Как я использую Claude Code для работы целой команды из пяти разработчиков

Продажи токенов ICO

Искусственный интеллект все глубже проникает в жизнь профессионалов, и сфера программирования не стала исключением. Среди множества ИИ-инструментов особое место занимает Claude Code — система, которая уже успела изменить методы работы программистов и вывести их продуктивность на новый уровень. О том, как с помощью Claude Code можно работать в темпе, сравнимом с командой из пяти человек, делится Керан Классен, генеральный менеджер высокотехнологичного стартапа Cora. Главный прорыв, который приносит Claude Code, заключается в том, что разработчики наконец-то могут делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту, а не просто искать подсказки или готовые отрывки кода в чат-ботах. Это принципиально иное качество работы — Claude Code становится не помощником, а полноценным коллегой, который выполняет весь объем кодирования самостоятельно.

Классен признаётся, что не писал функции вручную уже несколько недель, и тем не менее скорость выпуска новых функций выросла в разы. Основная идея заключается в том, что теперь программист не тратит время на детали реализации — он формулирует конечную цель, описывает спецификации и желаемые результаты, а AI полностью берет на себя труд по написанию кода. Таким образом, меняется вся парадигма: вы больше не пишете код, вы управляете процессом и направляете его, как руководитель инженерного отдела. Именно с помощью такого подхода Классен описывает свое превращение из обычного программиста в технического менеджера, который «дирижирует оркестром» из алгоритмов. В своей работе он одновременно запускает несколько сессий Claude Code с разными задачами в отдельных ветках git, что позволяет параллельно вести работу над несколькими проектами и получать высококачественный код, готовый к ревью и внедрению.

Это похоже на управление командой из пяти разработчиков, которая трудится под его непосредственным руководством. Claude Code особенно эффективен в работе с проблемами, требующими глубокого анализа или исследования — например, отладка сложных ошибок в продакшн-среде. Классен вспоминает случай, когда задача по исправлению сбоев в очередях фоновых заданий казалась невыполнимой из-за отсутствия ошибок в логе и непонятного поведения системы. AI с помощью системного анализа исходного кода, вплоть до использования сторонних библиотек, смог обнаружить несоответствия в конфигурации среды, которое человек бы скорее всего нашел только спустя часы кропотливого изучения. Такой уровень исследования и поиск решения шаг за шагом позволил не только устранить баг, но и в корне изменить представление о роли разработчика.

Сегодня ценится не столько способность писать по памяти синтаксис, сколько умение продумывать логику работы систем, выявлять проблемы на архитектурном уровне и формировать чёткую и понятную для AI постановку задачи. В этом и заключается перспектива эволюции профессии программиста, открываемая AI-инструментами вроде Claude Code. Преимущества использования Claude Code очевидны и в быстрой разработке новых функций. Вместо бесконечного набора строк кода, сопровождающегося тестированием и отладкой, программист формулирует требования и взаимодействует с AI, корректируя детали по ходу. В таком формате задачи, которые раньше занимали несколько дней, выполняются за считанные часы, что критично для стартапов и команд с ограниченными ресурсами.

Кроме того, внимание смещается в сторону создания качественной архитектуры и проработки UX. AI берет на себя шаблонные компоненты, а человек вкладывает усилия в стратегические решения и инновации. Такой подход позволяет отказаться от рутинного кодинга и оставляет время и энергию для решения самых сложных и творческих задач. Важным аспектом является и психологический фактор. По словам Классена, в конце рабочего дня, когда мозг устал, AI становится надежным союзником, который способен помочь, даже если уже нет сил детально анализировать код и мелкие технические нюансы.

Можно просто обозначить проблему, доверить выполнение и получить практические решения, не тратя энергию на мелкие детали. Для многих разработчиков и технических руководителей Claude Code становится именно «тайным оружием», помогающим сохранить баланс между скоростью разработки и качеством продукта. Возможность работать с несколькими одновременно активными проектами, не теряя концентрации и не путаясь в контекстах, значительно расширяет возможности даже одного специалиста. Тем не менее, использовать Claude Code эффективно можно только при правильном подходе. Необходимо перестроить мышление со стороны исполнителя на мышление менеджера — видеть целостную картину, формулировать чёткие требования и контролировать процесс.

AI не заменяет человека, он дополняет и расширяет его возможности, принимая на себя рутинную работу и давая время для стратегических решений. Пример Кирана Классена показывает, что искусственный интеллект способен стать не роскошью, а технологическим стандартом для ускорения работы в IT. Инструменты вроде Claude Code уже меняют подход к созданию программного обеспечения, переводя профессию программиста из ремесленного написания кода в область архитектурного проектирования и управления. Подводя итог, можно отметить, что будущее разработки — за комплексным взаимодействием человека и AI. Это не просто помощь, а союз, где каждый играет свою роль: человек — стратег и творец, искусственный интеллект — исполнитель и исследователь.

Освоение Claude Code и подобных систем позволяет выйти на новый уровень эффективности, реализовать идеи быстрее и качественнее, а также сохранить здоровье и мотивацию разработчикам. Таким образом, Claude Code — это инструмент, который меняет правила игры в программировании. Он трансформирует труд одного человека в работу целой команды, помогая быстрее запускать продукты и решать сложные задачи. Обучение этому новому подходу и интеграция AI в повседневную работу становятся важным шагом для всех, кто стремится не просто соответствовать современным требованиям, а задавать тренды в индустрии IT.