Институциональное принятие

Императив управления ИИ: Как лидеры отрасли формируют политику управления искусственным интеллектом и почему это важно

Институциональное принятие
The AI Governance Imperative: How Industry Leaders are Tackling AI Governance Policy & Why it Matters

В статье рассматривается, как ведущие компании разрабатывают и внедряют политику управления искусственным интеллектом (ИИ) в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта. Эксперты подчеркивают важность создания надежных рамок для ответственного использования ИИ, особенно в свете новых рисков, связанных с генеративным ИИ, и соблюдения регуляторных требований.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из ключевых технологических тенденций, изменяющих облик многих отраслей. Однако с ростом его влияния возрастают и вызовы, связанные с ответственным использованием ИИ. Понимание и внедрение эффективной политики управления ИИ становятся критически важными для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся цифровом мире. Совсем недавно в рамках серии мероприятий "Инновации и обмен", организованной юридической компанией Womble Bond Dickinson, прошла панельная дискуссия, на которой собрали представителей ведущих компаний для обсуждения актуальных вопросов управления ИИ. В числе участников были такие эксперты, как Кристина Ли, главный директор по конфиденциальности в Unilever, Эрин Парк, адвокат по вопросам конфиденциальности в Datadog, и Шеннон Салерно, директор по правовым вопросам и консультациям в области конфиденциальности в Automation Anywhere.

Участники дискуссии подчеркнули, что с развитием генеративного ИИ возрастает необходимость внедрения четких фреймворков управления, которые не только определяют риски, но и помогают компаниям соблюдать законодательные и контрактные обязательства. Более того, генеративный ИИ представляет собой новые вызовы, затрагивающие гораздо более широкие круги пользователей и поднимает вопросы, которые выходят за рамки традиционных рисков. Основной вопрос, на который предстоит ответить бизнесу, заключается в том, как оценивать эти риски и какие меры необходимо предпринять для их минимизации. Как отметила Шеннон Салерно, необходима своевременная переоценка фреймворков управления ИИ в свете новых технологий. Важно постоянно проводить оценку рисков, которые могут быть связаны с новым ПО.

Среди рисков использования ИИ особое внимание уделяется вопросам предвзятости, эффективности и конфиденциальности данных. Кристина Ли акцентировала внимание на том, что необходимо вовлекать соответствующих участников и задавать ключевые вопросы на каждом этапе внедрения ИИ. По словам Эрин Парк, успешная программа управления ИИ должна соответствовать трем основным требованиям: она должна точно определять и минимизировать риски, помогать компании выполнять ее законодательные обязательства и соответствовать контрактным обязательствам. В немалой степени успех программы зависит от сбора обратной связи от сотрудников, чтобы фреймворки могли своевременно обновляться и совершенствоваться. Однако оценка рисков — это только начало.

Как правильно отметить, инструменты и сценарии использования ИИ постоянно развиваются, и компаниям необходимо адаптировать свои подходы. Эффективное внедрение политики управления ИИ требует, прежде всего, понимания рисков, а также наличия процессов для их мониторинга и оценки. Несмотря на высокие темпы внедрения ИИ, правовое регулирование, как правило, отстает от технологий. Это создает дополнительные проблемы для организаций, которые должны следить за изменениями в законодательстве и в то же время адаптировать свои внутренние процедуры. По словам экспертов, важно структурировать свою работу таким образом, чтобы юридические и этические аспекты внедрения ИИ были учтены на ранней стадии разработки проектов.

Ключевое значение в управлении ИИ имеют также отношения с третьими сторонами. Как отметила Тейлор Эй, необходимо внимательно следить за условиями контрактов с поставщиками ИИ, так как эти условия напрямую влияют на управление рисками. Компании должны быть осторожны при выборе партнеров, обеспечивая, чтобы они брали на себя ответственность за возможные нарушения интеллектуальной собственности и другие свои обязательства. Кроме того, важно учитывать, какие данные используются для обучения ИИ. Например, компании следует избегать использования моделей, обученных на открытом исходном коде, если нет четких механизмов для защиты интеллектуальной собственности.

Это также касается передачи данных, которая может создать дополнительные риски, если данные обрабатываются не в соответствии с действующими нормами. Не менее важно, чтобы компании обеспечивали безопасность своих систем, способствуя предотвращению кибератак, которые могут поставить под угрозу конфиденциальную информацию. Эффективное управление рисками невозможно без понимания внутреннего контекста бизнеса и всех процессов, которые происходят в рамках организации. Как подчеркивают участники дискуссии, внедрение политики управления ИИ не ограничивается только юридической стороной вопроса. Этические аспекты также играют важную роль.

Например, возникает необходимость учитывать вопросы предвзятости в алгоритмах, которые могут оказывать негативное влияние на определенные социальные группы. Кристина Ли заметила, что важным шагом является определение того, насколько этичны те или иные подходы к внедрению ИИ, и налаживание процесса, который сочетает в себе как соблюдение принципов превентивного контроля, так и понимание потребностей бизнеса. Основной вызов для всех предприятий заключается в том, чтобы не только соответствовать законодательным нормам, но и активно развивать культуру этичного использования ИИ. Это требует вовлеченности всех уровней организации. Эксперты подчеркивают, что необходимо активно привлекать заинтересованные стороны, чтобы разнообразие мнений и опыта отражалось в процессах принятия решений.

Хотя сегодня мы наблюдаем бурное развитие технологий ИИ, также стоит отметить, что страхи и неопределенности могут оказать негативное влияние на инновации. Поэтому фирмы должны адаптироваться к меняющимся условиям, внедряя инновационные подходы к управлению и постоянно совершенствуя свои политики. Основываясь на результатах проведенных обсуждений, создание устойчивой программы управления ИИ становится неотъемлемой частью стратегического планирования предприятия. Ключевые выводы включают необходимость обучения сотрудников принципам управления ИИ, активное взаимодействие между юридическими и другими подразделениями, а также постоянное обновление и проверка политики использования ИИ. Важно помнить, что внедрение новых технологий должно опираться на этические нормы и действующее законодательство, а также учитывать мнение всех участников процесса.

В заключение, управление ИИ — это не просто дань моде, это важный элемент, который будет определять будущее многих компаний. С учетом быстро меняющегося ландшафта технологий и рисков, связанных с их использованием, грамотная политика управления и внедрение этических стандартов займут ключевые позиции в мире бизнеса.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюту по лучшей цене

Далее
Majority of Americans don't trust AI-generated election information, poll finds
Вторник, 03 Декабрь 2024 «Большинство американцев не доверяют информации о выборах, сгенерированной ИИ, - показал опрос»

Большинство американцев не доверяют информации о выборах, сгенерированной искусственным интеллектом, согласно опросу. Почти 64% респондентов выразили сомнения в надежности таких данных, отмечая, что AI может усложнить поиск фактической информации.

The importance of governance and least privilege for secure AI
Вторник, 03 Декабрь 2024 Ключ к безопасности ИИ: Роль управления и принципа наименьших привилегий

В статье обсуждается значимость управления и принципа наименьших привилегий для обеспечения безопасности искусственного интеллекта. Учитывая возрастает зависимость бизнеса от ИИ и связанные с этим новые угрозы, важно внедрять строгие меры безопасности и осознавать риски, чтобы защитить конфиденциальные данные и системы от потенциальных атак.

How to spot AI images on social media
Вторник, 03 Декабрь 2024 Как распознать искусственные изображения в социальных сетях: советы и хитрости

В статье рассматриваются способы определения искусственных изображений в социальных сетях. Упоминаются три основных метода: внимание к деталям, настороженность по поводу идеальности и использование обратного поиска изображений для выявления AI-контента.

Aligning AI and Climate Governance
Вторник, 03 Декабрь 2024 Интеграция ИИ в климатическое управление: новые горизонты для устойчивого развития

В статье обсуждается, как управление искусственным интеллектом может быть использовано для борьбы с изменением климата. Рассматриваются новые глобальные политики и их потенциал для усиления климатических действий в рамках Парижского соглашения.

AI governance can’t be left to the vested interests
Вторник, 03 Декабрь 2024 Управление ИИ: Не дайте интересам бизнеса контролировать будущее

В статье рассматривается проблема регулирования искусственного интеллекта и предупреждается о рисках, связанных с переданием власти над его управлением заинтересованным сторонам. Подчеркивается необходимость создания глобальных норм и стандартов, чтобы избежать негативных последствий от использования AI.

Governance framework promotes AI security
Вторник, 03 Декабрь 2024 Рамки управления: как новая стратегия обеспечивает безопасность ИИ в Китае

Введение рамочной программы управления безопасностью искусственного интеллекта в Китае является значительным шагом к совместным усилиям по решению вопросов безопасности ИИ в обществе. На недавнем форуме в Гуанчжоу представлена первая версия данной программы, которая подчеркивает важность инноваций при приоритетном уделении внимания предотвращению рисков безопасности.

This detailed malware can hack your systems and turn off your antivirus to do more damage - MSN
Вторник, 03 Декабрь 2024 Новый вирус: как он взламывает системы и отключает антивирусы для нанесения урона

Новая опасная вредоносная программа способна взламывать системы и отключать антивирусное программное обеспечение, что значительно увеличивает ущерб. Будьте бдительны и обновите защиту своих устройств.