За последние годы уровень безработицы среди недавних выпускников вузов, то есть молодых специалистов в возрасте от 22 до 27 лет с дипломом бакалавра, стал выше, чем у остальной части трудоспособного населения. Это изменение вызывает тревогу и активные обсуждения в обществе и СМИ. Часто причиной называют стремительное развитие и распространение технологий искусственного интеллекта, в частности генеративных моделей вроде ChatGPT и аналогичных систем. Однако, при внимательном анализе, становится очевидно, что обвинять именно ИИ в ухудшении ситуации с занятостью среди молодых специалистов преждевременно и необоснованно. Существуют более весомые, комплексные объяснения, которые лучше соответствуют экономическим и социальным реалиям последних лет.
Искусственный интеллект действительно меняет бизнес-процессы и способствует автоматизации рутинных задач, однако влияние этих изменений на общий рынок труда пока остается ограниченным и мало заметным, особенно в отношении выпускников вузов. Большинство крупномасштабных внедрений и массового использования ИИ начались после 2022 года, а заметный рост безработицы среди молодых специалистов наблюдается уже на протяжении нескольких лет, что говорит о более длительных и глубоких процессах. Важно учитывать, что выпускники вузов традиционно имели более низкие показатели безработицы по сравнению с остальными работниками. Этот тренд начал изменяться еще до появления широко известных генеративных ИИ. К примеру, в данных из федеральных и национальных опросов видно, что ухудшение ситуации с занятостью для молодых специалистов началось еще во второй половине 2010-х годов, а пик разрыва по занятости пришелся на период сразу после пандемии.
Ключевые изменения в структуре экономики, демографические сдвиги и макроэкономическая конъюнктура играют решающую роль в этом процессе. Одним из главных факторов, влияющих на растущую безработицу среди недавних выпускников, является увеличение предложения молодых специалистов на рынке труда. Количество выпускников университетов постоянно растет, причем особенно быстро увеличивается число специалистов в таких востребованных областях, как компьютерные науки и инженерия. Это создает дополнительное давление на работодателей, у которых теперь гораздо больше кандидатов на вакантные позиции. В результате конкуренция становится жестче, а многие молодые люди сталкиваются с необходимостью либо искать работу в смежных сферах, либо временно соглашаться на менее квалифицированные и низкооплачиваемые позиции.
Другим важным объяснением является макроэкономическая ситуация. После периода экономического подъема, вызванного восстановлением после пандемии, скорость найма существенно замедлилась. Рост процентных ставок и глобальная экономическая нестабильность повлияли на стратегию развития многих компаний, особенно в технологическом секторе, где наблюдалась так называемая «тех-спад» или «тех-рецессия». Компании стали осторожнее относиться к найму, сократили бюджет на расширение команд и даже увольняли часть сотрудников. Эти изменения затрагивают не только опытных специалистов, но и молодых выпускников, которые зачастую оказываются первыми, кто теряет рабочие места или не может найти вакансию.
Любопытно, что данные по отраслям экономики не подтверждают прямую связь между использованием искусственного интеллекта и ухудшением трудоустройства для молодых специалистов. В секторах, где доля применяемого ИИ выше среднего — таких как информационные технологии, финансы, научно-технические услуги — уровень занятости выпускников либо стабилен, либо даже растет. В то же время в отраслях с низким уровнем внедрения ИИ также фиксируются значительные изменения в занятости, что говорит о том, что влияние ИИ не является доминирующим фактором. Более того, среди специальностей с высокой «AI-экспозицией» (то есть где технологии ИИ используются наиболее активно) ситуация с безработицей выглядит по-разному. Например, компьютерные науки и инженерные дисциплины действительно сталкиваются с некоторыми трудностями, но это не распространяется на все STEM-специальности — математики и специалисты по бухгалтерии напротив показывают снижение уровня безработицы по сравнению с доковидным периодом.
Такие данные опровергают распространённое мнение о том, что ИИ повсеместно угрожает трудовым перспективам выпускников технических направлений. Помимо экономических причин, на рынок труда влияют и социально-политические факторы. Например, усиливающаяся конкуренция со стороны молодых работников без высшего образования, чья численность и активность на рынке труда возросли, особенно в низкоквалифицированных секторах. Эти работники часто быстрее находят новые рабочие места благодаря гибкости и меньшим требованиям к квалификации, что дополнительно усложняет ситуацию для выпускников с дипломом. Также следует учитывать региональные различия: в одних регионах наблюдается оживление рынка труда, тогда как в других — проблемы с трудоустройством остаются острыми.
Таким образом, рост безработицы среди недавних выпускников — сложный и многофакторный процесс, в котором технологический прогресс и внедрение искусственного интеллекта играют далеко не главную роль. Это скорее отражение структурных изменений в экономике, демографической динамики, изменений в поведении работодателей и общих макроэкономических условий. Хотя искусственный интеллект потенциально может изменить правила игры на рынке труда в будущем, на данный момент основной причиной ухудшения ситуации для молодых специалистов являются традиционные экономические механизмы и тенденции. Для решения проблемы необходим комплексный подход. Во-первых, стоит усилить внимание к подстройке образовательных программ под требования современного рынка труда: уделять больше внимания практическим навыкам, развитию гибких компетенций и междисциплинарности.
