В последние годы мир технологий переживает стремительное развитие, и одной из самых обсуждаемых тем является генеративный искусственный интеллект (Gen AI). Как показывает новый отчет компании Gartner о цикле hype в области закупок и снабжения, Gen AI на данный момент находится на "швидкостной трассе" к массовому принятию. Этот материал освещает текущее состояние и будущее Gen AI, его влияние на сектор закупок и возможные к нему подходы. Эта новая волна интереса к генеративному ИИ, особенно в области закупок, обусловлена множеством факторов. В текущем году ожидается, что 73% руководителей по закупкам примут решение о внедрении этой технологии в своих процессах до конца 2024 года.
Это говорит о том, что генеративный ИИ не просто мимолетная тенденция, а настоящая революция, способная изменить подходы к управлению закупками. По данным Gartner, Gen AI вскоре достигнет "Плато производительности", что подразумевает активное и готовое к масштабированию применение технологий. Как генерирующий ИИ способен изменить процессы закупок? Во-первых, он предлагает многообещающие случаи использования в таких областях, как управление контрактами, управление поставщиками и аналитика. Например, компании смогут использовать Gen AI для автоматизации создания, анализа и управления контрактами, что значительно сократит время и ресурсы на выполнение рутинных задач. Это позволит командам сосредоточиться на более стратегических инициативах.
Однако, как подчеркивает эксперт из Gartner Кайтлин Соммерс, несмотря на благоприятные перспективы, важно помнить о существующих преградах на пути внедрения Gen AI. Важнейшим из них является качество данных и интеграция новых технологий с имеющимися системами. Исследования компании EY показывают, что 38% респондентов считают качество данных одной из главных проблем при внедрении генеративного ИИ. Это объясняется тем, что данные часто хранятся в различных департаментах и системах, что приводит к недостаточной полноте информации. Необходимо призвать компании к запуску "целенаправленных пилотных проектов", чтобы прояснить, какие возможности можно расширить и масштабировать.
Также стоит внимательно наблюдать за развитием рынка и искать возможности использования Gen AI без необходимости создания собственной инфраструктуры. Важно создать рабочую среду, в которой сотрудники смогут тесно сотрудничать с новыми технологиями, а не бояться их. Несмотря на множество рисков, связанных с внедрением генеративного ИИ, его потециальные выгоды могут стать решающим фактором для компаний, стремящихся получить конкурентные преимущества. Важно отметить, что время для опережающего внедрения Gen AI в закупки быстро уходит. Поэтому руководителям и ведущим специалистам в области закупок следует обратить внимание на активное использование новых технологий.
Еще одной важной тенденцией в июне 2024 года станет появление множества новых случаев использования Gen AI. Важно, чтобы компании не боролись только с первичными этапами внедрения, но также стремились использовать его возможности для долгосрочного успеха. Gartner указывает на необходимость разработки новых приложений, которые учитывали бы специфические потребности бизнеса и помогали бы в решении текущих задач. Также освещая вопрос влияния генеративного ИИ на производительность компаний, стоит отметить, что исследования показывают, что данный подход может привести к значительному увеличению эффективности. Например, автоматизация рутинных задач с помощью Gen AI позволяет ускорить процессы обработки данных, что в свою очередь ведет к более быстрому и точному принятию решений.
Это может стать ключевым фактором в условиях растущей конкуренции и изменчивости рынка. Так как технология все еще на ранней стадии своего развития, с большим количеством вопросов, связанных с ее реализацией, важно, чтобы компании были готовы к экспериментам. Поскольку лишь 7% из компаний, реализовавших инициативы в области Gen AI, завершили их развертывание, всем участникам рынка необходимо обратиться к практике и извлечь уроки из ранних ошибок внедрения. Важным аспектом, который не следует игнорировать, является развитие других AI-технологий, таких как автономные технологии закупок, предсказательная аналитика и разговорный ИИ. Эти технологии также становятся все более заметными на рынке и могут дополнить способности генеративного ИИ, что предоставит новые возможности и решения для улучшения процессов закупок.
С точки зрения развития, безусловно, следует ожидать роста интереса к различным AI-технологиям в закупках. Так как мир бизнеса продолжает изменяться с высокой скоростью, быть на шаг впереди в использовании передовых технологий станет необходимым условием для достижения успеха. В заключение, генеративный ИИ находится на пороге массового принятия и может оказать значительное влияние на сферу закупок в ближайшие годы. Благодаря своим возможностям улучшить процессы и повысить продуктивность работы, Gen AI создаст новые стандарты и показатели эффективности. Однако для успешного внедрения этой технологии компаниям необходимо будет преодолеть существующие преграды, такие как качество данных и интеграция, а также быть готовыми к постоянному обучению и адаптации.
Чем быстрее предприятия начнут использовать возможности генеративного ИИ, тем больше шансов они получат на реализацию своих стратегий и достижение долговременного успеха.
