Недавнее заявление Чанпэна Чжао (CZ), основателя Binance, вызвало новые дебаты в криптосообществе о том, на каких блокчейнах следует строить проекты, связанные с искусственным интеллектом (AI) — на Layer 1 (L1) или Layer 2 (L2). Эта тема привлекает все больше внимания из-за стремительного роста интереса к интеграции AI и блокчейн-технологий. CZ выразил сомнения относительно того, стоит ли создавать суверенные блокчейны L1 для AI-проектов или же интегрироваться с существующими L2-сетями для повышения масштабируемости. Это заявление стало основой для обсуждений среди аналитиков и экспертов в области блокчейнов, многие из которых имеют разные взгляды на эту проблему. С одной стороны, блокчейны L1 предлагают больше контроля и децентрализации.
Однако управление узлами и валидаторами требует значительных усилий и ресурсов. С другой стороны, L2-блокчейны позволяют использовать уже существующие экосистемы, такие как децентрализованные биржи (DEX) и инструменты, что обеспечивает большую скорость роста и удобство. Как отметил аналитик Хитеш Мальвия, выбор между L1 и L2 зависит от целей конкретного проекта. Он считает, что L1 может быть более подходящим для тех проектов, которые стремятся установить свои собственные механизмы консенсуса и оптимизировать производительность. Однако даже с учетом этих преимуществ, многие проекты на L1 сталкиваются с проблемами удержания пользователей — до 70-90% после проведения мероприятий по генерации токенов (TGE).
Это означает, что множество проектов не могут удержать нужное количество пользователей и сталкиваются с высокими затратами на привлечение новой аудитории. В этом контексте Мальвия предлагает рассмотреть возможность создания AI-блокчейна как L2-приложения. Это позволит разработчикам быстрее разрабатывать, продвигать и расширять свои проекты, не сталкиваясь с недостатками, связанными с созданием нового L1. Поддержка L2 также облегчает доступ к существующим инструментам и инфраструктуре, что делает ее более удобной для большинства разработчиков. Эксперты также поднимают вопрос о Layer 3 (L3) как подходящем уровне для развертывания AI-технологий.
Инвестор и блокчейн-консультант Аннди Лян утверждает, что AI наиболее эффективно используется именно на L3. Эта концепция основана на том, что L3 может обеспечить необходимую вычислительную мощность, сохраняя при этом безопасность блокчейна. Он описывает L3 как уровень, на котором можно разрабатывать разнообразные приложения, основанные на AI, без ограничений, связанных с ресурсами у L1 и L2. В то же время CZ поднимает важность контекста, в котором AI будет интегрирован в блокчейн-экосистему. Его недавнее внимание к AI и блокчейн-технологиям также связано с инвестициями Binance в AI-ориентированные решения, такие как их вложение в Zircuit, L2-сеть с улучшенной безопасностью, использующей нулевые знания для защиты данных.
Выбор между L1 и L2 не только определяет стратегию разработки, но и отражает более широкий тренд в индустрии blockchain и AI. Как Лян, так и Мальвия согласны с тем, что разработчики должны тщательно рассматривать плюсы и минусы каждого из решений, чтобы соответствовать заданной цели проекта. Важно также отметить, что Ethereum и его основатель Виталик Бутерин активно обсуждают разнообразные решения для масштабирования на L1 и L2 в 2025 году. В этом контексте некоторые эксперты предсказывают, что определенные L2 могут столкнуться с неудачами из-за слабых экономических моделей и плохого исполнения. С учетом всех этих факторов, обсуждение CZ о границах интеграции AI в блокчейн подчеркивает необходимость вести открытый диалог среди разработчиков и инвесторов.
Правильный выбор между L1, L2 и L3 способен значительно повлиять на успех AI-проектов и их адаптацию на рынке. Это означает, что для разработчиков и инвесторов очень важно взвесить свои варианты и учитывать будущие тенденции в области технологий AI и блокчейнов, чтобы успешно справляться с вызовами, которые появляются в этом быстро меняющемся мире. Заключая, можно сказать, что актуальность дискуссии о выборе слоя блокчейна для AI-проектов только растет. Разработчики и исследователи должны продолжать исследовать новые пути интеграции блокчейна и AI, чтобы находить наиболее эффективные и инновационные решения, которые будут соответствовать потребностям современности и будущего.
