Инвестиционная стратегия

Ускорение рейтрейсера с помощью JAX: как достичь высокой производительности и качества изображения

Инвестиционная стратегия
Speeding up my Ray Tracer using JAX

Погружение в мир рейтрейсинга с использованием JAX - оптимизация вычислений, работа с многосферными сценами, реализация продвинутых материалов и использование возможностей векторизации для быстрого и качественного рендеринга 3D-сцен. .

Рейтрейсинг - это мощный метод визуализации, который генерирует фотореалистичные изображения, моделируя прохождение света в виртуальных сценах. При этом алгоритмы рейтрейсинга требуют огромного количества вычислений, что традиционно приводит к медленным рендерам. Особенно если использовать языки программирования вроде Rust без дополнительных средств параллелизации. Однако современный фреймворк JAX дает уникальную возможность значительно ускорить процесс рендера при сохранении чистоты и читаемости кода. JAX разработан для численных вычислений с акцентом на функциональное программирование и автоматическое дифференцирование.

Его ключевые особенности - "jit"-компиляция, векторизация и управление случайными числами через явные ключи. Эти свойства делают JAX почти идеальным для реализации рейтрейсера. Одной из главных проблем традиционных реализации рейтрейсинга является необходимость проверять пересечения лучей с объектами сцены и зачастую делать это последовательно, что замедляет процесс. JAX же позволяет векторизовать эти операции, обработав сотни тысяч лучей одновременно. Фактически, каждый пиксель рендерится независимо, и вместо циклов по пикселям можно одновременно запускать вычисления для всех из них.

При использовании JAX для рейтрейсинга важно придерживаться функционального стиля без "ранних выходов" из функций и без изменяемого состояния. Например, при расчетах пересечения луча со сферой, вместо возврата результата по первому обнаруженному попаданию, вычисляются все потенциальные решения и затем с помощью условных операций (jnp.where) выбирается актуальный ответ. Таким образом, компилятор JAX формирует оптимальный граф вычислений, который эффективно выполняется на GPU или CPU. Для определения луча в JAX используют два массива - точку происхождения и направляющий вектор, избегая классов и методов, которые затрудняют оптимизации.

 

Функция расчета точки на луче по параметру t реализуется просто: origin + t * direction. Генерация камеры также требует чистого функционального подхода: параметры камеры каждый раз пересчитываются в функции, однако благодаря JIT-компиляции повторяющиеся операции не влияют на производительность. На основе исходных параметров, таких как ширина и высота изображения, создается виртуальный экран, из которого стреляются лучи. В процессе рендеринга цвет пикселя получается через алгоритм трассировки луча, который учитывает попадания лучей на сферу и задает цвет в зависимости от нормали поверхности, или же отображает градиентное небо, чтобы имитировать освещение. Переход от одной сферы к сложной сцене с множеством объектов дался изменением логики: теперь все сферы проверяются одновременно через векторизацию функции пересечения.

 

После этого выбирается ближайшая точка попадания, что значительно сокращает время вычисления, особенно для сцен со множеством сфер. Одним из вызовов в реализации рейтрейсера на JAX является работа с генерацией случайных чисел. JAX отходит от традиционного подхода с глобальным состоянием и требует явной передачи ключей - специальных объектов, из которых при помощи функции split образуются детерминированные независимые ключи, позволяющие избежать конфликтов и гарантировать воспроизводимость. Использование случайных векторов необходимо для моделирования диффузного отражения. При попадании луча на матовую поверхность происходит рассеивание в случайном направлении, что позволяет смоделировать реалистичное освещение и мягкие тени.

 

Рекурсивное трассирование лучей с ограничением глубины создает эффект непрямого освещения. Для создания более реалистичной камеры в JAX вводится понятие перемещаемого положения и ориентации камеры с плавным изменением поля зрения. Это позволяет снимать сцену с любых ракурсов. Дополнительно реализуется эффект дефокусировки, или глубины резкости, который достигается за счет случайных смещений начала луча в диске апертуры - такой прием сглаживает края и размывает объекты вне фокусного расстояния. Антиалиасинг существенно улучшает качество изображения, убирая ступенчатость на границах объектов путем использования нескольких случайных проб лучей внутри каждого пикселя и усреднения полученных значений цвета.

Хотя количество лучей при этом возрастает многократно, преимущества JAX в параллелизации позволяют справляться с нагрузкой эффективно. Для создания более сложных эффектов добавляются металлы и диэлектрики, материалы, отличающиеся характером взаимодействия с лучами. Металлы зеркально отражают лучи, с возможной "шероховатостью" поверхности, которая моделируется параметром размытости отражения. Диэлектрики, такие как стекло, позволяют лучу преломляться. Реализуются физические модели отражения, преломления и коэффициент отражательной способности по закону Френеля.

Сложности здесь связаны с множественными условиями и случайными решениями, которые реализуются через условные операции без нарушения детерминизма. Модель материалов реализована коллективной структурой, где каждому объекту сцены присваивается идентификатор материала, а материалы содержат тип, базовый цвет (альбедо), степень размытости металла и показатель преломления. Такой подход позволяет легко расширять сцены и экспериментировать с новыми эффектами. Итоговые результаты демонстрируют впечатляющие показатели производительности. Рендеринг сложных сцен размером 600 на 600 пикселей с десятками или сотнями сфер с применением сложных материалов и антиалиасинга достигаются за секунды или минуты, что в несколько раз превосходит классические реализации на Rust без параллелизации.

JAX эффективно комбинирует уровни параллелизма: векторизация по пикселям и по дополнительным сэмплам для антиалиасинга. JIT-компиляция оптимизирует граф вычислений, включая операторы для управления случайностью, условия и математику векторных операций. Все это работает как на CPU, так и на GPU, при этом код остается компактным и читабельным. Для разработчиков и исследователей это открывает новые горизонты - теперь становится возможным экспериментировать с методами инверсного рендеринга, машинного обучения в рейтрейсинге и нейронными лучевыми полями, поскольку JAX поддерживает автоматическую дифференциацию и интеграцию с ML-фреймворками. В заключение, переход от традиционного, циклического рейтрейсера в Rust к функциональному, векторизованному на JAX не только приносит значительное ускорение, но и облегчает развитие и расширение сложных рендеринговых систем.

Инструментарий JAX и его особенности по оптимизации вычислений делают его одним из лучших выборов для современных задач графики и моделирования освещения. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Microsoft warns Office 2016/19 users to switch to the cloud as support ends soon
Среда, 07 Январь 2026 Microsoft предупреждает пользователей Office 2016 и 2019 о необходимости перехода в облако с приближением окончания поддержки

Microsoft официально объявила о скором завершении поддержки Office 2016 и 2019, призывая пользователей перейти на облачные версии Office 365 для обеспечения безопасности, доступа к новым функциям и стабильной работе приложений. .

Nature Restores the Mind
Среда, 07 Январь 2026 Как природа восстанавливает разум: наука и практика оздоровления духа и тела

Исследования показывают, что природные среды имеют уникальное влияние на человеческий разум, эмоции и общее состояние здоровья. Погружение в природу способствует восстановлению внимания, снижению стресса и улучшению когнитивных функций, что делает ее важным элементом в поддержании психического благополучия.

We built stackoverflow.ai with the community and for the community
Среда, 07 Январь 2026 stackoverflow.ai: революционный инструмент для комьюнити разработчиков и пользователей технологий

Глубокий обзор платформы stackoverflow. ai и её роли в развитии технического сообщества за счёт интеграции искусственного интеллекта и знаний сообщества, а также планы на будущее и значимость совместной работы разработчиков и пользователей.

XLM Sees Heavy Volatility as Institutional Selling Weighs on Price
Среда, 07 Январь 2026 Волатильность XLM: Как институциональные распродажи влияют на цену криптовалюты

В последние сутки криптовалюта Stellar (XLM) столкнулась с резкой волатильностью на фоне активных распродаж со стороны институциональных инвесторов, что существенно повлияло на динамику её цены и объемы торгов. .

France Threatens to Block EU-Licensed Crypto Firms, AMF Pushes for Centralized Oversight: Report
Среда, 07 Январь 2026 Франция угрожает блокировкой криптофирм с лицензией ЕС: AMF выступает за централизованный надзор

Франция усиливает давление на криптовалютную индустрию Европы, угрожая блокировкой фирм, получивших лицензии в других странах ЕС. Регулятор AMF настаивает на передаче контроля к центральному органу ЕС для обеспечения безопасности инвесторов и стабильности рынка.

PayPal to integrate Bitcoin into latest P2P payments
Среда, 07 Январь 2026 PayPal вводит интеграцию Биткоина и криптовалют в P2P платежи: новый этап эволюции цифровых денег

Финтех-гигант PayPal объявляет о внедрении Bitcoin, Ethereum и собственной стабильной монеты PYUSD в систему peer-to-peer платежей, открывая новые горизонты для пользователей и криптовалютного рынка в США и за их пределами. .

Ethereum’s Recent Evolution and How UCBI Banking Stands to Benefit
Среда, 07 Январь 2026 Эволюция Ethereum и перспективы для банковского сектора UCBI в эпоху блокчейна

Развитие Ethereum открывает новые горизонты для финансового сектора, особенно для инновационных банковских структур, таких как UCBI. Рассмотрим ключевые изменения в экосистеме Ethereum и то, как технология способствует трансформации традиционного и цифрового банкинга в современном мире.