В последние годы энергетический кризис стал нарастающей проблемой по всему миру, а его обсуждение привлекло внимание к двум прежде всего технологиям: искусственному интеллекту (ИИ) и майнингу биткойнов. Оба эти направления требуют огромных затрат энергии, и возникает вопрос: что же из них потребляет больше ресурсов? Давайте углубимся в эту тему. Искусственный интеллект, технологии которого развиваются стремительными темпами, уже охватывает множество отраслей — от медицины до финансов. Системы ИИ позволяют анализировать большие объемы данных, автоматизировать процессы и использовать прогнозные модели для принятия более обоснованных бизнес-решений. Однако за всеми этими преимуществами скрывается высокая цена — в плане энергетических затрат.
Для обучения нейронных сетей, которые являются основой большинства приложений ИИ, требуется огромное количество вычислительной мощности. Например, тренировка одной модели может потребовать столько же энергии, сколько использует средний дом за несколько лет. Исследования показывают, что модели, такие как GPT-3, требуют для обучения более 1,5 ГВт·ч энергии. Кроме того, системы ИИ требуют постоянной работы серверов и облачных платформ, что также значительно увеличивает общее потребление энергии. С другой стороны, майнинг биткойнов — это процесс, который тоже требует больших объемов энергии.
Биткойн работает на основе технологии блокчейн, и для валидации транзакций используются мощные вычислительные устройства. Эти так называемые «майнеры» решают сложные математические задачи и получают за это вознаграждение в виде биткойнов. Согласно различным оценкам, энергетические затраты на майнинг всего лишь одного биткойна могут составлять от 1500 до 4000 кВт·ч, в зависимости от местоположения и используемого оборудования. По данным исследователей, майнинг биткойнов в 2022 году мог потреблять более 100 ТВт·ч в год, что сопоставимо с потреблением некоторых малых стран. Это вызывает серьезные опасения, особенно на фоне глобального стремления к снижению углеродного следа и переходу на возобновляемые источники энергии.
Вопрос об энергозатратах ИИ и биткойн-майнинга довольно сложный, поскольку трудно провести прямое сопоставление. Однако, изучая аспекты каждой технологии, можно сделать некоторые выводы. Во-первых, количество энергии, необходимое для работы одного приложения на основе ИИ, может быть меньше, чем для майнинга одного биткойна, однако, если говорить о широком использовании ИИ в разных сферах, то общее энергопотребление будет намного выше. Несмотря на это, в случае с ИИ многие компании активно ищут способы минимизировать свои энергозатраты, используя более эффективные алгоритмы и обучая модели на меньших объемах данных. Например, компании, такие как Google и Facebook, активно занимаются разработкой «зеленого» ИИ, и стремятся к переходу на возобновляемые источники энергии для своих дата-центров.
С другой стороны, майнинг биткойнов зачастую сосредоточен в регионах с низкой стоимостью электроэнергии, что делает труднее переход на устойчивые источники энергии. Тем не менее, некоторые майнеры начинают использовать возобновляемые источники, такие как солнечная и ветровая энергия, что может снизить углеродный след. Также стоит упомянуть о возможности разработки второго поколения цифровых валют, которые используют альтернативные алгоритмы консенсуса, такие как Proof of Stake (PoS), которые требуют значительно меньше энергии, чем традиционный Proof of Work (PoW), используемый в биткойне. Это может стать значительным шагом к более устойчивой экосистеме цифровых валют. Таким образом, вопрос о том, что потребляет больше энергии — ИИ или биткойн-майнинг — на самом деле не имеет однозначного ответа.
Оба направления представляют собой значительные вызовы с точки зрения энергетических затрат и воздействия на окружающую среду. Однако, учитывая темпы роста и развитие технологий в обоих областях, можно ожидать, что производители будут переходить к более эффективным и экосознательным методам, что в итоге положительно скажется на экологии. В заключение, важно отметить, что технологические достижения в области ИИ и блокчейна могут также стать мощными инструментами для повышения эффективности использования энергии. Разработка умных систем управления потреблением, прогностических моделей для оптимизации сетевой нагрузки и внедрение устойчивых практик могут уменьшить общий углеродный след обеих технологий. Кроме того, совместные усилия правительств, бизнеса и общества могут привести к созданию более устойчивого будущего как для ИИ, так и для криптовалют.
Разумное использование энергии и устойчивая разработка технологий становятся все более актуальными в условиях глобального изменения климата, и этот вопрос потребует более тщательного изучения. Внедрение инновационных решений, таких как зеленый ИИ и устойчивые методы майнинга, может помочь смягчить негативные последствия и нацелить нас на более экологичное будущее.
