App Development
Пятница, 26 Сентябрь 2025 LangChain и Langfuse: ключевые различия и значение в разработке приложений на базе больших языковых моделей

Обзор двух важных инструментов для создания и управления приложениями с использованием больших языковых моделей (LLM). Анализ особенностей LangChain и Langfuse, их ролей в рабочих процессах и отладке, а также советы по эффективному применению в современных AI-проектах.