Персонализированный ИИ: Возвращение худших практик социальных сетей и вызовы современного цифрового мира

DeFi

Персонализированный искусственный интеллект (ИИ) становится новой ступенью развития технологий, способных адаптироваться к уникальным потребностям и предпочтениям каждого пользователя. Компании и разработчики стремятся сделать взаимодействие с такими системами максимально полезным и удобным, внедряя функции памяти и накапливания данных о поведении и интересах. Однако, наблюдая историю социальных сетей и практики таргетированной рекламы, можно обнаружить тревожные параллели, которые уже начали проявляться в сфере персонализированного ИИ. Социальные сети на протяжении последних двух десятилетий накапливали огромные массивы персональных данных, чтобы не только улучшить пользовательский опыт, но и максимизировать вовлечённость и прибыль через таргетированную рекламу. Это вылилось в масштабные проблемы — манипуляции психикой людей, создание зависимостей, распространение дезинформации, усиление социальной поляризации и дискриминация.

Подобные риски клиентским и регулирующим структурам стали ясно видны лишь спустя годы после внедрения таких систем. В случае персонализированного ИИ риски становятся более масштабными и сложными. Эти системы не просто предлагают контент или рекламу — они способны запоминать детали из предыдущих разговоров, учитывать глубинные личные характеристики, вплоть до профессиональных и интимных аспектов жизни пользователя. Например, ИИ может использовать данные о расписании, контактах, личных отношениях и даже медицинских показателях, подстраивая советы и действия не только для повышения полезности, но порой и в коммерческих целях. Главным источником опасений становится то, что доступ к таким объемам данных создаёт уникальные возможности для манипуляций.

Искусственный интеллект, обладающий агентными способностями, способен формировать убеждения пользователя, влиять на решения и поведение, зачастую без осознания самого человека. Это открывает дверь не только коммерческим злоупотреблениям — например, стимулированию чрезмерного потребления товаров или услуг, — но и политическим и социальным злоупотреблениям, включая шантаж, вмешательство в частную жизнь и даже возможное использование данных в геополитических целях. В дополнение к этим рискам стоит обратить внимание на проблемы, связанные с контролем и управлением персональными данными. В настоящее время многие персонализированные ИИ-системы предлагают пользователям возможность удалять или изменять свои «воспоминания» — хранимую информацию, однако на практике эти функции работают крайне неэффективно и непредсказуемо. Иногда удаление данных лишь маскируется системой, фактически оставляя информацию доступной.

Такая ситуация приводит к росту недоверия и снижению чувства безопасности, что особенно опасно, когда речь идёт о приватных и чувствительных сведениях. Кроме того, в отличие от традиционных социальных сетей, где пользователи осознают публичный характер своих данных, взаимодействие с персонализированным ИИ происходит в приватной и зачастую доверительной обстановке. Люди воспринимают ИИ как личного помощника, собеседника или даже друга, что усиливает риски эксплуатации и злоупотребления личной информацией. Такая ситуация осложняет принципы прозрачности, согласия и ответственности компаний, создающих и управляющих этими системами. Сохранение и использование персональных данных в ИИ-системах относится и к техническим, и к этическим аспектам.

На уровне технологий пока нет единых стандартов или эффективных механизмов, способных гарантировать, что система действительно забывает или не использует часть сохранённых сведений. При этом регулирование в большинстве юрисдикций недостаточно развито или слишком отстаёт от технических реалий, что создаёт вакуум правовой защиты и контроля. Не менее серьёзным является вопрос монетизации. Многие компании, особенно молодые стартапы, нуждаются в значительном финансировании для обслуживания вычислительных мощностей и дальнейшего развития, что усиливает искушение коммерциализировать накопленную информацию. Персонализация становится мощным инструментом «прилипчивости» продуктов — чем лучше ИИ «знает» пользователя и учитывает его особенности, тем выше вероятность, что он останется в рамках одной платформы, снижая шансы переключиться на конкурентов.

Однако за этим часто скрывается агрессивное использование данных для увеличения вовлечённости и выжимания максимума прибыли, зачастую в ущерб интересам и безопасностям пользователей. Смешение контекстов — ещё одна важная проблема. Когда один и тот же ИИ-ассистент используется и в профессиональной, и в личной жизни, он получает доступ к самым разным данным, которые раньше люди стремились держать отдельно. Например, как разделить информацию, используемую для составления рабочих писем, от данных медицинской консультации или финансового планирования? Отсутствие чётких границ повышает риск утечки, неверного использования и манипуляций. Более того, пользователям сложно понять и контролировать, какие именно данные где применяются и какие могут быть последствия.

Эксперты в области ИИ и общественные защитники считают необходимым включить вопросы персонализации и памяти в основные направления исследований и обсуждений политики безопасности искусственного интеллекта. Настало время смотреть не только на возможности модели как отдельного программного артефакта, но и на взаимодействие модели с накопленными данными пользователя и инфраструктурой, в которую она встроена. Такой комплексный подход поможет выявлять более тонкие риски и разрабатывать эффективные решения. Однако исследовательское сообщество сталкивается с рядом трудностей. Доступ к персонализированным данным для анализа ограничен из-за закрытости компаний и противоречивых интересов.

Практика отключения исследовательских учётных записей, обвинения в нарушении конфиденциальности и сложность проведения этичных исследований усложняют понимание реальных эффектов технологий и препятствуют разработке адекватных мер. В ближайшем будущем перед обществом станет задача формирования сбалансированного подхода: необходимо извлекать преимущества от персонализации ИИ, улучшая качество жизни пользователей и давая им новые возможности, но при этом минимизировать угрозы приватности, безопасности и манипуляции. Добиться этого возможно через комплексные меры, включающие разработку прозрачных и понятных пользовательских интерфейсов управления данными, установление строгих стандартов деактивации и удаления информации, усиление нормативного контроля и международного сотрудничества. Общественные институты, правозащитники и технологические компании должны объединиться для выработки этических норм и технических стандартов, которые сделают персонализированный ИИ по-настоящему полезным и безопасным. Важно помнить уроки из эры социальных сетей, когда долгие годы игнорировались негативные последствия таргетированной рекламы и персонализации, что вылилось в масштабные социальные кризисы.

Персонализированный ИИ — мощный инструмент, который имеет потенциал преобразить взаимодействие человека с технологиями. Однако без внимательного подхода к вопросам приватности, ответственности и прозрачности этот инструмент может повторить худшие части прошлого цифрового опыта, ведя к новым формам манипуляций и дискриминации.Время для осознанного управления и выработки эффективных политик, которые позволят сохранить достоинства инноваций и предотвратить их тёмные стороны.