В последние годы развитие больших языковых моделей (LLM) изменило методы разработки программного обеспечения, а инструменты с функциями интеллектуального ассистента стали незаменимыми помощниками для разработчиков. Одним из ярких представителей этого направления стал Claude Code от компании Anthropic, который привлек внимание не только своей функциональностью, но и уникальной архитектурой и способом интеграции с пользователем. В отличие от большинства облачных решений, Claude Code работает локально на компьютере пользователя, вызывая из удалённых сервисов лишь API Sonnet или Opus, что обеспечивает безопасность и контроль процесса. Такой подход даёт возможность глубже понять внутренние механизмы работы и наладить более прозрачное взаимодействие с моделью. Основой архитектуры Claude Code является агент, который реализует многократный цикл диалога с пользователем.
Именно здесь происходит управление всем процессом: от разбора начального запроса до вызова и обработки различных инструментов, необходимых для редактирования или анализа кода. Этот цикл продолжается до тех пор, пока модель определяет, что дальнейших действий не требуется, либо пока пользователь не добавит новые сообщения в консоль. Важным инженерным решением является то, что вызовы инструментов организованы как отдельные асинхронные функции, которые принимают входные данные и возвращают результаты в рамках одной операции. Такой подход облегчает как разработку, так и контроль за выполнением задач. Если задача слишком сложна для обработки одной функцией или требует многоуровневых действий, Claude Code создаёт суб-агентов.
Это изолированные контексты диалога, предназначенные для выполнения конкретных подтасков: составления черновиков, внесения правок, проведения исследований и других. Суб-агенты позволяют сэкономить токены — они не загромождают основную ветку диалога промежуточными вызовами, а возвращают свёрнутый результат работы. Это эффективное решение, позволяющее сохранить чёткость и структуру взаимодействия с моделью, повышая при этом качество конечного результата. Важным элементом системы являются сами инструменты, которые вызываются агентом для выполнения разных операций. Каждый инструмент описывается отдельным промптом, который задаёт правила взаимодействия модели, методы вызова, а также ограничения и рекомендации.
Эти промпты тщательно продуманы и содержат не только инструкции, но и условия, которые запрещают выполнение определённых команд, чтобы избежать ошибок или сбоев в работе. Например, запрещается использовать интерактивные git-команды, поскольку они не поддерживаются в рамках асинхронного взаимодействия и могут привести к зависанию. Помимо технических аспектов, Claude Code стремится обеспечить безопасность и надёжность работы. Часто это достигается за счёт жёстких ограничений в промптах, например, требовать обязательное чтение файла перед его изменением, чтобы избежать редактирования наобум или с ошибками. Такие меры сокращают количество типичных ошибок, которые могут возникнуть при автоматизированной работе с кодом, и делают систему более предсказуемой и удобной для пользователя.
Особое внимание уделено тим-менеджменту задач внутри Claude Code. При работе с комплексными запросами агент автоматически разбивает их на подзадачи и формирует список дел. Эта методика не только структурирует выполнение, но и помогает отслеживать прогресс: задачи отмечаются как «в процессе» или «завершены» только после полноценного выполнения. Такой четкий контроль препятствует ситуациями, когда агент преждевременно считает задачу выполненной, что особенно важно при автоматическом тестировании и проверке правильности выполненного кода. Еще одним интересным моментом является управление уровнем «глубины размышления» (intensity of thinking).
В зависимости от того, насколько сложен запрос, агент регулирует время и усилия, которые он тратит на поиск решения. Этот параметр можно задать с помощью специальных ключевых слов, и устройство реагирует гибко, позволяя задерживаться на сложных вопросах дольше или обходиться быстрым ответом, если задача проще. Такой подход обеспечивает баланс между скоростью работы и качеством результата. Локальность Claude Code наряду с его асинхронной и агентной архитектурой позволяет использовать разнообразные сценарии без опасений за безопасность данных. При этом, благодаря тому, что многие промпты и контексты запрашиваются непосредственно из javascript-пакета, открывается возможность глубокой модификации и настройки поведения программы под персональные нужды.
Разработчики и продвинутые пользователи могут изучать встроенные промпты, понимать логику работы инструментов и даже экспериментировать с изменениями, что повышает прозрачность и доверие к системе. Одной из ключевых особенностей Claude Code является большое внимание к предотвращению ошибок и нестандартных ситуаций. В промптах заложены стратегии восстановления, которые помогают агенту не зависнуть при проблемах с доступом, сетевыми ошибками или конфликтами в процедуре коммитов. Например, если коммит не удаётся из-за срабатывания pre-commit хуков, агент попробует выполнить коммит повторно с учётом этих изменений. Такие мелкие детали существенно повышают устойчивость системы в реальной эксплуатации.