Крипто-кошельки Стартапы и венчурный капитал

Теннисисты критикуют использование ИИ технологий на Уимблдоне: вызовы и перспективы инноваций

Крипто-кошельки Стартапы и венчурный капитал
Tennis players criticize AI technology used by Wimbledon

Обсуждение внедрения искусственного интеллекта на Уимблдоне, реакция игроков на новую систему электронного судейства, а также анализ проблем и возможностей автоматизации в современном теннисе.

В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно проникают в самые разные сферы жизни, включая спорт. Одним из примеров стала новая система электронного судейства, внедренная на престижном теннисном турнире Уимблдон в 2025 году. Замена привычных линийных судей на искусственный интеллект вызвала широкий резонанс. Мнения профессиональных теннисистов разделились – многие выразили недовольство, указывая на ошибки и недостатки системы, в то время как организаторы турнира уверяют в преимуществах и точности инновационных решений. Первый крупный теннисный турнир, решивший избавиться от человеческих линийных судей, чтобы во всех матчах использовать AI-систему электронного определения мячей, показал, что внедрение передовых технологий сопровождается как успехами, так и существенными трудностями.

Основная функция AI – определять, была ли подача или удар в пределах корта, и помогать принимать объективные решения во время игры. Система работает на основе камер и алгоритмов машинного обучения, анализируя траектории мячей с высокой скоростью и точностью. Однако, несмотря на заявления организаторов об инновационности и большей объективности, некоторые из ведущих игроков, выступающих на Уимблдоне, публично высказали критику. Британская теннисистка Эмма Радукану, один из самых ярких молодых талантов, обратила внимание на случаи, когда ИИ-система допускала ошибки, в том числе неверно определяла, что мяч попал в пределы площадки, хотя на повторе четко было видно, что он задел линию или вылетел за пределы. Аналогичные претензии высказывали и другие игроки, включая британского номера один Джека Дрейпера, который заявил, что технология не идеальна и не может гарантировать 100% точность.

Он отметил, что неоднократно сталкивался с ситуациями, когда решения электронного судьи казались ему спорными и не соответствовали реальности. Кроме вопросов точности, участники Уимблдона пожаловались и на технические недостатки новой системы. Например, теннисист Бен Шелтон столкнулся с тем, что матчи приходилось ускорять из-за приближающегося затемнения и угрозы временного отключения системы из-за ухудшения видимости. Такая ситуация не только нервировала игроков, но и негативно влияла на динамику и настрой во время поединков. Ещё одна значимая проблема связана с коммуникацией между системой и спортсменами.

Новый автоматический звуковой оповещатель, заменивший традиционные сигналы судей, оказался недостаточно громким и разборчивым. Особые трудности испытали теннисисты с нарушениями слуха, которые без привычных жестов и сигналов от линийных судей не могли точно понять, выигран ли ими очко или игра продолжается. Это поставило под вопрос инклюзивность и доступность новых технологий. Самым громким инцидентом стала ситуация во время матча между британкой Соней Картал и российской теннисисткой Анастасией Павлюченковой, когда мяч, который однозначно вышел за пределы корта, не был зафиксирован системой. Ралли пришлось останавливать, а очко переигрывать по решению главного судьи.

Впоследствии представители Уимблдона признали ошибку, объяснив ее техническим сбоем и заявили, что приняли меры, чтобы подобные сбои не повторялись в будущем. Возникающие неудобства вызвали активное обсуждение среди аналитиков, специалистов и представителей теннисного сообщества. Некоторые эксперты утверждают, что полная замена человека на машину пока невозможна и нецелесообразна. Они предлагают искать баланс между профессиональным опытом судей и быстрыми объективными данными AI-систем, чтобы минимизировать ошибки и повысить качество судейства. Руководство Уимблдона в ответ на критику подчеркнуло, что внедрение электронного судейства было долгожданным и оправданным шагом.

Глава Организационного комитета турнира Дебби Дживанс отметила, что иногда организаторов упрекают в отсутствии автоматизации, так как в прошлом случаи ошибок человеческих судей порой становились причиной спорных моментов. Новый подход, по ее мнению, значительно повышает объективность и облегчает работу судей. Тем не менее, она не исключила, что система будет совершенствоваться, чтобы исправить выявленные недостатки. История внедрения ИИ в спорт далеко не нова – многие другие мероприятия уже используют камеры и алгоритмы для определения удачных голов, фолов и прочих игровых моментов. Уимблдон стал одной из первых крупных теннисных арен, где экспериментируют с полной роботизацией линии судейства.

Ранее известные профессионалы, как например немецкий теннисист Александр Зверев, уже высказывали недовольство подобной автоматизацией, демонстрируя на примерах промахи технологий во время турниров. Критика со стороны спортсменов и других участников процесса важна для дальнейшего развития подобных систем. Именно на базе обратной связи специалисты продолжают совершенствовать программное обеспечение, улучшая точность распознавания и взаимодействие с игроками. В то же время все больше экспертов видят перспективу в гибридном подходе, когда роль судей дополняется и усиливается AI, а не полностью заменяется им. Внедрение новейших технологий безусловно меняет лицо современного тенниса и спорта в целом, предлагая новые возможности для повышения объективности, прозрачности и скорости принятия решений.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Add Autonomy Last
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Автономия на последнем месте: эффективный подход к созданию надежных ИИ-систем

Исследование подхода «Автономия на последнем месте» в разработке систем с большим языковым моделированием (LLM), который обеспечивает устойчивое и контролируемое поведение приложений, снижая риски некорректной работы ИИ при масштабировании.

Fast, Single-Executable and Open Firebase Alternative: TrailBase
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 TrailBase: Быстрая, Однофайловая и Открытая Альтернатива Firebase

Подробный обзор TrailBase — современной платформы для разработки, которая предлагает высокую скорость, простоту использования и открытый исходный код, становясь привлекательной альтернативой Firebase для разработчиков по всему миру.

The State of Talent Report
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Состояние Талантов в 2025 году: Новый Взгляд на Управление Персоналом и Рынок Труда

Анализ ключевых тенденций в области управления талантами и развития кадрового потенциала в 2025 году, включая влияние искусственного интеллекта, изменения в организационной структуре и географические особенности рынка труда.

Greatest skill a technologist can have is the ability to tell compelling story
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Почему умение рассказывать истории — ключевой навык для технолога

Изучение важности навыка повествования для технологов и его влияния на успех проектов и бизнеса, а также способы формирования убедительных историй для разных аудиторий.

Fair Play Collective: A community-fund for fair, independent game development
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Fair Play Collective: Сообщество для справедливой и независимой разработки игр

Платформа Fair Play Collective открывает новые горизонты для независимых игровых студий, обеспечивая справедливое финансирование, свободу творчества и этические стандарты развития индустрии. Узнайте, как это движение меняет ландшафт геймдева и поддерживает создателей без компромиссов.

How Many O'Reilly Animals Can You Spot in This Stained Glass?
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Сколько животных O'Reilly вы можете заметить на этом витражном стекле?

Увлекательное исследование уникального витражного произведения искусства, на котором изображено множество животных O'Reilly. Познакомьтесь с историей, значением и особенностями этого удивительного творения.

OpenAI spent 119% of revenue for employee stocks
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Как OpenAI инвестирует сверх доходов: Разбор затрат на акции сотрудников

Подробный анализ стратегии OpenAI по расходованию 119% доходов на акции сотрудников и ее влияние на компанию и рынок труда в сфере искусственного интеллекта.