Виртуальная реальность Институциональное принятие

Внутренний мир Claude Code: как работает агент для асинхронного редактирования кода от Anthropic

Виртуальная реальность Институциональное принятие
Under the Hood of Claude Code

Погружение в архитектуру и особенности работы Claude Code — локального инструмента от Anthropic для эффективного и безопасного редактирования кода с помощью больших языковых моделей, который сочетает в себе инновационные подходы к управлению задачами, инструментами и созданию промптов для максимальной гибкости и надежности работы.

В последние годы развитие больших языковых моделей (LLM) изменило методы разработки программного обеспечения, а инструменты с функциями интеллектуального ассистента стали незаменимыми помощниками для разработчиков. Одним из ярких представителей этого направления стал Claude Code от компании Anthropic, который привлек внимание не только своей функциональностью, но и уникальной архитектурой и способом интеграции с пользователем. В отличие от большинства облачных решений, Claude Code работает локально на компьютере пользователя, вызывая из удалённых сервисов лишь API Sonnet или Opus, что обеспечивает безопасность и контроль процесса. Такой подход даёт возможность глубже понять внутренние механизмы работы и наладить более прозрачное взаимодействие с моделью. Основой архитектуры Claude Code является агент, который реализует многократный цикл диалога с пользователем.

Именно здесь происходит управление всем процессом: от разбора начального запроса до вызова и обработки различных инструментов, необходимых для редактирования или анализа кода. Этот цикл продолжается до тех пор, пока модель определяет, что дальнейших действий не требуется, либо пока пользователь не добавит новые сообщения в консоль. Важным инженерным решением является то, что вызовы инструментов организованы как отдельные асинхронные функции, которые принимают входные данные и возвращают результаты в рамках одной операции. Такой подход облегчает как разработку, так и контроль за выполнением задач. Если задача слишком сложна для обработки одной функцией или требует многоуровневых действий, Claude Code создаёт суб-агентов.

Это изолированные контексты диалога, предназначенные для выполнения конкретных подтасков: составления черновиков, внесения правок, проведения исследований и других. Суб-агенты позволяют сэкономить токены — они не загромождают основную ветку диалога промежуточными вызовами, а возвращают свёрнутый результат работы. Это эффективное решение, позволяющее сохранить чёткость и структуру взаимодействия с моделью, повышая при этом качество конечного результата. Важным элементом системы являются сами инструменты, которые вызываются агентом для выполнения разных операций. Каждый инструмент описывается отдельным промптом, который задаёт правила взаимодействия модели, методы вызова, а также ограничения и рекомендации.

Эти промпты тщательно продуманы и содержат не только инструкции, но и условия, которые запрещают выполнение определённых команд, чтобы избежать ошибок или сбоев в работе. Например, запрещается использовать интерактивные git-команды, поскольку они не поддерживаются в рамках асинхронного взаимодействия и могут привести к зависанию. Помимо технических аспектов, Claude Code стремится обеспечить безопасность и надёжность работы. Часто это достигается за счёт жёстких ограничений в промптах, например, требовать обязательное чтение файла перед его изменением, чтобы избежать редактирования наобум или с ошибками. Такие меры сокращают количество типичных ошибок, которые могут возникнуть при автоматизированной работе с кодом, и делают систему более предсказуемой и удобной для пользователя.

Особое внимание уделено тим-менеджменту задач внутри Claude Code. При работе с комплексными запросами агент автоматически разбивает их на подзадачи и формирует список дел. Эта методика не только структурирует выполнение, но и помогает отслеживать прогресс: задачи отмечаются как «в процессе» или «завершены» только после полноценного выполнения. Такой четкий контроль препятствует ситуациями, когда агент преждевременно считает задачу выполненной, что особенно важно при автоматическом тестировании и проверке правильности выполненного кода. Еще одним интересным моментом является управление уровнем «глубины размышления» (intensity of thinking).

В зависимости от того, насколько сложен запрос, агент регулирует время и усилия, которые он тратит на поиск решения. Этот параметр можно задать с помощью специальных ключевых слов, и устройство реагирует гибко, позволяя задерживаться на сложных вопросах дольше или обходиться быстрым ответом, если задача проще. Такой подход обеспечивает баланс между скоростью работы и качеством результата. Локальность Claude Code наряду с его асинхронной и агентной архитектурой позволяет использовать разнообразные сценарии без опасений за безопасность данных. При этом, благодаря тому, что многие промпты и контексты запрашиваются непосредственно из javascript-пакета, открывается возможность глубокой модификации и настройки поведения программы под персональные нужды.

Разработчики и продвинутые пользователи могут изучать встроенные промпты, понимать логику работы инструментов и даже экспериментировать с изменениями, что повышает прозрачность и доверие к системе. Одной из ключевых особенностей Claude Code является большое внимание к предотвращению ошибок и нестандартных ситуаций. В промптах заложены стратегии восстановления, которые помогают агенту не зависнуть при проблемах с доступом, сетевыми ошибками или конфликтами в процедуре коммитов. Например, если коммит не удаётся из-за срабатывания pre-commit хуков, агент попробует выполнить коммит повторно с учётом этих изменений. Такие мелкие детали существенно повышают устойчивость системы в реальной эксплуатации.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
 Crypto’s path to legitimacy runs through the CARF regulation
Четверг, 09 Октябрь 2025 Регулирование CARF: путь криптовалют к легитимности и глобальной прозрачности

Глобальное внедрение стандарта CARF становится ключевым этапом для признания криптовалютных рынков, обеспечивая налоговую прозрачность и создавая условия для устойчивого развития отрасли. В статье рассматриваются последствия и перспективы регулирования CARF для участников рынка, государства и новых правил игры в криптоэкономике.

 Hong Kong prepares third batch of tokenized bonds, eyes more offerings
Четверг, 09 Октябрь 2025 Гонконг готовит третий выпуск токенизированных облигаций и нацеливается на расширение предложений

Гонконг стремится укрепить свои позиции как финансовый центр Азии, вводя третий этап выпуска токенизированных облигаций и развивая цифровую стратегию, направленную на стимулирование внедрения блокчейн-технологий в государственные финансовые инструменты.

 Crypto Biz: Peter Thiel eyes the SVB throne
Четверг, 09 Октябрь 2025 Питер Тиль нацелился на трон Silicon Valley Bank: новая эра в банковском обслуживании криптостартапов

Питер Тиль и группа технологических миллиардеров планируют создать банк Erebor, предназначенный для стартапов и криптокомпаний, чтобы восполнить пустоту, оставленную крахом Silicon Valley Bank. Как эти изменения формируют будущее криптофинансов и инновационные подходы к сохранности цифровых активов.

 Robinhood’s 24/7 tokenization push threatens NYSE revenues: Galaxy Digital
Четверг, 09 Октябрь 2025 Как токенизация Robinhood меняет рынок акций и угрожает доходам NYSE

Robinhood запускает 24/7 торговлю токенизированными акциями на собственной блокчейн-платформе, что может существенно повлиять на традиционные финансовые биржи, в частности NYSE. Разбираемся, как инновационная модель токенизации активов меняет рынок и какие риски это несет для традиционных игроков.

 US Senator Lummis’s crypto tax relief plan fuels DeFi momentum: Finance Redefined
Четверг, 09 Октябрь 2025 Как законопроект сенатора Ламмис о налоговых послаблениях для криптовалют стимулирует развитие DeFi в США

Подробный анализ нового законопроекта сенатора США Синтии Ламмис, который предлагает налоговые послабления для криптовалютных транзакций и его влияние на развитие децентрализованных финансов (DeFi) и традиционной финансовой системы.

 Can ChatGPT predict Bitcoin’s next move?
Четверг, 09 Октябрь 2025 Может ли ChatGPT предсказать следующий ход биткоина? Анализ возможностей и ограничений искусственного интеллекта в криптотрейдинге

Разбираемся, насколько ChatGPT и подобные модели искусственного интеллекта способны прогнозировать движение биткоина и помогают ли они трейдерам принимать обоснованные решения на волатильном криптовалютном рынке.

 FTX estate asks court to freeze payouts in ‘restricted’ countries
Четверг, 09 Октябрь 2025 FTX приостанавливает выплаты кредиторам в странах с ограничениями на криптовалюту

FTX остановила выплаты по банкротству в ряде стран из-за сомнений в законности таких транзакций. Рассмотрены ключевые страны с жесткими крипторегулированиями, причины заморозки выплат и перспективы дальнейшего развития ситуации.