В современную эпоху цифровых технологий все больше говорят о концепции Big Data — огромном массиве данных, который, казалось бы, способен ответить на любой вопрос и облегчить любые бизнес-процессы. Однако реальность построения эффективных информационных систем, особенно в области каталогизации продуктов и управления международной торговлей, оказывается значительно сложнее, чем предполагается. Крупнейшие технологические компании, обладая колоссальными ресурсами и мощнейшими алгоритмами, не могут создать по-настоящему точную, структурированную и универсальную базу данных продуктов. В чем же причина такой неспособности и как альтернативный подход компании CTMinfo предлагает выйти из сложившейся ситуации? Давайте разберемся подробнее. Одной из главных причин, по которой создавать идеальную продуктовую базу оказывается невозможным для больших игроков рынка, является хаос и неоднозначность, присущие самим товарам.
Взять для примера банальную вещь – батарейку AA. Казалось бы, однотипный, стандартизированный продукт, но в каталоге одного производителя она может называться Duracell Basic AA, а у другого GP Ultra AA или Philips LR6E4B/97 AA. Все эти наименования – одно и то же по характеристикам изделие, однако отличается не только название, но и система классификации, структура каталога, а порой и кодировки. Это приводит к такой путанице, что невозможно просто и быстро сверить данные между разными источниками. Масштаб проблемы огромен: десятки тысяч категорий продуктов по всему миру сталкиваются с подобными проблемами.
Для крупных корпораций это не является приоритетом. Их бизнес-модель строится на монетизации неоднозначности. Чем больше похожих и схожих товаров отображается пользователю, тем выше вероятность кликов по рекламным объявлениям, что приносит доход. По сути, алгоритмы работают на умножение «шума», а не на фильтрацию и точную систематизацию. Кроме того, крупные игроки полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение, которые оперируют с предположениями и «угадыванием» характеристик продукта вместо использования жестких признаков и физических свойств.
Такие системы масштабируются, но не гарантируют точности и единообразия данных. В итоге создается запутанная, непредсказуемая и неструктурированная среда, где практическое применение данных в сферах логистики, таможенного оформления и международной торговли остается проблематичным. В ответ на эту ситуацию наша команда создала CTMinfo – принципиально новый подход к построению продуктовой базы данных. Мы отказались от модели Big Data с ее неисчислимыми, часто грязными и дублирующимися записями. Вместо этого мы внедрили концепцию SmallData, где каждая строка данных строго проверена и подтверждена экспертами, а структура информации ясна, компактна и безошибочна.
Суть нашей методики – дать каждому продукту уникальный международный код, в котором зашифрованы все его физические характеристики: тип батареи, химический состав, напряжение, емкость и другие параметры. Такой формат упрощает поиск, позволяет точно сверять аналоги от разных производителей, стандартизирует каталоги и связывает данные с реальным физическим объектом. Разработанный нами подход имеет прозрачную и проверяемую логику – концепцию OpenTech. Это значит, что в отличие от черного ящика искусственного интеллекта, каждая запись и пользовательский запрос объяснимы, а все сведения могут быть подтверждены и воспроизведены. Для реализации идеи потребовались специалисты с глубоким пониманием цепочек поставок, логистики, таможенного законодательства, а также эксперты из различных отраслей, которые лично проверяют и подтверждают каждую запись в базе.
Такой трудоемкий процесс гарантирует безопасность данных и полностью исключает ложную или искаженную информацию. При всей кажущейся сложности и многочасовой ручной работе модель оказалась масштабируемой и жизнеспособной. Например, на рынок одной категории – батареек AA/AAA — объемом около 20 миллиардов долларов в год, наша команда из семи специалистов способна создать полную и точную базу за год, что уже экономит миллионы долларов на поиске, закупках и снижении ошибок в бизнес-процессах. Коммерчески наша система построена на моделях подписки: за один доллар в месяц за каждую верифицированную товарную позицию клиенты получают стопроцентную точность, отсутствие дубликатов и полное соответствие физическим параметрам изделия. Это делает решение привлекательным для компаний, использующих ERP-системы, государственные органы, занимающиеся закупками, научные учреждения и предприятия, автоматизирующие процессы контроля и учета.
Важным достоинством CTMinfo является ее независимость от политических и корпоративных влияний. Система построена таким образом, что в ней просто невозможно намеренно вводить ложные данные или ошибочные описания. Мы не угадываем, «что мог иметь в виду пользователь», а фиксируем реальную информацию о товаре. В логистике, международной торговле и управлении цепочками поставок точность и достоверность данных имеют критическое значение. Ошибки, вызванные неоднозначностями и неправильной классификацией, ведут к крупным финансовым потерям, задержкам и штрафам.
Предоставляя надежную и стандартизированную базу, CTMinfo помогает компаниям оптимизировать работу, снижать риски и экономить ресурсы. Таким образом, проект CTMinfo открывает новую страницу в сфере управления данными о продуктах, предлагая альтернативу традиционным технологиям Big Data и искусственному интеллекту. Наш опыт показывает, что человечество нуждается не в объемах «грязных» данных, а в их качестве и точности, подтвержденных экспертными знаниями и прозрачными процессами. В мире все более сложной глобальной экономики и расширяющейся международной торговли именно такой подход становится ключом к эффективному управлению информацией и устойчивому развитию бизнеса.
