Майнинг и стейкинг

Видим ли мы цвета одинаково? Как мозг реагирует на одни и те же оттенки

Майнинг и стейкинг
Do We See the Same Colors as Others? Brains Respond to Same Hues in Similar Ways

Исследования показывают, что хотя наше восприятие цвета может казаться субъективным, мозг людей реагирует на одни и те же оттенки схожими способами, что объясняет некоторые аспекты восприятия цвета и его биологическую важность. .

Цвет - одно из самых удивительных явлений в нашем восприятии мира. Ежедневно мы сталкиваемся с разнообразными оттенками вокруг, и зачастую спорим о том, какой из них правильный. Кто-то уверен, что платье на картинке синее, а кто-то видит его белым и золотым. Но действительно ли мы воспринимаем цвет одинаково? Или это глубоко индивидуальный опыт? Последние исследования в области нейронауки и визуального восприятия дают новые взгляды на то, как наши мозги реагируют на цвет, и раскрывают удивительную взаимосвязь между субъективным восприятием и биологическими механизмами. Учёные из университета Тюбингена в Германии, Микаэль Баннерт и Андреас Бартельс, провели эксперимент, который можно назвать прорывом в понимании восприятия цвета.

Используя магнитно-резонансную томографию (МРТ), они изучали, как активируется зрительная кора мозга у участников, когда те наблюдали различные оттенки красного, зелёного и жёлтого. Фактически они смогли с определённой точностью предсказать, какой цвет смотрит следующий участник, анализируя паттерны активности мозга предыдущих респондентов. Это открытие свидетельствует о том, что мозг обрабатывает цвет довольно универсально, несмотря на то, что мы можем субъективно видеть его по-разному. Интересным фактом является то, что разные оттенки обрабатываются в различных, пусть и близких, зонах зрительной коры, а отдельные нейроны проявляют "предпочтение" к определённым цветам. Такая систематичность в реакциях мозга не была очевидна раньше, и открытие ставит под вопрос устоявшиеся взгляды на цветовое кодирование в зрительной системе.

Эволюционное значение цвета подтверждается специалистами по визуальному восприятию: цвет играет важную роль в обратной связи с окружающей средой, включая поиск пищи, распознавание опасности и коммуникацию. Высокая точность "видения цвета" позволяет выживать и эффективно взаимодействовать с миром. Возможно, именно под воздействием эволюционного давления и сформировались универсальные механизмы, отвечающие за цветовое восприятие. При этом мозг каждого человека интерпретирует оттенок с учётом множества факторов, включая освещённость, контраст и контекст. Именно поэтому один и тот же цвет может восприниматься по-разному.

 

Примером тому стала "синее и чёрное" или "белое и золотое" загадка с платьем, вызвавшая бурные обсуждения в социальных сетях. Различие в восприятии возникло из-за того, что мозг каждого из зрителей по-разному рассчитывал параметры освещения и отражения света, вместо того чтобы воспринимать цвет буквально. Поскольку объекты не имеют истинного цвета, а отражают свет по-разному, именно наш мозг создаёт опыт, который мы называем цветом. Поступающие сигналы от фоторецепторов в сетчатке глаз передаются в мозг, а там происходит сложная обработка и интерпретация. Несмотря на эталонную работу цветовых нейронов, индивидуальные особенности могут влиять на субъективное восприятие цвета.

 

Например, генетические вариации, возраст, состояние здоровья глаз и даже личный опыт могут сыграть свою роль. Это значит, что красный, который вы видите, может немного отличаться от того, что ощущает другой человек, хоть в зеркале МРТ мозговая активность будет похожей. Учёные также экспериментируют с новыми способами стимуляции зрения и недавно даже создали искусственный "новый цвет", названный "оло". Влияние лазерных импульсов позволило участникам испытать уникальный синий-зелёный оттенок с необычайной насыщенностью, что невозможно получить стандартными методами. Это открытие расширяет горизонты понимания способности мозга воспринимать цвета и возможных спектров восприятия.

 

Исследование Баннерта и Бартельса имеет важные перспективы для будущих научных открытий. Оно открывает двери для понимания индивидуальных различий в цветовом восприятии, изучения того, как мозг адаптируется к различным условиям освещения, и объясняет биологические механизмы, ответственные за такое важное качество нашего зрения, как цвет. Кроме того, понимание универсальных и вариативных аспектов цветового восприятия может оказать влияние на технологии, связанные с искусственным интеллектом и компьютерным зрением. Предсказательная модель, основанная на шаблонах мозговой активности, может в будущем помочь разрабатывать интерфейсы, способные читать визуальные предпочтения или даже симптомы заболеваний, связанных с обработкой цветовой информации. Стоит учитывать и влияние культурного и лингвистического опыта на интерпретацию цвета.

Ранее исследования показывали, что название цвета и способы его описания в разных языках могут влиять на то, как люди воспринимают оттенки. Тем не менее совпадения в активности мозга говорят о том, что базовая биология цвета независима от языка и культуры. В области нейронаук раскрытие секретов восприятия цвета остаётся важным направлением, поскольку оно связано как с фундаментальным пониманием восприятия, так и с практическими задачами - от дизайна пользовательских интерфейсов до медицинских диагнозов. Открытия о том, как мозг кодирует цвет и насколько универсален этот процесс, помогут не только лучше понять человеческое восприятие, но и создать технологии, максимально приближенные к человеческому опыту. Итак, хотя наше восприятие цвета субъективно и может различаться, мозг реагирует на одни и те же оттенки во многом схожим образом.

Эти универсальные паттерны активности свидетельствуют о том, что зрение цвета - продукт миллионы лет эволюционного отбора, который сделал этот процесс максимально надёжным и универсальным между людьми. В то же время небольшие различия в восприятии цветов объясняют, почему дискуссии о том, какого оттенка тот или иной предмет, не утихают. Понимание того, как мы видим цвет, открывает двери к глубокому пониманию природы нашего восприятия и взаимоотношения с окружающим миром, а также помогает создавать технологии и методы, учитывающие тонкости человеческого зрения и восприятия цвета. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Bringing concepts to life – Framestore's Visual Development [video]
Среда, 14 Январь 2026 Оживление идей: визуальная разработка Framestore в современном кино и анимации

Глубокий взгляд на процесс визуальной разработки в студии Framestore, раскрывающий тонкости создания концептов и их трансформации в впечатляющие визуальные образы для кино и мультимедийных проектов. .

OpenAI incorporated AI dev tools into ICPC World Finals
Среда, 14 Январь 2026 OpenAI и интеграция ИИ в мировом финале ICPC: новый этап в соревнованиях по программированию

Впервые в истории OpenAI внедрила инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в 49-й Всемирный финал Международного студенческого конкурса по программированию (ICPC), раскрывая новые возможности и перспективы развития индустрии соревновательного программирования с помощью искусственного интеллекта. .

Fired for exercising free speech: irony
Среда, 14 Январь 2026 Увольнение за свободу слова: парадокс современного общества

Разбор ситуации, когда выражение собственного мнения приводит к потере работы, и анализ иронии таких случаев в условиях вроде бы демократических обществ .

Tesla settles two lawsuits on 2019 California crashes related to Autopilot
Среда, 14 Январь 2026 Tesla улаживает два судебных иска по авариям 2019 года в Калифорнии, связанным с автопилотом

Компания Tesla достигла конфиденциальных соглашений по двум судебным искам, связанным с серьёзными авариями в Калифорнии в 2019 году, когда применялось программное обеспечение автопилота. Эти случаи вызвали широкий резонанс и показали сложность внедрения автономных технологий в автопроме.

Addressing security and quality issues with MCP tools in AI Agents
Среда, 14 Январь 2026 Эффективное решение вопросов безопасности и качества с инструментами MCP в AI-агентах

Рассмотрены ключевые подходы к обеспечению безопасности и качества работы AI-агентов с использованием инструментов протокола Model Context Protocol (MCP). Анализируются риски, связанные с динамическими определениями инструментов, а также предлагается инновационный подход через вендоринг статических определений для повышения надежности и контроля над AI-приложениями.

Bessent made mortgage claims similar to ones Trump cited to fire Fed's Cook
Среда, 14 Январь 2026 Как заявления о недвижимости Бессента перекликаются с доводами Трампа против Лизы Кук

В последние месяцы вокруг председателей Федеральной резервной системы и рядом ключевых государственных фигур возникли споры, связанные с ипотечными документами и статусом их недвижимости. История с Казначеем США Скоттом Бессентом, который делал заявления о своих домах, схожие с теми, что президент Трамп использовал для попытки увольнения члена Федерального резерва Лизы Кук, проливает свет на важные нюансы в вопросах ипотечного законодательства и политических интриг.

Official MCP Registry Client
Среда, 14 Январь 2026 Официальный клиент реестра MCP: универсальное решение для управления протоколом контекста моделей

Подробное руководство по официальному клиенту реестра MCP, раскрывающее возможности управления интеграциями Model Context Protocol, автоматизацию, поддержку популярных агентов и преимущества использования MCP Kit в различных разработческих и продуктивных средах. .