Продажи токенов ICO Стейблкоины

Как распознать подделки и изображения, созданные ИИ: ваш гид в мире цифровых иллюзий

Продажи токенов ICO Стейблкоины
How to spot fake and AI images

В статье обсуждается, как распознать фальшивые и сгенерированные искусственным интеллектом изображения. Авторы предоставляют советы по выявлению признаков манипуляции, обращая внимание на неправильные детали, контекст и источники изображений.

В современном мире, где информация и изображения циркулируют с неимоверной скоростью, умение распознавать фальшивые и искусственно сгенерированные картинки стало не просто полезным навыком, а жизненно важным. Каждый день мы сталкиваемся с миллионами изображений в социальных сетях, новостных лентах и блогах, и, к сожалению, среди них бывает множество подделок. Проблема не нова. Еще более ста лет назад, во время Первой мировой войны, фотографии подвергались манипуляциям. Одним из самых известных примеров является работа австралийского фотографа Франка Хёрли, который создавал композиции из нескольких кадров, чтобы запечатлеть хаос на поле боя.

Хотя тогда Хёрли открыто признавался в своих методах, сегодня многие фальшивые изображения выставляются как настоящие, что усложняет задачу их идентификации. Современные технологии манипуляции изображениями значительно усовершенствовались. В последнее время к этому добавилась возможность создания изображений с помощью искусственного интеллекта (AI), что открывает новые горизонты для обманщиков. AI может генерировать высококачественные изображения, которые сложно отличить от настоящих, и это создает серьезные проблемы в области дезинформации. Однако есть ряд методов, которые могут помочь нам определить, является ли изображение настоящим или фейковым.

Первый шаг - обращать внимание на контекст. Кто опубликовал изображение? Какова его репутация? Если изображение исходит от сомнительного источника или анонимного аккаунта, есть большая вероятность, что оно или искажено, или является полной фальшивкой. Наличие независимых подтверждений от других источников также играет важную роль. Если важное событие, как, например, катастрофа или террористический акт, изображено в единственном экземпляре, это может служить сигналом о том, что изображение не является достоверным. Другим способом проверить подлинность изображения является использование цифровых инструментов для анализа.

В последние годы разработано множество программ и приложений, которые могут помочь выявить следы манипуляций. Например, некоторые алгоритмы могут выявить аномалии в пикселях изображения, которые могут указывать на то, что оно было изменено. Также важно помнить о логических несоответствиях в изображении. AI-генерация часто не справляется с деталями, такими как руки или сложные текстуры, поэтому, если в изображении есть заметные ошибки или несоответствия, это может быть признаком того, что оно не настоящее. Следует также обращать внимание на качество изображений.

Фальшивые изображения часто обрабатываются и могут представлять собой низкую четкость или странные артефакты. Если изображение размыто или содержит странные детали, как будто созданное с помощью какой-то программы — это первый звоночек о том, что оно может быть подделкой. Важно также быть знакомыми с различными техниками манипуляции изображениями. Например, композитные изображения, как те, что создавал Хёрли, составляются из нескольких источников, что позволяет создать более «впечатляющее» изображение. В современных условиях особенно актуальны сплайсинг и фотошопинг, когда разные изображения объединяются в одно с целью обмана.

Такой прием, как обратный поиск изображения, также может помочь в идентификации. С помощью специальных поисковых систем можно легко проверить, где и когда было опубликовано изображение в первый раз. Если оно появляется на других сайтах в совершенно другом контексте, есть вероятность, что оно было искажено или сфальсифицировано. Социальные сети создают идеальную среду для распространения дезинформации. Компании, такие как Facebook и Instagram, пытаются бороться с этой проблемой, добавляя метки к потенциально фальшивым изображениям, однако этого недостаточно.

Важно самим пользователям быть бдительными и проверять информацию. Один из способов избежать попадания в ловушку дезинформации - это вовлеченность в медиаобразование, обучающая нас оценивать информацию критически. В условиях технологического прогресса простого здравого смысла недостаточно. Учителя и родители должны приучать молодое поколение задавать правильные вопросы при взаимодействии с медиа. К примеру, стоит задаться вопросом, почему данное изображение было создано? Какую цель оно преследует? Существует ли проверить его правдивость через другие источники? Эти простые проверки могут спасти от оступления в мире фейков.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюту по лучшей цене

Далее
As more criminals hide behind encryption, the FBI teams up with a university it once targeted
Среда, 18 Декабрь 2024 ФБР и университет, которого они когда-то преследовали: неожиданное сотрудничество в борьбе с преступностью и шифрованием

ФБР сотрудничает с Университетом Калифорнии в Беркли для решения проблемы доступа к зашифрованным данным, которые усложняют расследование преступлений. Это сотрудничество стало возможным после истории конфликта в 1950-х и 60-х годах, когда университет был под наблюдением ФБР.

Top Stock Market Investor With $22 Million Portfolio Switches Gears To Crypto With WllitIQ (WLTQ) Presale - CoinMarketCap
Среда, 18 Декабрь 2024 Ведущий инвестор фондового рынка с портфелем в $22 миллиона переключается на криптовалюту: предзаказ WllitIQ (WLTQ) на CoinMarketCap

Ведущий инвестор фондового рынка с портфелем в 22 миллиона долларов переключился на криптовалюту, участвуя в пресейле WllitIQ (WLTQ). Об этом сообщается на CoinMarketCap.

Cardano: Slow and Steady Scales the Chain - Messari
Среда, 18 Декабрь 2024 Кардано: Медленный, но Верный Путь К Масштабированию Блокчейна

Cardano продолжает медленный и устойчивый рост своей блокчейн-сети, согласно отчету Messari. Эксперты подчеркивают важность постепенной масштабируемости для обеспечения надежности и безопасности проекта.

Fluid Tokens Shakes Up DEXes with the First Fully Decentralised Exchange for Runes - Yahoo Finance
Среда, 18 Декабрь 2024 Fluid Tokens: Революция в DEX с первым полностью децентрализованным обменом для рун!

Fluid Tokens представляет первую полностью децентрализованную биржу для Rune, что погружает DEX в новую эру. Этот шаг обещает революцию в мире криптовалют, обеспечивая пользователям еще больше контроля и возможностей для торговли.

Alephium Launches Mainnet of its Sharded UTXO Blockchain - CoinGape
Среда, 18 Декабрь 2024 Alephium запускает основную сеть своего шардированного блокчейна UTXO

Alephium запустил основную сеть своего шардированного блокчейна UTXO, что открывает новые возможности для масштабируемости и эффективности в обработке транзакций.

UTXO Stack and Babylon launch Bitcoin UTXO extension solution and BTC ecosystem appchain - Cointelegraph
Среда, 18 Декабрь 2024 UTXO Stack и Babylon запускают расширение Bitcoin UTXO: Новое слово в экосистеме BTC

UTXO Stack и Babylon анонсировали запуск решения для расширения UTXO в сети Bitcoin и приложения на основе экосистемы BTC. Эти инновации направлены на улучшение функциональности и масштабируемости Bitcoin, позволяя разработчикам создавать новые решения и приложения в рамках криптовалютной экосистемы.

Bitcoin (BTC) Layer 2 Revolution: The Role of Ordinals in Sparking Innovation - Blockchain News
Среда, 18 Декабрь 2024 Революция второго уровня Bitcoin: Как Ординалы вдохновляют инновации в блокчейне

В статье рассматривается революция второго уровня Bitcoin (BTC) и роль Ordinals в стимулировании инноваций. Обсуждаются новые возможности, которые открывает использование Ordinals для улучшения масштабируемости и функциональности блокчейна Bitcoin.