Искусственный интеллект (ИИ) занимает много энергии: вызовы и возможности будущего Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, от повседневных приложений до высоких технологий. Однако его быстрый рост вызывает все большее беспокойство в отношении энергетических ресурсов. Исследования показывают, что выполнение даже самых простых задач по обработке данных требует значительных энергетических ресурсов, что может иметь последствия для устойчивого развития и охраны окружающей среды. В последние годы компании, занимающиеся разработкой ИИ, стремительно увеличивают свои вычислительные мощности. Это связано с тем, что современные модели машинного обучения требуют обширных данных и сложных алгоритмов для достижения высокой точности.
Например, процесс обучения нейронной сети требует обработки больших объемов информации, что осуществляется на мощных графических процессорах (ГП) и специализированном оборудовании. Эта мощность, в свою очередь, приводит к значительным затратам на электроэнергию. По данным исследования, проведенного Goldman Sachs, всего один запрос в ChatGPT требует в десять раз больше электроэнергии, чем запрос на поисковой системе Google. Это объясняется тем, что ИИ-системы, такие как ChatGPT, используют сложные модели, которые требуют огромных вычислительных мощностей для выполнения математических операций. На этом фоне становится ясно, что энергия, необходимая для работы ИИ, будет только увеличиваться с ростом популярности технологий ИИ.
В то время как большие ИИ-компании ищут решения для управления растущими энергетическими потребностями, возникает вопрос о влиянии этой ситуации на экологическую устойчивость. Многие исследователи и эксперты в области энергетики подчеркивают, что с увеличением потребления энергии необходимо найти способы ее эффективного использования и перехода к более чистым источникам энергии. Это в свою очередь открывает новые возможности для развития возобновляемых источников энергии. Компании солнечной и ветровой энергетики могут извлечь выгоду из растущего спроса на электроэнергию, связанного с увеличением использования ИИ. Однако, несмотря на это, многие эксперты отмечают, что едва ли в ближайшие годы возобновляемые источники смогут полностью удовлетворить растущие потребности, особенно в тех областях, где требуется высокая плотность энергии.
На недавней встрече в Белом доме представители компаний ИИ, включая таких крупных игроков, как NVIDIA и OpenAI, обсуждали вопросы, связанные с энергетической инфраструктурой, необходимой для поддержки развивающихся технологий. Они призвали правительство оказывать поддержку в виде субсидий на энергопотребление и инвестиций в более чистые источники энергии, чтобы не допустить коллапса энергетической сети. В то же время, крупные энергетические компании, такие как Duke Energy, рассматривают возможность адаптации своей инфраструктуры к увеличению спроса на электроэнергию. Duke Energy уже работает с крупнейшими облачными провайдерами, например, с Amazon и Microsoft, чтобы определить, как наиболее эффективно обслуживать их потребности в энергии. Однако просто переключиться на возобновляемые источники не так просто.
Для многих районов страны традиционные методы генерации энергии, такие как уголь и природный газ, по-прежнему остаются наиболее доступными и надежными. Переход на новые технологии требует значительных инвестиций и продумывания схемы внедрения, что может быть сопряжено с различными экономическими и политическими рисками. С учетом новых тенденций и вызовов, перед которыми стоит энергетический сектор и сектор ИИ, многие эксперты оптимистично смотрят на будущее, считая, что это может стать стимулом для внедрения инновационных технологий. Например, развитие маломощных ядерных реакторов и современных решений в области хранения энергии может изменить правила игры, сделав подачу электроэнергии более стабильной и предсказуемой. Помимо этого, растущая популярность электромобилей требует создания новых подходов к распределению и генерации электроэнергии.
Внедряя современные подходы и адаптируя инфраструктуру к новым требованиям, можно не только обеспечить рост сектора ИИ, но и создать новые рабочие места в области «зеленой» энергетики и технологий. В заключение, несмотря на ряд вызовов, связанных с ростом потребления энергии со стороны искусственного интеллекта, эксперты подчеркивают, что это может стать возможностью для перехода к более устойчивым источникам энергетики и инновационным технологиям. Важно, чтобы государство, бизнес и общество работали вместе, чтобы обеспечить благоприятные условия для этого перехода, что, в свою очередь, откроет новые горизонты для развития как энергетического сектора, так и технологий ИИ. Итак, перед человечеством стоит непростая задача: как сбалансировать растущие потребности в энергии и одновременно заботиться о нашей планете. Ответ может заключаться в более эффективном использовании ресурсов, внедрении новых технологий и переходе на более устойчивые источники энергии.
Мы на пороге новой эры, где ИИ может не только изменить наш мир, но и подтолкнуть нас к более осознанному и ответственному потреблению энергии.
