DeFi

Крупный проект проверки воспроизводимости выявил невоспроизводимость многих биомедицинских исследований

DeFi
Huge reproducibility project fails to validate biomedical studies

Масштабное исследование в Бразилии показало, что менее половины биомедицинских экспериментов можно воспроизвести, что вызывает серьезные вопросы о надежности научных данных и требует реформ в исследовательской сфере.

В современной науке воспроизводимость результатов исследований является краеугольным камнем доверия и прогресса. Только при условии, что эксперименты и исследования можно повторить и получить схожие результаты, можно говорить о достоверности научных открытий. Однако, вопреки этим требованиям, в последнее время все больше исследований сталкиваются с феноменом так называемого «кризиса воспроизводимости». Недавний масштабный проект, проведённый бразильскими учёными, подтверждает серьезность этой проблемы. В рамках уникальной инициативы под названием Бразильская инициатива воспроизводимости более 50 исследовательских команд из разных лабораторий страны попытались воспроизвести выводы более чем полусотни биомедицинских исследований, выполненных в Бразилии с 1998 по 2017 годы.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на отдельных областях науки или самых популярных статьях, ученые выбрали подход, основанный на методах исследования. Для этого были упомянуты три наиболее распространенных биомедицинских метода, применяемых в странах Латинской Америки: измерение клеточного метаболизма, амплификация генетического материала и известный поведенческий тест на лабораторных грызунах. Такой методологический подход позволил собрать разнообразные данные и широкую выборку для воспроизведения. В ходе работы, к сожалению, было воспроизведено менее половины экспериментов, а именно около 21% соответствовали критериям воспроизводимости, выдвинутым экспертами проекта. Это показывает, что порядка 79% попыток не смогли подтвердить изначальные результаты оригинальных публикаций.

Помимо этого, стала очевидна значительная переоценка эффектов в оригинальных статьях: величина эффекта в исходных исследованиях в среднем была на 60% больше по сравнению с последующими попытками воспроизведения. Такое несоответствие можно связать с несколькими факторами, включая методологические ошибки, селективное представление данных, некорректное применение статистики или даже научные искажения, намеренные или случайные. Следует отметить, что реализация такого масштабного проекта сопряжена с достаточно сложными задачами. Исследования проходили в период пандемии COVID-19, что значительно усложнило координацию и логистику. При этом многие лаборатории и научные коллективы имели различные представления о том, насколько строго необходимо следовать оригинальным протоколам и методикам исследований.

Эти внутренние разногласия сравнивали с попыткой превратить множество любительских музыкальных коллективов с собственным стилем и звучанием в гармоничный оркестр. Неудивительно, что такой показатель воспроизводимости вызвал масштабный отклик в научном сообществе Бразилии и за её пределами. Учёные считают, что эти данные служат вескими основаниями для системных реформ в области научных исследований, повышения стандартов методологии, строгости в публикациях и прозрачности научной работы. Необходимы новые государственные политики и образовательные программы для подготовки исследователей, направленные на повышение качества и достоверности получаемых результатов. Этот проект важен не только для медицинской науки в Бразилии.

Он отражает глобальную тенденцию проблемы воспроизводимости, которая уже несколько лет остаётся предметом жарких обсуждений в научных кругах всего мира. Статьи, публикуемые в популярных журналах с высоким импакт-фактором, как показал аналогичный проект Open Science Collaboration, демонстрируют сходные уровни невоспроизводимости. Эти данные заставляют задуматься о том, насколько научное сообщество эффективно выполняет собственную функцию контроля качества. Одной из причин невоспроизводимости может стать увлечение «положительными результатами» и публикация в престижных научных журналах только исключительно успешных опытов, что создает систематическое искажение в литературе. В результате появляется так называемое «смещение публикаций», когда отрицательные или нейтральные результаты либо остаются неопубликованными, либо игнорируются.

Такая практика существенно искажает картину и затрудняет построение на её основе последующих исследований. В области биомедицины ситуация особенно тревожна, поскольку на основе научных публикаций строятся не только новые теоретические модели, но и алгоритмы диагностики, методы лечения и государственная политика в охране здоровья населения. Если результаты исследований нельзя воспроизвести, то это подрывает доверие к медицинским рекомендациям и способствует возникновению проблем в клинической практике. Кроме того, проект отражает проблемы научной инфраструктуры и кадровой политики. В ряде случаев недостаток финансирования, большая нагрузка на исследователей, а также несовершенство программ подготовки специалистов способствуют формированию условий, в которых воспроизводимость оказывается недостижимой.

В этой связи важно проводить мониторинг и оценку научной деятельности, стимулировать развитие открытых данных, поддерживать инициативы по улучшению протоколов и стандартов. Результаты международного исследования Бразильской инициативы воспроизводимости предлагает переосмыслить роль научных журналов, комитетов по этике, финансирующих организаций и самих ученых в построении более прозрачной и объективной научной среды. Отдельное внимание уделяется вопросам публикации «репликативных исследований», то есть работ, направленных на воспроизведение и проверку ранее опубликованных данных. Несмотря на их критическую важность, такие исследования обычно недооценивают и трудно публикуются. Важным шагом станет формирование более четких критериев для художества сбора и анализа данных, применения статистических методов, а также прозрачного описания всех этапов эксперимента.

Не менее важно расширять инициативы открытой науки, чтобы обеспечить свободный доступ к исходным данным и процедурам, что позволит другим ученым легко проверять и воспроизводить результаты. Несмотря на все трудности и разочарования, данный масштабный проект дарит научному сообществу ценные уроки и вдохновляет на нового рода реформы. В конечном итоге, исправление текущей ситуации повысит качество научных публикаций, укрепит доверие к науке среди общественности и создаст более надежную основу для развития инноваций и медицины. Выводы, полученные Бразильской инициативой воспроизводимости, являются важным сигналом для всех, кто работает в области науки. Они подтверждают, что вопрос воспроизводимости нельзя игнорировать, и что системный подход к его решению нужен как на национальном, так и на глобальном уровне.

Необходимы усилия на всех этапах от подготовки учёных до публикации результатов для того, чтобы гарантировать, что научные открытия действительно отражают объективную реальность и могут служить опорой для дальнейших исследований и практического применения.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Mac-dev-playbook: Mac setup and configuration via Ansible
Воскресенье, 04 Май 2025 Mac-dev-playbook: Автоматизация настройки Mac с помощью Ansible для разработчиков

Полное руководство по использованию Mac-dev-playbook для автоматизированной установки и конфигурации программного обеспечения на Mac. Узнайте, как оптимизировать рабочее окружение разработчика с помощью Ansible, обеспечивая удобство, скорость и гибкость настроек.

This Guy Makes $1M+ per Year With 0 Employees
Воскресенье, 04 Май 2025 Как один человек создал бизнес на миллион долларов без сотрудников: история Ивана Куцкира и Photopea

История успеха Ивана Куцкира, создателя уникального онлайн-фоторедактора Photopea, который зарабатывает более миллиона долларов в год, не имея сотрудников. Узнайте, как страсть, инновации и минимальные затраты привели к созданию популярного и прибыльного проекта без больших вложений и команды.

Artoo.js · The client-side scraping companion (2015)
Воскресенье, 04 Май 2025 Artoo.js: Удобный инструмент для клиентского скрапинга в браузере

Обзор возможностей и преимуществ Artoo. js — JavaScript-решения для клиентского веб-скрапинга, которое помогает собирать данные прямо в браузере, обходя сложности с аутентификацией и защитами сайтов.

The Periodic Table of Primes (2024)
Воскресенье, 04 Май 2025 Периодическая таблица простых чисел 2024 года: революция в изучении простых чисел

Уникальный обзор новой теории и построений в области простых чисел, основанных на Периодической таблице простых чисел 2024 года. В материале подробно разобраны ключевые открытия, формулы и значение для современной математики и науки.

Why Martin Midstream Partners L.P. (MMLP) Is Losing This Week
Воскресенье, 04 Май 2025 Почему акции Martin Midstream Partners L.P. (MMLP) падают на этой неделе: анализ факторов и перспектив

Подробный анализ причин снижения акций Martin Midstream Partners L. P.

DoorDash Offers to Buy UK-Based Deliveroo for $3.6B
Воскресенье, 04 Май 2025 DoorDash стремится увеличить своё присутствие в Европе с предложением о покупке Deliveroo за $3,6 млрд

DoorDash сделал важный шаг на международном рынке, предложив приобрести британскую компанию Deliveroo за $3,6 миллиарда, открывая новую главу в развитии глобальной доставки еды и конкуренции в Европе.

Controversy over California bar exam continues, officials reveal AI involvement
Воскресенье, 04 Май 2025 Продолжающийся конфликт вокруг адвокатского экзамена Калифорнии: вскрыта роль искусственного интеллекта

В разгорающемся скандале вокруг адвокатского экзамена Калифорнии впервые официально подтверждена роль искусственного интеллекта, что ставит под вопрос традиционные методы оценки знаний и открывает дискуссию о будущем юридического образования и сертификации в цифровую эпоху.