Современные технологии не перестают удивлять своим потенциалом в решении сложных задач, связанных с чрезвычайными ситуациями и стихийными бедствиями. Одним из наиболее впечатляющих достижений в данной области стала разработка системы CLARKE (Computer vision and Learning for Analysis of Roads and Key Edifices) в исследовательских лабораториях Техасского университета A&M. Эта технология сочетает в себе возможности искусственного интеллекта и использование данных с дронов, что позволяет в считанные минуты получить детализированные карты и отчёты о повреждениях после ураганов, наводнений и других катастрофических событий.Система CLARKE была разработана группой учёных под руководством доктора Робина Мёрфи, одного из пионеров в области роботов-спасателей, и аспиранта Тома Манзини. Идея проекта возникла из желания создать инструмент, способный не просто быстро обрабатывать большое количество визуальной информации, но и делать это на таком уровне точности и масштаба, чтобы реально помочь службам экстренного реагирования и спасателям.
Благодаря обработке аэрофотосъемки с дронов, CLARKE способна проанализировать повреждения зданий, дорог и ключевой инфраструктуры по целому району, включающему до двух тысяч домов, всего за семь минут.Преимущества подобной системы очевидны. Традиционные методы оценки ущерба после природных катастроф часто требуют длительного времени и человеческих ресурсов. В сельских и труднодоступных районах недостаток инфраструктуры и проблемы с подключением к интернету могут привести к задержкам в получении необходимой информации, что негативно сказывается на организации спасательных операций и распределении помощи. CLARKE меняет ситуацию, предоставляя дронам автоматизированные инструменты для моментального анализа и генерации понятных и полезных данных – от карт с отметками повреждений до маршрутов объезда разрушенных участков дорог.
Обучение системы стало возможным благодаря анализу огромного количества изображений – специалисты использовали более 21 000 снимков домов, пострадавших в десяти масштабных чрезвычайных ситуациях, включая ураганы Харви и Иэн. Благодаря этому, CLARKE обладает гибкостью и способностью адаптироваться к различным сценариям – от ураганов и наводнений до пожаров. Искусственный интеллект способен распознавать широкий спектр типов повреждений, что существенно повышает точность и полезность получаемых данных.CLARKE не просто информирует о повреждениях – она также предлагает решения, которые критически важны для спасателей и служб инфраструктурного реагирования. Например, система разрабатывает навигационные маршруты, позволяющие избегать непроходимых или опасных участков дорог, что существенно экономит время и ресурсы при доставке помощи или эвакуации населения.
Эффективность технологии была продемонстрирована во время сезона ураганов 2024 года, когда CLARKE применяли после ураганов Дебби и Хелен в штатах Флорида и Пенсильвания. В этих регионах система доказала свою способность быстро и точно оценивать уровень разрушений, тем самым поддерживая принятие решений спасательными службами и государственными организациями.Разработка и внедрение CLARKE получила серьезную поддержку от Национального научного фонда США и Института искусственного интеллекта для социальных решений, что позволило исследователям не только создать систему, но и продолжать её совершенствовать на основе обратной связи с конечными пользователями – сотрудниками служб экстренного реагирования.Обучение специалистов – не менее важная часть успешного внедрения технологии. В июне 2025 года в Таллахасси прошли крупные обучающие мероприятия, собравшие около 100 представителей более 40 организаций - от государственных структур до частных компаний.
Подобные тренинги способствуют более широкому распространению и надежному использованию системы, а также стимулируют появление новых идей и требований к улучшению продукта.Выход CLARKE на рынок и её реальные испытания – это лишь начало. Учёные признают, что пока существуют фундаментальные проблемы в области машинного обучения, связанные с анализом изображений дронов, которые схожи с задачами медицинской визуализации. Это открывает перспективы для дальнейших исследований и технологических прорывов, что позволит сделать инструменты анализа ещё более точными и универсальными.В современном мире, где климатические изменения приводят к увеличению частоты и интенсивности природных бедствий, наличие таких технологий как CLARKE становится не просто удобным, а жизненно необходимым.
