Институциональное принятие

Google BigQuery: Новый Уровень Анализа и Визуализации Данных Блокчейна Биткоина и Эфириума

Институциональное принятие
Googles BigQuery Helps You Analyze and Visualize Bitcoin and Ethereum Blockchain Data

Google объявил о доступности данных блокчейна Ethereum для анализа и визуализации с помощью своего продукта BigQuery. Пользователи теперь могут исследовать блокчейн Bitcoin и Ethereum, используя знакомые SQL-запросы.

В последние годы мир криптовалюты значительно изменился, и с каждым днем мы наблюдаем все больше технологий, которые помогают исследовать и анализировать данные, связанные с блокчейнами. Одним из таких инновационных решений является сервис Google BigQuery, который предоставляет пользователям мощные инструменты для анализа и визуализации данных блокчейнов Bitcoin и Ethereum. Google BigQuery — это безсерверный, высокомасштабируемый корпоративный дата-warehouse, который позволяет проводить анализ больших объемов данных с помощью знакомых SQL-запросов. Начиная с февраля 2018 года, Google объявил о том, что теперь пользователи могут анализировать данные блокчейна Bitcoin, делая их удобными для исследования и получения полезной информации. По мере развития рынка криптовалют, Google расширил свои возможности и добавил поддержку для Ethereum, предоставив доступ к историческим данным в специальном наборе данных.

Этому шагу предшествовал запуск BigQuery, призванный увеличить прозрачность криптовалютных систем. Увеличение доступа к данным в блокчейне позволяет пользователям лучше понимать, как работают криптовалюты, и выявлять интересные факты о транзакциях и активности пользователей. Данные обновляются регулярно, что позволяет пользователям получать актуальную информацию. Данные, доступные в BigQuery, помогают трейдерам, разработчикам и исследователям проводить глубокий анализ. Например, с помощью BigQuery можно просматривать и анализировать смарт-контракты, отслеживать временные ряды транзакций и даже создавать визуализации, чтобы проиллюстрировать важные изменения.

Это может оказаться полезным не только для бизнеса, но и для обычных пользователей, желающих понять специфику криптовалютного мира. Одним из ключевых преимуществ использования BigQuery является возможность создания агрегаций данных. Например, можно легко составить график, показывающий общее количество переведенного Ethereum и среднюю стоимость транзакции на определенный временной промежуток. Это позволяет более эффективно принимать бизнес-решения, такие как определение необходимости улучшения архитектуры Ethereum или оценка возможных изменений в финансовых отчетах. Блокчейн представляет собой распределенный реестр, который позволяет записывать транзакции между участниками сети.

Однако традиционные API Ethereum не всегда обеспечивают доступ ко всем данным и не позволяют увидеть информацию в агрегированном виде. BigQuery убирает эти ограничения и предоставляет пользователям возможность исследовать данные в более широком контексте. При использовании BigQuery можно вести глубокий анализ смарт-контрактов, изучать временные ряды транзакций и исследовать аналитические показатели функций смарт-контрактов. Этот уровень анализа открывает новые горизонты для разработчиков и исследователей, предоставляя возможность ответить на сложные вопросы, связанные с функционированием блокчейнов. К примеру, исследователи могут использовать BigQuery для анализа паттернов использования смарт-контрактов.

Это может включать в себя изучение спроса на различные приложения, которые работают на Ethereum, или исследование, как различные факторы, такие как изменения цен и рыночная волатильность, влияют на транзакции. Такие исследования не только помогают разработать более эффективные приложения, но и способствуют развитию экосистемы в целом. Еще одним интересным направлением использования BigQuery является анализ сетевых взаимодействий между пользователями. Многие блокчейны, включая Ethereum, поддерживают создание децентрализованных приложений (dApps), которые могут взаимодействовать друг с другом. Понимание этих взаимодействий может помочь в прогнозировании возможных трендов и тенденций на рынке.

Несмотря на все преимущества, связанных с использованием BigQuery, важно помнить о рисках, связанных с инвестированием в криптовалюты. Данные блочного реестра предоставляют лишь часть картины, и всегда важно проводить обширный анализ, прежде чем принимать инвестиционные решения. Кроме того, необходимо учитывать волатильность рынков и возможность потерь. В заключение, Google BigQuery представляет собой мощный инструмент для анализа и визуализации данных блокчейнов Bitcoin и Ethereum. Он открывает новые возможности для трейдеров, разработчиков и исследователей, позволяя получать глубокие insights и принимать более обоснованные решения.

В то время как мир криптовалют продолжает развиваться, использование таких технологий, как BigQuery, становится все более важным для понимания и навигации в сложном пространстве блокчейнов. С каждым новым обновлением и улучшением BigQuery продолжает подтверждать свою ценность как важный ресурс для всех, кто интересуется миром криптовалют.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Unsere Masterclasses sind Krypto-Schulungen für alle, die es ganz genau wissen wollen. Jetzt teilnehmen und Krypto-Profi werden!
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Погружение в мир криптовалют: записывайтесь на наши мастер-классы и станьте настоящим Крипто-профи!

Наши мастер-классы - это крипто-обучение для тех, кто хочет разобраться в деталях. Присоединяйтесь сейчас и станьте профессионалом в мире криптовалют.

You’re Still Early: An Objective Look At Bitcoin Adoption
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Вы Все Еще Рано: Объективный Взгляд на Принятие Биткойна

Статья "Вы всё ещё на ранней стадии: Объективный взгляд на принятие Биткойн" исследует сложности в определении числа пользователей Биткойн и предлагает различные категории пользователей. Автор акцентирует внимание на важности роста числа "тяжёлых пользователей", которые активно используют и хранят значительные объемы Биткойн.

Tracking Error: Definition, Factors That Affect It, and Example
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Ошибка отслеживания: Понимание, факторы влияния и примеры в мире инвестиций

Ошибка отслеживания – это отклонение между доходностью инвестиционного портфеля и его эталонным индексом. В статье рассматриваются факторы, влияющие на эту ошибку, такие как управленческие комиссии, состав портфеля и риски ликвидности.

Mr Goxx, the crypto-trading hamster beating human investors - BBC.com
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Хомяк Mr Goxx: Как мелкий трейдер обошел людей на крипторынке

Мистер Гоккс, хомяк-трейдер, стал сенсацией в мире криптовалют, превзойдя многих человеческих инвесторов в доходности. Этот уникальный питомец проводит свои "торговые сессии", выбирая криптовалюты с помощью своего игрушечного лабиринта, и уже привлек внимание многомиллионной аудитории.

How Bitcoin Works - Money | HowStuffWorks
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Как работает Биткойн: Погружение в мир цифровых денег

Статья на HowStuffWorks объясняет, как работает Биткойн — цифровая валюта, основанная на технологии блокчейн. Узнайте о создании, трансакциях и преимуществах Биткойна, а также о его влиянии на современную экономику.

Bitcoin hits new all-time high of $72,700 but one index warns we're in 'extreme greed' territory - TechCrunch
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Биткойн достиг нового исторического рекорда в $72,700, но индексы предостерегают от 'экстремальной жадности'

Биткойн достиг нового рекорда, поднявшись до $72,700, однако один из индексов предупреждает, что мы находимся в зоне «экстремальной жадности».

Man speaks out after spending $800,000,000 worth of Bitcoin on just two Papa Johns pizzas
Воскресенье, 27 Октябрь 2024 Мужчина признается: за две пиццы Papa John's он потратил 800 миллионов долларов в биткойнах

Мужчина стал известен после того, как потратил 10,000 биткойнов на две пиццы Papa John's в 2010 году. В интервью он отметил, что на тот момент эта сумма была эквивалентна лишь нескольким десяткам долларов, но теперь её стоимость составляет около 800 миллионов долларов.