Искусственный интеллект (ИИ) становится одной из ключевых технологий XXI века, меняя не только мировую экономику и промышленность, но и жизнь миллионов людей. Индия, как одна из крупнейших стран с динамично развивающейся технологической экосистемой, всё активнее стремится к достижению независимости в сфере ИИ. Однако этот путь полон как уникальных вызовов, так и перспектив, которые способны изменить положение страны на глобальной арене. Разберём основные аспекты и направления этого амбициозного проекта. Традиционные трудности и уникальные вызовы Индии Несмотря на статус мирового ИТ-хаба, Индия долгое время оставалась в тени таких держав, как США и Китай, когда речь идет о собственных разработках в области искусственного интеллекта.
Главная причина этого заключается в исторически сложившемся «сервисном» подходе к развитию технологий. Крупнейшие индийские компании, такие как Infosys или Tata Consultancy Services (TCS), сконцентрировались на предоставлении аутсорсинговых услуг, а не на создании инноваций и продуктов. Еще одним серьёзным ограничением стало низкое финансирование научно-исследовательских работ. В 2024 году государственные расходы Индии на исследования и разработки составили всего 0,65% ВВП, что гораздо ниже показателей Китая с 2,68% и США с 3,5%. Этот пробел сказывается на способности разрабатывать масштабные проекты и создавать конкурентоспособные на мировой арене базовые модели ИИ, которые являются сердцем современных технологий.
Кроме того, Индия сталкивается с уникальной лингвистической проблемой. В стране официально признано 22 языка, которые используются миллионами людей, и сотни диалектов. Это создает значительную сложность для разработки универсальных языковых моделей, способных качественно обрабатывать и генерировать текст на взаимосвязанных и в то же время очень разнообразных индийских языках. Основной упор в обучении моделей ИИ в мировой практике сделан на английский язык, который занимает доминирующее положение в интернете и цифровом пространстве. Однако в индийских языках доля доступного качественного цифрового контента составляет менее 1%, что значительно ограничивает возможности создания мощных и точных моделей ИИ, ориентированных на местные реалии.
К тому же, стандартные токенизаторы, которые разбивают текст на обработанные моделью единицы, плохо работают с индийскими письменными системами и грамматикой с агглютинативными особенностями. Реакция общества и государства Значимым фактором, помогшим активизировать индийское сообщество ИИ, стал выпуск китайской компанией DeepSeek открытой базовой модели DeepSeek-R1, которая эффективно конкурировала с западными аналогами по ключевым метрикам. Запуск китайской модели стал своего рода раздражителем для индийских разработчиков и одновременно сигналом для политиков – страна рискует потерять свое место в быстро меняющейся глобальной технологической гонке. В ответ правительство Индии в начале 2025 года оперативно объявило тендер на финансирование создания собственных базовых моделей ИИ. Министерство электроники и информационных технологий предоставило доступ к огромным вычислительным мощностям – около 19 тысяч GPU, что было выделено для разработки национальных ИИ-программ.
К участию в этом проекте подключились крупнейшие частные игроки, включая Jio, Tata и партнеров Amazon Web Services. В течение нескольких месяцев количество заявок на участие в программе выросло с десятков до сотен, а правительство инициировало создание шести крупных моделей и 18 приложений, ориентированных на ключевые отрасли, такие как сельское хозяйство, образование и экология. Одним из главных проектов стал Sarvam AI, которому было поручено разработать 70-миллиардную параметрическую модель с оптимизацией под индийские языки и голосовые интерфейсы. Для тренировки этой модели выделили более четырех тысяч высокопроизводительных графических процессоров Nvidia H100. Состояние и перспективы языковых моделей Для успешной работы на местном рынке внимание уделяется не только размерам моделей, но и их способности эффективно обрабатывать множество языков.
Например, модель Pragna-1B, разработанная стартапом Soket AI Labs, стала доказательством того, что при грамотном использовании инновационных техник, таких как «сбалансированная токенизация», можно создавать масштабируемые и признанные модели даже при ограниченном бюджете и ресурсе. Компания Sarvam AI также добилась значительного успеха, создав OpenHathi-Hi-v0.1 – открытую модель для хинди на базе архитектуры Llama 2, которая обучена на десятках миллиардов токенов текста. Тем не менее качество и количество данных остаются основным камнем преткновения. Дело в том, что индийские языки, такие как хинди, тамильский и каннада, обладают сложной морфологией, где слова часто состоят из нескольких лексических компонентов без явных пробелов, что ставит токенизацию и понимание текста перед рядом уникальных технических сложностей.
Государственная поддержка и развитие экосистемы В последние годы индийское правительство начало более серьезно инвестировать в развитие ИИ, запустив крупнейшие государственные инициативы при поддержке частного сектора. Среди них – IndiaAI Mission на сумму свыше $1,25 млрд, направленная на создание инфраструктуры, поддержку стартапов и исследовательские программы. В рамках программы строятся национальные репозитории мультилингвальных наборов данных, создаются лаборатории ИИ в регионах, где ранее не было развитой технологической базы, а также выделяются средства для долгосрочных исследований и разработок. Проекты прямо ориентированы на создание моделей и приложений, которые смогут решать социально-экономические задачи, учитывая многоязычную и культурную специфику страны. Кроме того, создаются программы и резидентства, подобные Lossfunk, нацеленные на поддержку молодых исследователей и открытой науки, что помогает бороться с оттоком талантов из страны.
Сложности и альтернативные взгляды Успехи и стартапы получили поддержку, но не обошлось и без критики. Особое внимание вызвал выбор модели Sarvam AI сделать закрытой, что вызвало острые дебаты о том, насколько открытым и прозрачным должен быть подход к национальному суверенитету в сфере ИИ. Некоторые эксперты утверждают, что открытость моделей способствует более быстрому развитию и демократизации технологий, позволяя участвовать широкому кругу разработчиков. Проблема с доступом к вычислительным ресурсам остается одной из ключевых – в стране пока очень мало собственных производителей чипов, и основное оборудование импортируется. Поэтому многие проекты сосредоточены на оптимизации программного обеспечения и создании небольших, но эффективных моделей, способных работать в условиях ограниченного числа высокопроизводительных GPU.
Вызов стоимости также стоит остро, но благодаря сравнительно низким затратам на землю, электроэнергию, строительство и рабочую силу, создание дата-центров обходится дешевле, чем в США или Европе. Это дает стране преимущество в перспективе масштабного развертывания инфраструктуры. Стратегия Индии в глобальном контексте В ответ на критические замечания и неоднозначные отзывы, такие как мнение Нандана Нилакани, одного из пионеров индийского ИТ-рынка, страна развивается согласно своей стратегии – не стремиться к прямому соперничеству с мировыми гигантами, а сосредоточиться на области, в которой она может быть по-настоящему конкурентоспособной. В частности, Индия ориентируется на разработку небольших, нишевых языковых моделей, создание синтетических данных и прикладных приложений, построенных с учетом её уникальной социально-культурной среды. Большинство аналитиков сходятся во мнении, что Индия должна не пытаться доминировать во всех сферах ИИ, а выбрать конкретный уровень или область, где её сильные стороны особенно ярко проявляются.
Только так страна сможет стать незаменимым игроком на глобальном рынке, специализируясь на инновационных сервисах и приложениях. Подводя итог, можно утверждать, что Индия переживает важный этап на пути к технологической независимости в области искусственного интеллекта. Несмотря на структурные проблемы, лингвистические сложности и нехватку инфраструктуры, государственные инициативы, стартапы и исследовательские проекты показывают высокую динамику развития. Если стране удастся наладить эффективную поддержку для талантов, создать необходимые условия для масштабирования технологий и найти баланс между открытостью и коммерческими интересами, у неё есть все шансы занять свое достойное место в грядущей эпохе ИИ, ориентированной на потребности миллионов её жителей и развивающихся рынков по всему миру.
