В цифровую эпоху здравоохранение стремительно трансформируется под влиянием инновационных технологий, и одной из самых значимых из них становится генеративный искусственный интеллект (GenAI). Согласно результатам ежегодного глобального опроса Healthcare Enterprise Cloud Index от компании Nutanix, впечатляющие 99% медицинских организаций уже используют GenAI в своих процессах. Это свидетельствует о масштабном внедрении искусственного интеллекта для улучшения диагностики, автоматизации рабочих процессов и повышения качества обслуживания пациентов. Тем не менее, несмотря на активное распространение технологий GenAI, отрасль сталкивается с серьезными вызовами, связанными с безопасностью данных и интеграцией новых решений в существующую IT-инфраструктуру. Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении помогает решать широкий спектр задач — от работы с чат-ботами, поддерживающими пациентов, до автоматизации кода и процессов клинических исследований.
Он позволяет значительно ускорить анализ медицинской информации, выявление закономерностей и принятие решений на базе больших данных. Однако быстрая адаптация технологий требует надежных механизмов защиты и управления данными, что становится серьезной проблемой для многих учреждений в отрасли. Главной проблемой, на которую указали 79% респондентов опроса Nutanix, является трудность интеграции GenAI с уже существующими IT-системами. Медицинские учреждения часто оперируют старыми, разрозненными или несовместимыми системами, а внедрение современных инноваций требует значительных изменений, что связано с высокими затратами и высокой степенью технической сложности. Изолированность данных в так называемых «силосах» создает дополнительные препятствия — около 65% участников исследования отметили, что информационные блоки мешают полноценному использованию искусственного интеллекта.
Еще одна значительная проблема — сложности в разработке облачных приложений и контейнеров, востребованных для современных AI-решений. Об этом сообщили 59% опрошенных. Это свидетельствует о необходимости переосмысления подходов к архитектуре IT-систем, а также внедрения гибких и масштабируемых платформ, которые могли бы поддерживать интенсивные вычислительные нагрузки, характерные для GenAI. Безопасность данных в здравоохранении всегда была и остается приоритетом из-за чувствительности информации о пациентах. Однако быстрые темпы внедрения искусственного интеллекта выявили недостатки текущих мер, касающихся конфиденциальности и управления данными.
Многие организации признают, что существующие политики и технологии не обеспечивают полностью необходимого уровня защиты при работе с GenAI, что повышает риски утечек и несанкционированного доступа. Ошибки в безопасности данных в медицинской сфере могут иметь катастрофические последствия, включая нарушение прав пациентов, юридические санкции и ущерб репутации организаций. Это подчеркивает необходимость комплексного подхода к вопросу, включающего усиление контроля доступа, использование передовых алгоритмов шифрования, а также постоянное обновление средств киберзащиты. Nutanix, являясь одним из ведущих поставщиков облачных платформ и решений для корпоративных IT-систем, предлагает инструменты, которые помогают медицинским организациям преодолевать сложности интеграции и обеспечения безопасности при внедрении GenAI. Их платформа обеспечивает основу для объединения разрозненных систем, упрощая управление данными и повышая оперативность IT-взаимодействий.
Кроме технологических вызовов, отрасль сталкивается и с кадровыми проблемами — для эффективного использования возможности искусственного интеллекта необходимы специалисты с глубокими знаниями как в области медицины, так и IT. Обеспечение кадровой подготовки и развитие навыков у сотрудников становится важной составляющей успешной цифровой трансформации. Особое значение в успешной реализации проектов на базе GenAI имеет функциональное взаимодействие между разработчиками технологий, медицинскими специалистами и руководством. Это сотрудничество позволяет формировать решения, которые не только технически эффективны, но и соответствуют нормам, требованиям безопасности и этическим стандартам отрасли. По мере того как технологии продолжают внедряться и совершенствоваться, можно ожидать постепенного решения текущих сложностей.
Усиление нормативной базы, развитие стандартов безопасности и появление специализированных облачных сервисов под нужды здравоохранения будут способствовать снижению рисков и открытию новых возможностей для использования интеллектуальных систем. В конечном итоге применение генеративного искусственного интеллекта обещает революционные изменения в оказании медицинской помощи — от повышения точности диагностики и персонализации лечения до оптимизации административных процессов и сокращения затрат отрасли. Однако успех этой трансформации зависит от способности медицинских организаций справиться с сопутствующими вызовами, в первую очередь вопросами безопасности и интеграции. Непрерывный мониторинг технологических трендов, адаптация передовых практик и инвестирование в инновационные решения, ориентированные на безопасность и совместимость, станут залогом эффективного использования потенциала GenAI. Здравоохранение, опирающееся на надежные и гармонично интегрированные интеллектуальные системы, сможет выйти на новый уровень качества и доступности медицинских услуг, отвечая требованиям времени и нуждам пациентов.
Таким образом, результаты опроса Nutanix подчеркивают не только широкое распространение генеративного ИИ в медицинской сфере, но и вызовы, с которыми сталкивается отрасль на пути к цифровой трансформации. Разрешение этих проблем требует совместных усилий технологических компаний, медучреждений и регуляторов, ориентированных на создание безопасной, интегрированной и эффективной цифровой экосистемы здравоохранения.
