В эпоху стремительного распространения искусственного интеллекта, особенно генеративных моделей наподобие ChatGPT, перед образовательными учреждениями и бизнесами встала серьёзная задача — научиться отличать тексты, написанные человеком, от тех, что созданы машинами. Эта проблема порождает спрос на технологические решения, способные надежно выявлять AI-сгенерированный контент. На этом фоне перспективный стартап Pangram привлек $4 миллиона в посевном раунде финансирования. Компания была основана командами бывших инженеров Tesla и Google и стремится предложить рынку современные инструменты обнаружения AI-текста. Сумма инвестиций позволит Pangram укрепить команду и расширить линейку продуктов, включая потребительские сервисы.
Основатели компании — Брэдли Эми, бывший инженер Tesla, и Макс Сперо, выпускник Стэнфорда — сумели привлечь внимание венчурных инвесторов благодаря уникальному подходу к машинному обучению и анализу данных. Основу технологии Pangram составляет активное обучение с использованием обратной связи, что позволяет системе совершенствоваться за счёт иммунитета к подделкам и хитрым примерам. Такой механизм обучения создаёт дополнительное сходство между тренировочными примерами и реальными текстами, ускоряя и улучшая процесс распознавания искусственно сгенерированного контента. В основе инструментов компании лежат открытые модели, что делает вычислительные процессы более эффективными и снижает расходы на обработку данных. Это важный аспект для стартапа, стремящегося сохранять конкурентоспособность на рынке, где доминируют крупные игроки, вроде Turnitin.
Пользовательская база Pangram уже включает таких известных клиентов, как сайт вопросов и ответов Quora и сервис оценки доверия NewsGuard, что подтверждает востребованность технологии и её качество. Стартап предлагает различные тарифные пакеты, рассчитанные как на индивидуальных пользователей, так и на профессионалов и компании. Например, для частного пользователя предусмотрена подписка стоимостью $15 в месяц с лимитом в 600 проверок AI-текста, что делает продукт доступным и привлекательным для широкого круга клиентов. Более профессиональные решения продаются по тарифам $45 и $100, ориентированным на специалистов и разработчиков соответственно. Таким образом, Pangram позиционирует себя как универсальный инструмент для самых разных пользователей — от студентов и журналистов до корпоративных клиентов, которым важно обеспечить подлинность контента и предотвратить злоупотребления AI-технологиями.
Финансирование от венчурных фондов, включая ScOp, Script Capital и Cadenza, помогает компании быстро масштабировать разработки и наращивать компетенции. Ранее в предпосевной раунд инвестировал Haystack VC. Интерес венчурных инвесторов связан с растущей потребностью рынка, где образовательные учреждения и бизнесы вводят меры по борьбе с фальсификациями и недобросовестным использованием искусственного интеллекта. В частности, школы и университеты, сталкиваясь с массовым применением ИИ для написания курсовых и рефератов, всё активнее внедряют инструменты проверки на авторство. Кроме образовательного сектора, Pangram нацелен и на рынки корпоративного аудита, СМИ, защиты авторских прав и контент-модерации, где важно быстро и объективно отличать AI-сгенерированный текст от человеческого.
В конкурентной борьбе стартап использует свою уникальную технологию активного обучения, позволяющую адаптироваться к постоянно меняющимся алгоритмам генерации текста, что представляет собой технологическое превосходство перед классическими решениями, основанными на статических моделях. В интервью Брэдли Эми отметил, что одна из ключевых составляющих успешного машинного обучения — качественные и объёмные данные. Именно данным компания уделяет особое внимание, создавая и поддерживая обширные датасеты, максимально приближённые к реальным вызовам и ситуациям. Это стратегический шаг, способствующий долгосрочному успеху Pangram. В условиях постоянного совершенствования генеративных моделей, совершенствование методов обнаружения становится особенно актуальным, ведь простые сигнатуры и шаблоны работы AI уже не работают.
Поэтому разработка Pangram, которая задействует непрерывное обучение на примерах с обратной связью, обеспечивает гибкость и быстрый отклик на изменения в технологии генерации текста. Стартап, состоящий из восьми сотрудников, планирует расширять штат и функционал платформы, инвестируя в разработку пользовательских интерфейсов и интеграций с образовательными платформами и корпоративными системами. Новый капитал открывает возможности для инноваций и укрепления позиций на конкурентном рынке, где интерес к инструментам детекции AI продолжает расти вместе с распространением самого искусственного интеллекта. В целом, компания Pangram становится одним из ключевых игроков в сегменте технологий проверки текстов на предмет AI-генерации, предлагая сочетание высокой точности, масштабируемости и доступности. Успешное привлечение инвестиций подтверждает доверие со стороны венчурных фондов и рынка, что стимулирует дальнейшее развитие продукта и внедрение новых возможностей.
В будущем Pangram планирует выйти за рамки инструментов только для образовательного сектора, расширяя аудиторию и улучшая алгоритмы работы с разнообразными типами текстов. Таким образом, можно уверенно говорить, что сочетание опыта команды, инновационного подхода к машинному обучению и своевременного реагирования на рыночные вызовы позволит Pangram занять заметное место в сфере инструментов для обнаружения AI-текста и обеспечить безопасность и прозрачность контента для миллионов пользователей по всему миру.
![Aardvark'd: 12 Weeks With Geeks [video]](/images/B9251125-7858-4D2C-B49F-637C1265B0B0)
