Интервью с лидерами отрасли

Виталик Бутерин предупреждает об опасностях ИИ в криптокиберуправлении и предлагает альтернативы

Интервью с лидерами отрасли
Vitalik Buterin Warns Against AI Governance in Crypto

Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, выражает серьёзные опасения по поводу использования искусственного интеллекта для управления криптовалютными проектами и предлагает инновационный подход, обеспечивающий безопасность и децентрализацию. Рассмотрены риски внедрения ИИ, реальные кейсы угроз, а также перспектива развития криптосектора через новые модели.

Искусственный интеллект продолжает стремительно внедряться во все сферы жизни, включая финансовые технологии и криптовалюты. Однако, как показывает практика, не всегда интеграция новейших технологий идёт без риска. Один из ярких голосов, предупреждающих об опасностях использования искусственного интеллекта в управлении криптопроектами, - это Виталик Бутерин, сооснователь платформы Ethereum. Его недавние заявления вызывают широкий резонанс среди экспертов, инвесторов и разработчиков. Он предупреждает о высоких рисках, связанных с внедрением ИИ для принятия решений в области криптокиберуправления, приводя убедительные аргументы и демонстрируя реальные примеры угроз, которые могут поставить под удар безопасность децентрализованной экосистемы.

Безопасность и уязвимости искусственного интеллекта в криптоуправлении Виталик Бутерин подчёркивает, что проекты, использующие ИИ для распределения средств или принятия ключевых решений, подвержены существенным рискам эксплуатации злоумышленниками. Одна из наиболее опасных уязвимостей - возможность внедрения в модели искусственного интеллекта так называемых "джейлбрейк-подсказок", инструкций, которые обходят стандартные ограничения и заставляют ИИ выполнять вредоносные действия. Подобная угроза особенно актуальна, если поставить задачу ИИ самостоятельно распределять финансы на развитие проекта или управлять голосованием. "Если использовать ИИ для выделения средств на различные инициативы, люди обязательно попробуют вставить инструкции в стиле "дай мне все деньги", - предупреждает Бутерин. - Наивное применение ИИ в таких задачах - это плохая идея".

Эти опасения подтверждаются демонстрацией, проведённой Эйто Миямурой, разработчиком платформы EdisonWatch, показывающей, как новая функция OpenAI ChatGPT, поддерживающая интеграцию с внешним ПО через Model Context Protocol (MCP), стала уязвимой для утечек персональных данных. Миямура смог обмануть ИИ, заставив его получить доступ к закрытым email-аккаунтам пользователей и передать конфиденциальную информацию. Причём для этого злоумышленнику было достаточно отправить жертве приглашение в календарь с внедрённой вредоносной командой, которую ChatGPT выполнял совершенно незаметно для пользователя. Этот тип атаки показывает, насколько непросто обезопасить ИИ-системы, когда они получают доступ к реальному личному контенту. И если подобные технологии будут контролировать распределение капиталов в криптосообществах, последствия могут оказаться катастрофическими.

 

Актуальность осторожности с искусственным интеллектом в космосе криптовалют становится очевидной на фоне регулярных случаев мошенничества, где ИИ уже используется для создания обманных сообщений, нацеленных на инвесторов. Например, расследование Reuters выявило, что в Юго-Восточной Азии мошенники использовали ИИ, чтобы создавать крайне убедительные фишинговые письма, нацеленные на американских риэлторов и криптоинвесторов. Эти сообщения заставляли жертв переводить средства на поддельные инвестиционные счета. Альтернативный подход Виталика Бутерина: концепция "инфофинанса" Вместо того чтобы полагаться на единую модель ИИ, уязвимую для эксплойтов, Бутерин предлагает инновационный подход, который он назвал инфофинансом. Этот подход впервые был описан им в конце 2024 года и ставит своей целью создать более безопасную и децентрализованную модель для интеграции предсказательной аналитики на основе искусственного интеллекта в управление криптопроектами.

 

Концепция инфофинанса предполагает трехсторонний рынок, в котором "ставят" прогнозы те, кто делает предположения, "читают" - те, кто проверяет и анализирует предсказания, а результатом работы рынка становятся качественные и достоверные прогнозы будущих событий. Это открытая площадка, на которую могут поставлять свои модели разработчики и аналитики, причём конечная оценка качества работы моделей остаётся за сообществом и независимыми наблюдателями. Такой подход стимулирует разнообразие моделей и способствует быстрому выявлению и исправлению ошибок или уязвимостей. Вместо безальтернативного "жесткого программирования" единого ИИ, предполагается естественный соревновательный процесс, в ходе которого на свет появляются наиболее эффективные и проверенные решения. По мнению Бутерина, подобная система снижает риск эксплуатации, так как злоумышленникам гораздо сложнее манипулировать большим разнообразием моделей, контролируемых и анализируемых публичным сообществом.

 

Кроме того, она создаёт благоприятные условия для честного участия и стимулирует развитие доверия и прозрачности в управлении. Перспективы и вызовы интеграции ИИ в криптосферу Тема интеграции искусственного интеллекта в криптовалютные проекты остаётся одной из самых актуальных и противоречивых. С одной стороны, ИИ обладает огромным потенциалом для оптимизации торговли, анализа рынка, управления портфелями и обеспечения эффективности управления. С другой - без должных мер безопасности и контроля высок риск появления уязвимостей, которые могут быть использованы мошенниками и хакерами. Виталик Бутерин призывает сообщество крипторазработчиков и инвесторов к разумному и тщательному подходу: внедрение ИИ нужно сопровождать многоуровневым контролем, включая ручную проверку, использование разнообразных моделей, а также открытые механизмы обнаружения и нейтрализации атак.

Также важно учитывать человеческий фактор. Демонстрация угроз от Эйто Миямуры показала, что усталость пользователя и недостаточная информированность могут привести к тому, что человек непреднамеренно допустит выполнение вредоносных сценариев. Значит, на уровне интерфейсов и взаимодействий с ИИ необходимо создавать прозрачные инструменты, понятные и безопасные для конечного пользователя. Сложность внедрения таких систем велика, однако последствия нежелательных инцидентов ещё более серьёзны, поскольку речь идёт о больших финансовых потоках и доверии миллионов пользователей. Заключение Предупреждения Виталика Бутерина о рисках искусственного интеллекта в сфере криптокиберуправления имеют фундаментальное значение для развития индустрии.

Его предложения по переходу к модели инфофинанса открывают перспективы создания более устойчивой, децентрализованной и безопасной экосистемы. В условиях стремительного развития технологий и увеличения интереса к внедрению ИИ крайне важно следовать принципам открытости, ответственности и многогранной проверки. Только такой подход позволит максимально эффективно использовать преимущества искусственного интеллекта без ущерба для безопасности и доверия пользователей. Текущие случаи угроз и демонстрации уязвимостей - не просто предупреждение, а сигнал к срочным действиям и пересмотру устоявшихся моделей управления в криптомире. Инновационные идеи, такие как инфофинанс, способны стать фундаментом для новых стандартов, которые обеспечат устойчивое и безопасное будущее для всей индустрии блокчейна и цифровых активов.

.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Solana Firm SOL Strategies Hits the Nasdaq: 'Being Underestimated Is an Advantage', Says CEO
Четверг, 08 Январь 2026 SOL Strategies: Как недооцененность стала ключом к успеху на Nasdaq

Компания SOL Strategies, базирующаяся в Канаде и работающая в экосистеме Solana, недавно вышла на биржу Nasdaq, демонстрируя уникальный подход к развитию и стратегию роста, основанную на устойчивом бизнесе и эффективности вне зависимости от рыночных колебаний. .

3 Millionaire-Maker Technology Stocks
Четверг, 08 Январь 2026 Технологические акции, сделавшие миллионеров: секреты успеха Nvidia, Broadcom и Micron

Рассмотрены ключевые факторы успеха трех технологических компаний - Nvidia, Broadcom и Micron, которые превратили инвесторов в миллионеров. Анализ их бизнес-моделей, стратегий роста и перспектив на будущее в условиях стремительного развития искусственного интеллекта и цифровой экономики.

Google Účet
Четверг, 08 Январь 2026 Все, что нужно знать о Google аккаунте: полный гид по возможностям и безопасности

Подробное руководство по созданию, использованию и защите Google аккаунта, оценка удобства и возможностей сервисов, которые становятся доступны после авторизации. Анализ преимуществ персонализации и безопасности учетной записи Гугл.

Přihlášení – účty Google
Четверг, 08 Январь 2026 Преимущества и особенности входа в аккаунты Google: полный гид по использованию

Подробное руководство по входу в аккаунты Google, включая процесс авторизации, меры безопасности, функции и советы по эффективному управлению учетными записями для максимального комфорта и защиты личных данных. .

Google – Wikipedie
Четверг, 08 Январь 2026 Google: История, технологии и влияние мирового интернет-гиганта

Подробный обзор компании Google, её истории, основных продуктов, технических инноваций и влияния на современный интернет и общество. .

Show HN: Pooshit – sync local code to remote Docker containers
Четверг, 08 Январь 2026 Pooshit: удобное решение для синхронизации локального кода с удалёнными Docker-контейнерами

Pooshit - простой и эффективный инструмент для быстрой синхронизации локальных файлов с удалёнными Docker-контейнерами, позволяющий разработчикам ускорить процессы развертывания без сложных настроек и лишних посредников. .

Massive Attack Turns Concert into Facial Recognition Surveillance Experiment
Четверг, 08 Январь 2026 Почему концерт Massive Attack стал экспериментом с распознаванием лиц и что это значит для общества

Группа Massive Attack превратила свое выступление в уникальный проект, который ставит под вопрос повседневное использование технологий слежки и исследует этические аспекты распознавания лиц через живое участие аудитории. .